机器视觉市场研究报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:易拥中国机器视觉行业市场现状及发展趋势研究报告机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。目录1机器视觉行业定义2机器视觉行业发展环境分析1.2.1行业政策环境分析2.2.2行业技术环境分析3机器视觉行业产业链分析4机器视觉行业发展状况分析5中国机器视觉行业领先企业机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（CCD或COMS相机）、图像采集卡、图像处理软件等。在搭建视觉系统时，用户需采购系统中的各个组件，但市场上机器视觉产品及设备生产厂家多数只生产其中的部分原件，如13图表

　　在中国，机器视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加上机器视觉产品技术还不够普及，导致在很多行业的应用基本处于空白状态，即便是有，也只是低端方面的应用。　　目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、只能话需求开始广泛出现。国内有关大专院校、研究所和企业近年来在图像和机器视觉技术领域进行了大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。　　但由于供应、核心技术、价格等诸多因素，国内的市场一直处于缓慢的发展状态。即使像芬兰TVI相机、德国NET相机等全球第一的机器视觉厂商，进入中国多年，业绩和市场占有率也不断逐年递增，但也只是在国内少数的企业中应用，总体销售额还是和美国、欧洲，甚至日本都无法相比。　　这一原因，无不和中国的特殊情况有关。首先，外国的机器视觉厂商还没有完全对国内的情形所了解，只是清楚市场是巨大的，却忽视了国内的文化，特别是中国企业发展中的特殊需求与企业文化。然而，国内，特别是珠三角劳动力的低廉和器材初期投入的相比落差，造成了企业的疑虑。　　机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业。造就中国机器视觉市场发展的最大动力是中国经济的长期高速增长，“世界工厂”的成熟和产品结构的高度化。当市场达到一定的规模，供求关系就会象滚雪球一样产生倍数效应。应该说现在的从业者做得都很辛苦，按市场规律办事，相信绝大多数的企业和个人会得到相应的回报。既然中国将成为“世界工厂”，那么真正买单的应该会是全世界的消费者。

　　前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》分析认为，机器视觉发展早期，主要集中在欧美和日本。随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后，成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在中国，机器视觉应用起源于20世纪80年代的技术引进，半导体及电子行业是机器视觉应用较早的行业之一，其中大都集中在如PCB印刷电路组装、元器件制造、半导体及集成电路设备等，机器视觉在该行业的应用推广，对提高电子产品质量和生产效率起了举足轻重的作用。　　目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济的各个行业，其中包括：工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等领域。而工业领域是机器视觉应用比重最大的领域，其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。　　前瞻产业研究院发布的机器视觉产业研究报告分析认为，目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。其主要应用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在如药品检测分装、印刷色彩检测等。真正高端的应用还很少，因此，以上相关行业的应用空间还比较大。当然、其他领域如指纹检测等等领域也有着很好的发展空间。　　中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，其自动化换装高潮将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。前瞻预测，未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年达到近38亿元。　　总体来说，机器视觉行业前景还是很不错的，目前处于稳定增长期，预计到2016年其市场可达到38亿元。　　希望我的回答对您有所帮助。

机器视觉行业发展现状分析 技术应用领域非常广泛什么是机器视觉?机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。机器视觉系统的应用领域和应用范围非常广泛，工业领域是机器视觉应用比重大的领域，主要用于产品质量检测、分类、机器人定位装等，一方面替代人工视觉，另一方面用于提高生产的柔性和自动化程度。随着我国工业的产业升级，产品质量要求的提高及人力成本的增加，机器视觉系统的应用将越来越广泛。机器视觉产业具体应用统计情况资料来源：公开资料、前瞻产业研究院整理中国机器视觉市场规模快速增长国内机器视觉起步较晚，目前仍处于初创期，未来几年仍将保持20%以上的增速。机器视觉的快速崛起有赖于自动化市场的需求增长，实际上，工业机器人自2010年起的大幅增长，使得机器视觉领域了步入了快速成长时期。据前瞻产业研究院发布的《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》统计数据显示，中国机器视觉市场规模从2008 年的5.1亿元增长至2016 年的30.3亿元，年均复合增长达25%，预计未来几年仍将保持20%以上的增长，预计到2020 年中国机器视觉市场规模将达到70.9亿元。机器视觉工程师工资待遇机器视觉工程师工资水平(元/月-税前)：￥8484

机器视觉的应用：1、食品安全监测　　在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市场。2、制造业　　制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率质量将促进机器视觉技术的应用。为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。　 同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。3、太阳能、交通监控　　近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行、发现交通肇事车辆等。此外，如地质灾害对地震预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发的发现识别、防范，水文监测对河流水文状况的观测等领域机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。未来的市场前景：　　传统制造业面临新的颠覆，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇。而机器视觉作为自动化界高智能化产品，未来具有巨大的发展潜力。　　中国的电子制造和代工厂商过去几年正在采购大量自动化设备取代人工，以应对中国愈演愈烈的缺工现象，未来几年这一现象将达到高潮。台资工厂纷纷选择提高自动化程度，其自动化换装高潮将在未来2-3年内到来，必将为机器视觉产品在该行业的应用带来新的增长点。　　据一项权威发布的行业预测报告，中国机器视觉行业的市场规模将持续增长，在2015年将达到30亿元，而在2016年将达到38亿元，到2018年以前达到50亿美元。

机器视觉技术从起步发展至今，在我国总共经历了三个阶段，其功能和应用范围也随着工业自动化的要求逐渐完善。第一阶段是1990年以前刚起步阶段，那时机器视觉已经研究到了图像处理和模式识别，人们能够做一些基本的图像处理和分析工作。第二阶段1998年开始是机器视觉概念引入期，一些厂商和制造商开始希望发展自己的视觉检测设备，机器视觉的市场需求就是从这时候开始。第三阶段是机器视觉发展期，从2002年至今，各个行业越来越多的用户开始寻求视觉检测系统方案，越来越多的公司引入了机器视觉系统。就这样机器视觉需求不断增长，技术不断发展。本回答被提问者和网友采纳

现在国内做的比较好的公司就是大恒和凌云，（在北方城市）我对重庆的市场还不是很熟，但是就中国的机器视觉市场我觉得做得最好的还是深圳和上海的公司。因为这些地方的加工工厂很多，有很多的项目经验。要说机器视觉产品我觉得大恒的不怎么样（爱国的说他们的产品是自主研发的。长国人的脸了）因为现在的机器视觉产品还是国外的大品牌效果和质量都很好。所以一般这些公司代理的国外品牌的产品还都不错，当然价格也不错。当然，不得不提康耐视了。他是世界范围视觉的龙头了，项目解决就还可以，产品呢就性价比来说，那样的价格就不是一个贵可以形容了。总的来说，中国的机器视觉市场是刚刚起步，内地现在是跟不上，所以坚持吧。你的问题我算是回答了

伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。乐观预计，未来几年，机器视觉行业年均增长率可维持在30%左右，到2021年，市场规模将超过100亿元，前景广阔。总体来说，机器视觉行业前景可期。据《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告前瞻》数据推测，即便按照20%年均增长率计算，到2021年市场规模也在61.06亿元；如果发展形势大好，年均增长率则可达30%，市场规模至2021年可达到115.83亿元。目前，机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中最突出的阻碍因素。

如何学习机器视觉？机器视觉入门很多人问机器视觉如何学习？哪里有比较好的学习资料？总结了一下各个方向的学习资源总结，也会不定期在公众号里分享一些机器视觉相关内容，希望对有需要的人有帮助，也希望大家能多多交流讨论，共上一层楼。如何学习机器视觉？1、其实机器视觉涵盖的方向非常广泛，想要学习机器视觉而且以后要从事机器视觉相关工作的各位应该弄清楚自己以后想从事的方向，这一点可以先从相关企业招聘哪些岗位以及岗位要求来进行初步了解。然后针对不同岗位对岗位职责的要求进行学习补充。（1）有哪些机器视觉公司？可以直接百度搜索机器视觉等关键词，或者进入第三方信息平台：如机器视觉网查看现在的机器视觉公司有哪些（2）有哪些岗位根据你所找到的机器视觉公司百度查找 公司名称+招聘网站，比如直接搜索“奥普特+智联招聘”2、对于机器视觉基本概念的了解是必不可少的，因为从大范围大环境下去了解会非常利于你对其他零散知识的整合，也更容易接纳。比如对机器视觉及机器视觉相关词汇在理论上的认识：机器视觉、机器视觉系统、视觉检测，机器视觉技术等这些是什么？有什么作用？可应用在哪些领域？3、确定好自己在机器视觉领域的从业方向后，可以分为硬件或软件方向等确认学习目标；硬件：工业相机、工控机、线缆、镜头、照明（光源）、采集卡、延长器还有图像处理、视觉处理等其他硬件软件：视觉算法包、软件包，可以先去了解下市场上使用比较多的，还有使用的开发平台、编程工具等4、知道自己学习的方向并了解如何使用操作是非常重要的！这一点最好有自己动手操作的环境。视觉检测：能搭配硬件软件自己拍摄调试，了解其主要功能及调试方式。你能有相关条件跟随一个案例从头跟到尾，从客户提出需求-选型-调试-验收这个过程，了解每一步过程，跟了几个案例后自己就应该会比较清楚了。算法编程：先摸索主要流行软件包的主要框架及功能实现模块，再通过看相关书籍，跟随案例实际操作去熟悉。主要还是多学多问。以上可能介绍比较粗略，因为不管哪个方向的核心学习方法还是建议去询问在这一方向上比较有经验的人，应该更有成效。再有，可以通过访问国内机器视觉做的比较好的企业，去看看网页或者去了解乃至参与其工作来学习。