计算机有那些考研方向

　　计算机专业考研有：计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用技术，计算机科学与技术，(专业学位)计算机技术，模式识别与智能系统 方向是由你的导师决定的，导师研究什么你就学什么。像什么数据挖掘，信息安全，图形图像处理，经济信息处理与仿真，数据库技术及其应用，计算机网络，多媒体信息处理，企业信息化，软件工程，计算智能，信息检索与自然语言处理等很多，在你报名的时候可以看到。 还有就是计算机专业研究生毕业，别人不会问你是计算机什么方向的，只会在乎你做了什么项目，有什么样的经验。在毕业证上也只有专业名称（如计算机应用技术）没有什么方向。

计算机科学与技术专业考研方向一：计算机技术计算机技术是(专业硕士)工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。计算机科学与技术专业考研方向二：计算机应用技术计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。应用技术是计算机科学与技术一级学科下设的一个二级学科，该专业应用十分广泛，它以计算机基本理论为基础。突出计算机和网络的实际应用。目前中国计算机专业主要分为三大类：计算机基础专业、与理工科交叉的计算机专业、与文科艺术类交叉的计算机专业。根据各专业开设课程不同，获得这些专业的学士学位可以相当于计算机等级三级或四级水平。计算机科学与技术专业考研方向三：计算机科学与技术计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。扩展资料：计算机科学与技术专业主干课程：1、公共课程：数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数值分析）、政治（马克思主义思想概论、毛泽东思想概论与中国特色社会主义思想、思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要）、大学英语、体育。2、专业基础课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、微机原理、汇编语言、操作系统原理、编译原理、算法与数据结构、面向对象方法、C语言/c++语言等。3、专业方向课程：计算机数据库原理、Java语言、图形学、人工智能、多媒体技术、网络安全、人机交互、无线互联网技术、软件开发方法、高性能技术、系统仿真和虚拟现实等。计算机科学与技术专业学生应具备能力：1、具备扎实的数据基础理论和基础知识。2、具有较强的思维能力、算法设计与分析能力。3、系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能。4、了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程。5、有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力。6、掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识。7、熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。参考资料来源：百度百科--计算机科学与技术专业

计算机科学专业大三狗啦，打算考研，但是不知道往哪个方向发展好，求计算机科学专业大神赐教。by 小伊学校的类型不同，计算机研究的内容不一样。如图：以上数据来源于研招网2015年的报考数据，有些内容比较概括，大家可以去学校官网查询具体内容。这么多方向，我说一下我认为就业前景比较好的几个方向。1、大数据“大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据很火，社会上对大数据方面人才需求量很大，尤其是关于数据分析。大数据就业的三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理和数据安全研究。这篇文章介绍的是“大数据行业就业指南：三大方向十大职位”，建议你仔细看看，介绍的比较详细。2、人工智能“人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”人工智能还在发展，相关技术还不成熟，研究人工智能的空间很大。（来源：新浪）但是研究人工智能很难，“要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好。微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)”。不过，研究出来你会成为人工智能领域的专家，人工智能的科技产品会给人类生活带来便利。3、信息安全“信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)，直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。”“信息安全包含的东西也很多，需要学的东西也很多。比如说网络安全，包括了通信协议和通信内容两部分。有些协议可能做得不够严密，容易被人突破，就需要设计完善的协议。通信内容安全包括的就比较多，比如图像、语音、文字等。（来源：百度）需要通过加密来提高安全性。而加密解密又是矛盾的两个方面。如何加密才能达到需要的安全效果，如果解密才能破解别人的信息，都需要很多深入的研究才能得出结论。加密一般会涉及到比较复杂的数学，而解密又不仅仅是数学了，涉及到的方面。有些解密是通过逻辑的方法，有些是逻辑的方法和物理的方法并用。能把这行做好了，前途无量。但是很多人达不到登峰造极的地步。顶级的信息安全专家，年薪几百万是没问题的。”4、嵌入式“嵌入式系统(Embedded system)，是一种"完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统"，根据英国电气工程师协会( U.K. Institution of Electrical Engineer)的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。”嵌入式的应用很多，“事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统”。“提到嵌入式系统工程专业的前景还有话要讲，其实前景就=钱景!如今初阶的嵌入式工程师在北上广一线城市普遍都能拿到8K的工资(华清远见嵌入式学院就业数据显示)，熟悉相关开发的工程师则可获得1-2W的薪资。（来源：百度）高级工程师更不用说了，没有低于2W薪资的。从薪资看前景也许更能体现嵌入式工程专业的价值。”今天下午发表的“嵌入式系统工程专业就业方向与前景分析(转载)”，嵌入式前景很好，现在能满足社会需求的嵌入式人才供不应求，嵌入式人才还是很被需要的。by 刘娇计算机专业的考研方向有三个大方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术。每个大方向下面有十几个小方向。你在报考的时候，会根据你报考的学校不同，小方向也就不同。就像@小伊所列举的图片。里面就是很详细的。由于大数据等热门方向，已经被列举了。我这边就不再提了。我会介绍一个没有提到过的。机器学习与数据挖掘方向。（来源：网络）这个研究方向在南京大学有开设。开设的研究所是周志华教授的数据挖掘研究所，简称LAMDA。隶属于计算机软件新技术国家重点实验室和南京大学计算机科学与技术系。其实这个方向属于人工智能方向。机器学习顾名思义，是在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。就像前阶段特别火的AlphaGo。就是利用自学的学习能力，去打败李世石的。这也是机器学习领域的一大突破。而数据挖掘，就是挖掘有用有价值的数据。两个研究方向的合并，是对机器学习领域非常有利的。这个研究方向也是特别好。

<DIV><DIV class=f14>神经网络计算机的系统理论及应用 <BR>计算机控制技术 <BR>网络及数字化终端系统软件技术 <BR>网络与移动计算结构及协议 <BR>容错计算 <BR><BR>计算机网络关键技术与应用 <BR>计算机网络安全理论与技术 <BR>现代远程教育理论与关键技术 <BR>人工神经网络理论与应用 <BR>计算智能 <BR>混沌同步与控制 <BR>软件开发方法与重用技术 <BR>商务智能与数据挖掘 <BR>并行与分布式计算 <BR>计算机算法研究与应用 <BR>人工智能 <BR>智能信息处理 <BR>模式识别与机器视觉 <BR>自然语言处理 <BR>模式识别与机器学习 <BR><BR>计算机网络安全技术 <BR>数据挖掘技术 <BR>混沌保密通信技术 <BR>混沌密码学 <BR>信息安全 <BR>多媒体信息技术 <BR>计算机图形图像 <BR>网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 <BR>网络安全与可靠性技术 <BR>软件过程技术及管理 <BR>数字图像处理 <BR>企业信息化及企业应用集成（EAI） <BR>语言理解模式 <BR>语言工程 <BR>语言识别 <BR>计算机应用与自然语言处理 </DIV></DIV>http://..com/question/11412631.html#here参考资料：http://..com/question/11412631.html#here神经网络计算机的系统理论及应用 计算机控制技术 网络及数字化终端系统软件技术 网络与移动计算结构及协议 容错计算计算机网络关键技术与应用 计算机网络安全理论与技术 现代远程教育理论与关键技术人工神经网络理论与应用 计算智能 混沌同步与控制 软件开发方法与重用技术 商务智能与数据挖掘并行与分布式计算 计算机算法研究与应用人工智能 智能信息处理 模式识别与机器视觉 自然语言处理 模式识别与机器学习计算机网络安全技术 数据挖掘技术 混沌保密通信技术 混沌密码学信息安全 多媒体信息技术 计算机图形图像 网络与移动计算系统软件及支撑平台技术 网络安全与可靠性技术软件过程技术及管理 数字图像处理 企业信息化及企业应用集成（EAI）语言理解模式 语言工程 语言识别 计算机应用与自然语言处理

计算机的方向是应用技术、软件理论、系统结构、网络，信息安全等，还有小的方向：网格计算，并行计算、人工智能、云计算等都听热门的。其实你到大四就会知道，计算机找工作是最简单的，真的很好找。如果想换专业的话也最容易，每个行业都需要计算机，考研什么真的什么都可以。。。金融计算机 UCL的新开专业

计算机考研的方向有一下5个：计算机系统结构计算机软件与理论计算机应用技术信息安全软件工程计算机软件与理论这个专业下面又有5个小方向：01人工智能与知识工程02软件工程与软件自动化03数据库与数据仓库04数据挖掘与知识发现05空间数据管理与数据集成各个方向都有领先的学校这样笼统的不好讲

计算机要找个好方向真难，不然我知道我们院搞交叉学科的，发sci就像我们发EI那样难度，而且影响因子非常高。比如：生物信息处理，光通信等googleuboy(站内联系TA)多看看最新的文献，找牛人聊聊，咨询一下最近的研究动态，要主动点去寻找changliuau(站内联系TA)云计算和物联网领域吧．jingyanwang(站内联系TA)sparse coding吧kerryking(站内联系TA)学术圈都是互相竞争，谁能想出好的idea，做出好的工作，谁就能发到高档次的期刊,比努力，比机会，更比时间！建议：选一个大方向，比如软件工程，无线网络,人工智能等，然后找最近两年的顶尖会议，是国际上最顶尖的会议，比如ICSE, INFORCOM等，看他们的论文，就知道当今的大牛们都在研究什么了！

建议安全面前景超

应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。参考如下。人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:0812Z1 考试科目 ①101政治②201英语一③301数学（一）④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理 复试科目：（1）集合论与图论，占30分。（2）计算机体系结构，占30分。（3）编译原理，占30分（4）数据库系统，占30分（5）C语言程序设计，占50分（6）软件工程，占30分注：1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。