考大数据研究生都考哪个

可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师

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大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

计算机数字媒体技术软件工程啊北京邮电华中科大北航哈工大北理工电子科大西安电子这些难度大武汉理工华南理工合肥工业南理工北交大等211大学

虽然经济学有22个专业，但是不同的专业也有其各自的特点，考试难度也有差异，整体上我们可以分为五类：(一)热门专业—金融学金融学在所有的考研专业中属于考试最热门的专业，整体具有考试难度大、竞争激烈、复试线高的特点。如2017年中央财经大学的复试线是384分，这是最低分，如果你想考上就必须在390分以上才稳妥。竞争压力逐年增大，且近几年跨专业考金融学的考生比例逐渐增大，比如学数学、机械、计算机、物理、化学的，这类考试的共同特征就是数学普遍较好，而且很多知名财经院校也越来越青睐计算机、数学类考生。(二)性价比高的专业这类专业包括国民经济学、区域经济学、产业经济学、国际贸易学、数量经济学等，整体上就业及发展前景不错，且考试竞争压力也处于适中水平，复试线整体上要比金融学复试线低20-30分左右。如2017年，对外经济贸易大学金融学复试线是375分，但是数量经济学复试线345分，产业经济学335分。(三)非常适合数学基础好的学生报考的专业统计学、数量经济学、应用统计是属于经济学当中工具性比较强的专业，比较侧重数学建模、数据挖掘和分析等，比较适合数学基础好，或者本科是学数学或统计学的学生报考。这类专业就业前景非常好，在大数据时代下，这种兼具经济学背景，又具有技术分析能力的人才是很多大型金融机构偏好的复合型人才。(四)自设专业这类专业属于一些高校根据本校的师资水平结合当前社会需求，而特殊招生的一类比较前沿、专业性更强、领域更细的专业，比如上财的金融工程、央财的投资学、南开的精算学等。该类专业学校的特色专业，实用性很强，属于就业特别好的专业。(五)冷门专业像经济史、经济思想史、政治经济学等偏理论的专业，一般都比较好考。如果你只是想考上研究生，拿一个文凭，可以报考。如果你有读博打算的话，也可以报考西方经济学专业。

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。 至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

应用数学或者计算机。某些学校开设转么的专业，你可以去相关的学校网站查询。重点大学可以参见教育部的学科排名，最权威

你可以重点考虑应用统计硕士的大数据分析方向。至于择校，你可以重点考虑中央财经大学等。中央财经大学在国内最早发起大数据分析硕士培养，与北京大学、中科院大学、中国人民大学、首都经济贸易大学共同举办。

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的， 比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。 看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行... 我们有本科，也有专科专业， 我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利。考研吧，如果你热爱这个的话