计算机大数据专业考研有哪几个学校

数据结构方面的知识，计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。计算机专业考研复试的专业课一和专业课二都是有各自报考的学校进行自主出题，考试的题型也不一样，每个学校都有自己设置的不同的考试题型及考查标准。比较常见的就是单选、判断、简答题和计算题等几种类型。大多数的计算机专业的考研科目必考的都是数据结构方面的知识，也是计算机专业考研的重点和难点。数据结构科目的特点是，出题的角度比较多，概念之间的联系比较密切，在解题过程中是需要一步套这一步进行作答的。其他计算机方面考研的内容包括计算机组成原理、系统操作和计算机网络方面的基本常识。其中数据结构和计算机组成原理方面的分值是各占45分;系统操作占35分;计算机网络占25分。扩展资料：计算机专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1．掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。2．掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。3．掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。4．掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。参考资料：百度百科——计算机专业

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

这里有各个科室，而且都比较专业，这里是可以的。

本人是今年西北工业大学该专业的大四毕业生，现已就业。在西工大，整体感觉本专业的教学内容和教学环境目前感觉还不错，本科就业考研方向都不错，其他学校不太清楚哦，反正西工大该专业的录取分数线是比较低的，想要进入985大学平台的同学也是可以考虑一下。我是作为宁夏考试在2015年考了555分进入的西工大管理学院的，大家看一下2015年的平均分，就知道分数线其实挺低的。（顺便看看美美的西工大图书馆）该专业属于管理学大类下的管理科学与工程类，之前教育部学位与研究生教育发展中心公布了2018年——2019年最新的学科评比，全国共有133所开设信息管理与信息系统专业的大学参与了排名，排名的具体情况，我列出来供大家参考，图片中只列出了评级为A+、A、A-、B+、B、B-的74所高校。其中A+级高校3所，如下图所示：其中A级高校6所，如下图所示：其中A-级高校9所，如下图所示：其中B+级高校19所，如下图所示：其中B级高校20所，如下图所示：其中B-级高校17所，如下图所示：图片中的学科排名其实仅仅是选择学校的一个参考指标而已，该专业学科排名高，未必学校整体的教学水平和教学实力高，说实话，我自己在大四进行了考研，失败后又去找了工作，给我的整体感受还是学校的高平台带给自己的优势，现在好多企业还是会优先考虑985学校和211学校，因为大部分企业出来招聘，各种成本都是有限的，各种宣讲机会和面试机会（不排除你各个学校跑，我是指方便程度和信息的及时性），最终会落在名气较大，综合实力较强的大学。其实还是那句话：本科还是看学校，只要专业不是太偏，就业一定不会太差，当然要继续深造就另当别论，就算是读研深造，本科学校的背景也是会被非常看重的。

这个的话可能就是说大数据方向的话可能就是你可以分系以后的。未来的一个大数据，比如说像他的一个系统app里面的大数据。

你再这里问人太少了，你得去大数据采集和管理专业的考研论坛，那里面全是考天大的，无论是专业资料，学习技巧，还是学长学姐都比这样提问来的好，是考研论坛不是贴吧，去看看，满意采纳奥，谢谢，真心希望帮到你，考研不易，加油！不懂的话我，一定帮忙。

考贵州大学研究生计算机大数据，据说每年学费是8000元。可询问学校研究生院。立马就知道了。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。