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大数据专业考研怎么样

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1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作,建议考研;如果是打算从事大数据开发工作,建议可以考虑直接参加工作,尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的,可以选择一个细分方向继续深入学习,让自己更为专精。

19考研,有管理学院大数据管理的学长学姐吗

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趁着还在学校还有学习氛围,考一些自己感兴趣的专业的资格证之类的为自己增加些筹码,等进了社会就很难有那份心情耐下心去学习了~~~

想学大数据,研究生报考什么专业

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法律、金融、会计、经济都算是。我们提供的是国家汉办国际汉语教师资格证考试,中国人力资源和社会保障部国家职业对外汉语教师资格证书以及国际认证协会国际注册汉语教师资格证书三证唯一联考机构,两证承诺一站式就业,助您后顾 无忧!

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你再这里问人太少了,你得去大数据采集和管理专业的考研论坛,那里面全是考天大的,无论是专业资料,学习技巧,还是学长学姐都比这样提问来的好,是考研论坛不是贴吧,去看看,满意采纳奥,谢谢,真心希望帮到你,考研不易,加油!不懂的话我,一定帮忙。

体育舞蹈考研,能那些学校,其他体育类专业那个专业前景比较好?

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我们有本科专业,也有专科。从就业的角度出发,也可以考虑学一门实用的技术,其实计算机专业就是很好的,比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。看自己的兴趣和未来的发展方向, 然后选择就行...我们的很多学生都是学有所成,祝你一切顺利

请问哪个大学的信息管理与信息系统专业比较好?

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本人是今年西北工业大学该专业的大四毕业生,现已就业。在西工大,整体感觉本专业的教学内容和教学环境目前感觉还不错,本科就业考研方向都不错,其他学校不太清楚哦,反正西工大该专业的录取分数线是比较低的,想要进入985大学平台的同学也是可以考虑一下。我是作为宁夏考试在2015年考了555分进入的西工大管理学院的,大家看一下2015年的平均分,就知道分数线其实挺低的。(顺便看看美美的西工大图书馆)该专业属于管理学大类下的管理科学与工程类,之前教育部学位与研究生教育发展中心公布了2018年——2019年最新的学科评比,全国共有133所开设信息管理与信息系统专业的大学参与了排名,排名的具体情况,我列出来供大家参考,图片中只列出了评级为A+、A、A-、B+、B、B-的74所高校。其中A+级高校3所,如下图所示:其中A级高校6所,如下图所示:其中A-级高校9所,如下图所示:其中B+级高校19所,如下图所示:其中B级高校20所,如下图所示:其中B-级高校17所,如下图所示:图片中的学科排名其实仅仅是选择学校的一个参考指标而已,该专业学科排名高,未必学校整体的教学水平和教学实力高,说实话,我自己在大四进行了考研,失败后又去找了工作,给我的整体感受还是学校的高平台带给自己的优势,现在好多企业还是会优先考虑985学校和211学校,因为大部分企业出来招聘,各种成本都是有限的,各种宣讲机会和面试机会(不排除你各个学校跑,我是指方便程度和信息的及时性),最终会落在名气较大,综合实力较强的大学。其实还是那句话:本科还是看学校,只要专业不是太偏,就业一定不会太差,当然要继续深造就另当别论,就算是读研深造,本科学校的背景也是会被非常看重的。

考研 想考数据分析或大数据处理方面,哪所大学好考一点 我是一个屌丝三本的大三学生,专业是动医

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你是在哪个学校啊?那个桂林电子科技大学不错,又比较好考,不知道你看得上么?如果要考985的话那就兰州大学了,它是自划线的,有时候比国家线还低,但学校实力非常硬,加油!祝你成功?

哪些大学开设了大数据专业,并且已经有了应届毕业生

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国论文网http://www.xzbu.com/1/view-7050455.htm关键词:民院校;大数据;人才培养一、大数据技术概述最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、国内外研究现状国外除了在大数据的概念上的研究外,重点放在技术研究。美国政府六个部门启动的大数据研究计划中,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统的效率。国内在大数据研究领域的重点在大数据与云计算、数据挖掘,并行计算和分布式处理,应用式主要集中在地理信息系统。但目前国内高校很少有开设大数据方向的相关专业,业内先驱当属北航软件学院大数据技术与应用专业。此专业是北航软件学院、北航计算机学院与慧科教育(工信部移动云计算教育培训中心)联合打造的大数据技术与应用专业,于2012年开始招收工程硕士。另外,2013年,华东师范大学成立了数据科学与工程研究院;2014年,华南理工大学设立了云计算与大数据专业;同年,清华大学成立“清华―青岛数据科学研究院”,设立大数据的硕士博士学位项目。另外,开设大数据相关本科专业的院校有贵州师范学院、贵州大学和北京城市学院。而2014年9月开始,西安欧亚学院也开始对外招收网络工程专业(大数据方向)。三、民院校人才培养方案的制订西安欧亚学院作为一所民三本院校,本着创新型教育理念,一直致力于应用型人才的培养。从2012年开始筹备至今年正式招生,共两年时间。无论从企业需求,还是学术要求,我们都进行了充分的调研及论证。1.前期准备(1)资料准备在与北京大学教授合作的项目中,受到启发。继而开始搜集大数据方面的各种文献资料,对目前国内各大高校的专业开设情况进行考察,借鉴他人的宝贵经验。最终形成了一个初步的课程规划清单。(2)企业调研根据以往的教学经验,我们知道,学生将来是否能顺利的找到工作,与其在学校接受的教育是息息相关的。很多时候,我们只是从一个教师的角度考虑,应该培养出什么样的学生。可是,我们并不了解,目前,就某一个行业领域,企业需要什么样的人才,无论从专业能力方面,还是从个人基本素质方面。鉴于此,我们对一些相关企业做了调查问卷,结果得出,企业需要的大数据人才,从个人素质方面,需要以下能力:良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果。对统计、数学建模有强烈的兴趣和钻研精神。良好的学习能力、团队协作能力、逻辑思维能力、分析能力。擅长与商业伙伴的交流沟通,具有优秀的报告讲解能力及沟通能力。工作高效,有条理,细致,态度积极,责任心强,能够承受较强工作压力。在专业技能方面,需要以下能力:熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘等基础知识,熟知常用算法。熟练使用SAS、SPSS、R、Excel等统计分析软件。精通至少一门编程语言(C、Java、Python、shell)。了解数据结构和算法设计。熟悉Linux操作系统开发环境。(3)师资培养学生所学知识的源头均来自于老师。我校教师大多从学校毕业后直接任教,缺乏实际工作经验。虽然基本的理论知识都能掌握,但应用于实践的能力缺乏。为此,我们将教师分批派往不同合作公司进行挂职锻炼,为期一个月至半年不等。这样,教师不但能充分发挥自己的业务专长,将理论联系于实际;同时,在企业中,能经历到不一样的工作状态和企业氛围。将来回归课堂,能给学生传递的不仅仅是科学知识,更重要的是书中没有的工作经验和阅历。另外,在大数据方面,有很多不同方向的讲座、论坛、会议。其间,各领域的业内高手都会云集,畅谈自己的编程经验或心得体会。我们会及时派出相关老师外出参会,听取高手经验、开拓视野的同时,更希望能和高手有交流甚至合作的机会。(4)专家论证经过我们的调查问卷和深入企业实习的见闻体会,我们更加明确了大数据人才培养的方向,进一步完善了培养计划。为了更有力的支持我们的方案,专业开发团队先后多次请来名校教授进行座谈论证,经过5次不断的“推翻―重做―修改”,最终形成2014级学生的人才培养方案。2.方案阐述我校在网络工程专业开设了一个大数据方向的实验班,本科四年制,培养阶段划分为通识教育、专业培养和多元化培养三个培养阶段。第一阶段:通识教育培养阶段。按照工程人才培养的共性要求而设置,并为全面素质教育奠定基础。包括综合基础和基本技能两个模块。在综合基础模块中,设置了由“政治思想理论课、高等数学、大学物理、体育”等系列课程构成的必修课程,和由人文科学与艺术、社会科学、自然科学等系列课程构成的选修课程。重点满足对学生逻辑思维、思想品德、身心健康、人文科学与艺术、社会活动能力等各方面素质培养的要求。在基本技能模块中,主要设置有计算机类、英语类和人文类等课程。重点培养学生具有较强的计算机应用能力、良好的中外文沟通、表达与写作能力,基本工程与科研素养以及良好的国际视野和国际竞争能力。第二阶段:专业培养阶段。培养大数据分析人才必备基础理论知识和技术能力。包括专业基础能力和学历提升两个模块。学历提升模块开设计算机类考研必备的高等数学、英语、计算机网络、数据库基础、数据挖掘等基础性课程,使学生掌握扎实的学科基础理论;专业基础模块开设统计学基础、多元统计分析、时间序列分析、Hadoop并行计算、数据可视化技术和分布式云计算等专业技术基础课程,让学生掌握大数据在数据管理、系统开发、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能,培养工程人才在计算机学科网络大数据专业领域中必要的、最基础的知识和能力。第三阶段:多元化培养阶段。通过设计多元化课程体系,为学生提供自主选择专业方向的机会,使学生个性培养得以实现。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。四、结束语目前,数据分析是一个朝阳行业,而高校大数据人才培养更是一个新兴的领域,在很多公高校都没有做好准备的情况下,作为民的三本院校,我们踉跄起步,希望在未来的发展中,能总结出的经验,不断完善自己,更希望能给于兄弟院校一个参考的思路,我们共同完善大数据人才的培养工程。本回答被网友采纳

考研大数据:哪些专业吃香,哪些专业薪酬高

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考研想考厦门大学,你可重点考虑会计学,金融学,财政学专业,尤其会计学的名气,在国内影响比较大的。