考研大数据哪个学校好

一)热门专业—金融学金融学在所有的考研专业中属于考试最热门的专业，整体具有考试难度大、竞争激烈、复试线高的特点。如2017年中央财经大学的复试线是384分，这是最低分，如果你想考上就必须在390分以上才稳妥。竞争压力逐年增大，且近几年跨专业考金融学的考生比例逐渐增大，比如学数学、机械、计算机、物理、化学的，这类考试的共同特征就是数学普遍较好，而且很多知名财经院校也越来越青睐计算机、数学类考生。(二)性价比高的专业这类专业包括国民经济学、区域经济学、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等，整体上就业及发展前景不错，且考试竞争压力也处于适中水平，复试线整体上要比金融学复试线低20-30分左右。如2017年，对外经济贸易大学金融学复试线是375分，但是数量经济学复试线345分，产业经济学335分。(三)非常适合数学基础好的学生报考的专业统计学、数量经济学、应用统计是属于经济学当中工具性比较强的专业，比较侧重数学建模、数据挖掘和分析等，比较适合数学基础好，或者本科是学数学或统计学的学生报考。这类专业就业前景非常好，在大数据时代下，这种兼具经济学背景，又具有技术分析能力的人才是很多大型金融机构偏好的复合型人才。(四)自设专业这类专业属于一些高校根据本校的师资水平结合当前社会需求，而特殊招生的一类比较前沿、专业性更强、领域更细的专业，比如上财的金融工程、央财的投资学、南开的精算学等。该类专业学校的特色专业，实用性很强，属于就业特别好的专业。(五)冷门专业像经济史、经济思想史、政治经济学等偏理论的专业，一般都比较好考。如果你只是想考上研究生，拿一个文凭，可以报考。如果你有读博打算的话，也可以报考西方经济学专业。

不考最简单！！一看你对自己就没信心的那种人，实际上，考研延续本科的专业最简单了！之后在该专业中选择排名相对靠后的院校，简单些。

中国人民大学有大数据方向的课程。数据挖掘与应用统计、大数据与应用统计、大数据与云计算等方向的课程都与大数据相关。中国人民大学是大数据人才培养基地。中国人民大学的大数据是国家重点学科，拥有强大的院系支持，丰富的校友资源，以及最强的师资阵容。不论是数据挖掘，还是数据统计，云计算。中国人民大学的大数据都处于领先地位。北 京航空航天大学在职研究生好像是有吧

后者完胜前者

趁着还在学校还有学习氛围，考一些自己感兴趣的专业的资格证之类的为自己增加些筹码，等进了社会就很难有那份心情耐下心去学习了~~~

作为西北工业大学的一名大三学生，是信息管理与信息系统专业学生，结合本人三年的课程学习经历谈一谈自己对该专业的认识。信息管理与信息系统是上世纪90年代末期从国外引进的新兴专业，随着企业信息化浪潮的不断推进，信息管理与信息系统专业越来越得到人们的重视，可以说任何企业的发展离不开企业信息化建设，而企业的信息化建设工作和信息管理与信息系统专业有很大的联系。该专业是计算机技术和管理科学相交叉的学科，旨在培养既懂管理又懂一定计算机技术的高级复合型人才，这类人才正是很多企业迫切需要的。信息管理与信息系统的专业院校排名在网上可以搜到很多，但是在我看来既然是计算机和管理科学相交叉，那么选学校应当选择计算机学科实力或是管理学科实力较强的学校，同时不同学校对于该专业的侧重点也不同，有些学校侧重管理，而有些学校侧重于计算机技术。因此有的学校的该专业在管理学院，而有的则在计算机学院，这个需要根据个人的兴趣来选择学校，其次还要考虑地理因素，南方或是一线城市的信息化建设程度较高，信息管理方向的需求量较大，就业机会较多，这也使得一线城市的大学往往在学科的建设方面具有较大的优势。因此，该专业需要考虑学校的学科排名以及学校所处的地理位置，当然也可以选择去对信息管理方向的人才有较大需求的地方选择就业机会（当然推荐一波西工大啦，上面就是美丽的西工大啦！）

虽然经济学有22个专业，但是不同的专业也有其各自的特点，考试难度也有差异，整体上我们可以分为五类：(一)热门专业—金融学金融学在所有的考研专业中属于考试最热门的专业，整体具有考试难度大、竞争激烈、复试线高的特点。如2017年中央财经大学的复试线是384分，这是最低分，如果你想考上就必须在390分以上才稳妥。竞争压力逐年增大，且近几年跨专业考金融学的考生比例逐渐增大，比如学数学、机械、计算机、物理、化学的，这类考试的共同特征就是数学普遍较好，而且很多知名财经院校也越来越青睐计算机、数学类考生。(二)性价比高的专业这类专业包括国民经济学、区域经济学、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等，整体上就业及发展前景不错，且考试竞争压力也处于适中水平，复试线整体上要比金融学复试线低20-30分左右。如2017年，对外经济贸易大学金融学复试线是375分，但是数量经济学复试线345分，产业经济学335分。(三)非常适合数学基础好的学生报考的专业统计学、数量经济学、应用统计是属于经济学当中工具性比较强的专业，比较侧重数学建模、数据挖掘和分析等，比较适合数学基础好，或者本科是学数学或统计学的学生报考。这类专业就业前景非常好，在大数据时代下，这种兼具经济学背景，又具有技术分析能力的人才是很多大型金融机构偏好的复合型人才。(四)自设专业这类专业属于一些高校根据本校的师资水平结合当前社会需求，而特殊招生的一类比较前沿、专业性更强、领域更细的专业，比如上财的金融工程、央财的投资学、南开的精算学等。该类专业学校的特色专业，实用性很强，属于就业特别好的专业。(五)冷门专业像经济史、经济思想史、政治经济学等偏理论的专业，一般都比较好考。如果你只是想考上研究生，拿一个文凭，可以报考。如果你有读博打算的话，也可以报考西方经济学专业。

复旦大学大数据学院

大数据专业的研究生最好选择物联网这样也比较好，就业方向这个方向能够给我们带来很好的体验。