哈佛大学统计学硕士

　学历要求：要求申请者本科毕业，不限专业背景，如有数学或统计学专业则更受欢迎。　　GRE成绩要求：需要提交GRE成绩，不需要提交GRE Subject考试成绩。　　托福成绩要求：托福成绩不低于80分，不接受雅思成绩。　　成绩单：请注意，国际机构的成绩单——所有课程、研讨会和考试的记录，包括成绩、分数、评分标准和学位授予的确认——必须用英语。如果没有英语记录，原始记录必须附有认证的英语翻译。所有翻译必须是原记录的完整版本。　　三封推荐信：至少有一封信应该来自你最近获得学位的学校的教职员，除非你已经离开学校五年多了。当你申请时，你必须提供三个推荐人的电子邮件地址。GSAS要求你的推荐人通过在线推荐系统提交他们的信件。根据法律，登记在册的学生有权查看他们的推荐信，除非他们在申请时另有指示。请在申请表上注明你是否放弃看这些信件的权利。

生物统计学专业介绍生物统计学，用wikipedia 或者google 可以给出很好的结果。简单点说，就是用统计方法研究分析生物/医学上的数据。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计生物信息计算机 (尤其是data mining) 等关系很密切。 很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。 SPH一般包括很多系比如生物统计，营养 Nutrition ，传染病Epidemiology 等，通常情况下 SPH周围还会有Medical School 和医院，这些机构/专业混合在一起提供了一个良好的科研环境。以离我最近的 Harvard为例子， Harvard School of Public Health( 公共健康学院 ), Harvard Medical School( 医学院 ), Brigham Women's Hospital( 医院) ，Children's Hospital, Dana Faber Cancer Institute(DFCI ，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。其他的学校比如华盛顿大学， John Hopkins University 等等都是如此。也有些学校不单独设置生物统计系，但是他们统计或者应用统计系的很多老师实际上是研究生物统计的，比如Stanford，这个系优势之一我觉得是允许学生们 4 年博士毕业 (UCLA also 4yr) ，大多数program 还是需要至少5 年的。 生物统计学的就业前景生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。虽然说最近风传master工作不好找了，但是还真的没见过有谁找不到工作被迫回国的。除了博士毕业生可以作faculty 之外，公司里也有很多职位，尤其是pharmaceutical company( 制药公司) 或者biotech 公司很需要biostatistician 。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。这几年很多美国的大制药公司很不景气，所有的大公司都先后进行了大规模的裁员，但是这并不影响生物统计就业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/ 生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的 Biostatistician team来 support，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭，否则我从来没听说过有任何作生物统计的被裁掉。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。 生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。仍然以哈佛为例子，上面我提到的一些院系比如Epidemiology系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作。在高校的科研机构工作，尽管工资一般比较低(还是比 postdoc 强多了)，但是有四大优势 : 一个是工作稳定，哈佛什么时候裁员过? 二是办绿卡容易，工作很稳定办绿卡只是时间问题，而且如果一不小心，跟教授们一起合作发表点论文，就算是特殊人才办理绿卡了，RP+ 运气好的，一年内拿下绿卡的人我听说过好几个了;三是这种高校一般都比较有名，将来拿到绿卡之后，要到外面得公司找工作也是很方便的，公司里一般也认为你在高校里应该能掌握更新更先进的技术。

努力学好语言和专业课，应该能够顺利毕业的。另外，在美国大学中，统计学是一门热门学科。从美国的开设统计学专业的学校来看，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。前者主要包括统计系或者数学系下统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括目前非常热门的生物统计，还有经济统计、以及社会统计学等。每个方向未来的发展也是不同的。　　如数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断。其在应用方面，例如可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;在研制新产品时，利用统计学的知识进行试验设计和数据处理，以寻求最佳的生产方案等。　　生物统计则是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的最常见的是应用于医学在生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，生物统计有很大一部分设置在公共健康学院(SchoolofPublicHealth)里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。　　另外，经济统计学也是比较热门的专业之一，他主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。　　除了以上比较热门的分支之外，还有社会统计等一下分支。但是随着学科的发展健全，目前的美国统计专业的分支除了生物统计之外划分的也没有那么明显，反而是学科间的融合越来越明显，统计与学校其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。美国哪所大学统计专业好？统计专业是美国大学开设最为广泛的硕士项目之一。统计申请的热门高端名校包括：哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、宾夕法尼亚大学、杜克大学、圣母大学、乔治城大学、卡耐基梅隆大学等。按地域划分，在美国的50个州中， 综排前200的学校中除阿拉斯加州、夏威夷州、内华达州、新罕布什尔和缅因州目前暂无开设外，其他各州均有学校开设。US.NEWS综合排名前100中有统计学专业排名的学校，一共是43所。其中约翰霍普金斯是比较偏向生物统计的，专业排名第五，比较难申请。 明尼苏达双城分校非常看重数学部分的GPA和学术背景。

统计学美国研究生排名前20的学校有：1 Stanford University斯坦福大学2 University of California Berkeley加州大学伯克利分校3 Harvard University哈佛大学3 University of Washington华盛顿大学5 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学6 Harvard University哈佛大学6 The University of Chicago芝加哥大学6 University of Washington华盛顿大学9 Carnegie Mellon University卡内基美隆大学10 Duke University杜克大学10 The University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校12 North Carolina State University北卡罗来纳州立大学12 Texas A&M University德州A&M大学12 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校12 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学12 University of Wisconsin Madison威斯康星大学麦迪逊分校17 University of California Berkeley加州大学伯克利分校17 University of Michigan Ann Arbor密西根大学-安娜堡分校17 University of Minnesota Twin Cities明尼苏达大学Twin Cities分校20 Iowa State University爱荷华州立大学20 Pennsylvania State University宾夕法尼亚州立大学统计学专业就业主要在制药类和金融类两个大方向，金融类现在一蹶不振，制药的底蕴还是很充足的，也比较有钱。申请统计学的研究生与申请其他专业的研究生的条件大体相同，需要有1.托福/雅思成绩2.GPA3.GMAT 4.学位证5.财产证明等。因为你是读统计学所以GMAT的分数显得尤为重要。

1、 美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别? 　　美国统计学专业包含理论统计和应用统计两个大的方面。在理论统计方面，研究方向有：模型选择，非参统计方法，贝叶斯统计，时间序列与生存分析，高维数据分析与机器学习，概率论，数据挖掘等等。 　　在应用统计方面，目前发展最为突出的是生物统计，有很多学校都专门设立了独立的生物统计硕士项目。 另外，统计学的应用还涉及金融、经济、社会学、工程学、环境等多个领域从而形成的相应的研究分支。以莱斯大学的统计学项目为例，就含有金融统计和风险，生物信息和生物统计，统计计算和数据挖掘，环境统计学这四个方向。 　　美国统计学硕士项目大多设置于独立开设的统计系，教授的研究方向更为细致和深入。 国内的统计学专业部分设置于数学系或是经济、金融等相关学院内，以研究为导向的硕士项目居多。相比之下，美国统计学专业的硕士学位对于研究或是就业的导向划分更为明确。 　　2、 申请美国统计学硕士项目录取要求是什么?是不是必须有数学背景? 　　为了便于同学们了解统计学硕士项目的录取要求，我们先举两个例子： 　　MA in Statistics @ Columbia University 　　Preparation for the program should include at a minimum, one semester of linear algebra with an in-depth coverage of relevant topics, including: Matrices, vector spaces, linear transformations, eigenvalues and eigenvectors, canonical forms, and their applications and advanced calculus。 Experience in theoretical or applied probability and statistics is advantageous。 Familiarity with computer programming, including some proficiency in SAS, R or Python is also helpful。 MS in Statistics @ University of Illinois at Urbana-Champaign 　　Prerequisites: Applied Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability 　　总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数，微积分及概率数理统计这三门数学课。 如果还修过其他的统计相关课程(如：应用统计学，回归分析，时间序列分析)和计算机编程知识，在申请时会更有优势。申请人不一定是数学或是统计学专业的背景，但先修课一定要满足。但是转专业申请无疑加大了申请难度。需要学生尽量补充统计学相关的课程，这样才更有助于向招生委员会证明自己具备完成硕士项目的知识储备和学习能力。 3、 该专业有哪些名校推荐? 　　在TOP30的美国高校中，共有21所学校开设了统计或生物统计项目，想要申请统计学专业的同学们可选学校的范围较广。在8所常春藤盟校中，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学都开设有统计学项目，此外，哈佛大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、布朗大学也都开设有生物统计项目。 其中，康奈尔大学的统计项目很有特色，称为Master of Professional Studies(MPS) Program，项目设立十余年一直致力于提供应用统计方法的训练，使学生获得理论统计的知识以及处理实际数据问题的能力。入读的学生可以选择统计分析方向或是数据分析方向，二者的差别在于后者更注重计算机方法的应用，比如高通量计算和数据库的知识。 这一硕士项目可在2-3学期完成，其间，学生除了修读课程，还需要用2学期的时间完成一个深度统计分析项目，这对于学生提升应用技能和未来就业都是很有帮助的。 　　在USNEWS提供的统计学专业排名中，排名前三的分别是斯坦福大学，加州伯克利分校和芝加哥大学。 其中，芝加哥大学的统计项目是非常有代表性的。统计系里的所有课程都向硕士学生开放，意味着硕士生可以和博士生一同上课并参与学术活动。这对于有读博打算的同学来说是个极好的机会，但同时也在一定程度上提升了大家完成硕士项目的难度。硕士项目期间，芝加哥大学可以提供非常多元的跨学科研究和研讨会让学生涉猎到统计学分支，出众的师资力量绝对是这一项目的亮点。 其次，学生会以统计咨询师的身份参与校内的咨询工作，帮助其他专业的学生或是研究者进行数据分析工作，可以视作宝贵的实践经历。此外，芝加哥大学对于学生的高标准严要求还表现在需要学生完成硕士论文并对于这篇论文做一次讲座。这将非常有利于学生提升科研能力，为今后的博士学生或是工作打下基础。 总的来说，统计专业可以为学生提供就业导向和学术导向两种选择并且为学生提供丰富的机会让学生进一步探寻自己感兴趣的分支，可以是理论研究，也可以是在生物、金融、经济等方面的应用。对于那些对数字感兴趣或是致力于掌握定量分析方法的同学来说，都是一个不错的选择。 4、 跨专业申请统计学专业应该注意哪些问题，是否要考sub? 　　有些同学可能存在这样的误区“我要转专业了所以本专业的课程不重要”。其实不然，转专业申请的学生更需要好的硬件条件(GPA、TOEFL、GRE)，向学校证明自己具有优秀的学习能力，这将是未来转专业学习的重要保障。 跨专业申请首先要保证统计学项目要求的先修课，即微积分、线性代数和概率统计。其次，尽量补充数学或统计相关课程及项目，如果受本专业选课范围所限，可以考虑在线课程。统计学被广泛应用于金融、经济、心理学等问题的分析，所以身处于这些专业的同学完全有机会在本专业的研究项目中接触到统计学方法。 比如金融专业有老师研究中国股市的运行状态和状态转换，涉及贝叶斯方法进行参数估计，构建马尔科夫转换模型。心理专业有老师研究网络情绪指标，涉及时间序列分析处理收集到的数据。如果能够参与到类似项目中去，对于大家的统计学申请是很有帮助的。另外，同学们还可以组队参加大数据竞赛或是统计建模竞赛，这也是补充个人经历的途径。 跨专业申请统计学专业，考sub不是必须的。但这可以算作一个加分项。建议大家在完成上述重点准备工作之后，再考虑sub考试。毕竟对于跨专业的同学来说，考GRE之后再来准备一个math sub的难度还是比较大的，我们不如优先做好重要且更可行的工作。 5、 这几年统计学专业申请数据如何? 　　近三年来申请统计专业的学生不断增多，从2015年的数据来看，46%的录取属于TOP30录取，这一点是非常吸引人的! 　　6、在美国统计学是最好就业的专业之一，毕业生可以从事什么样的工作?如果回国发展就业前景如何? 　　根据美国劳工局2015年底公布的数据，在美国约有3万人从事统计工作，集中在联邦政府(15%)，研发领域(14%)，金融保险(13%)，学校及州或地方单位(9%)，管理咨询公司(7%)等领域。 平均年薪达到$80,110，金融和医药行业是国际生就业的主要渠道。如进入银行信贷部门、管理信息部及数据中心;在证券公司或保险公司参与风险管理、投资分析工作;在金融咨询公司负责数据分析等等。在医药行业，可以为医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持。 此外，也有机会进入生产制造行业，从事质量管理，运用统计方法实施产品设计、生产的全过程控制;或是在信息产业部门进行市场调研，数据挖掘及用户行为分析。数据挖掘和生物统计是近年来的主要增长点。 　　对于回国发展的同学来说，统计学就业主要集中在政府部门及金融领域。 比如统计局，文献情报中心，标准化研究院及国家信息中心这类政府机构。在金融领域，则与在美国的就业去向相近。近两年来大数据很火，京东或是阿里招聘数据挖掘岗位的起薪诱人，也是统计学专业毕业生的理想去向之一。但提醒大家注意的是，想要从事数据挖掘工作需要最大程度上提升个人编程能力，学习机器学习、python、R、Spark等等，这将是大家应聘时的必备技能。 7、有哪些申请建议? 　　在申请统计学专业时，大家在本科阶段所修课程以及参与科研项目的重要性都远远大于找两段水实习或是参与很多志愿者活动。这里并不是说实习或是志愿活动毫无意义，而是建议大家集中精力做好更重要的部分。 　　在文书方面，不少同学在个人陈述中说因为我从小喜欢数学所以我来申请统计，或是我觉得统计就业好所以来申请。 这确实都是实话，但对于申请这样一个热门专业，冲击一些高端院校，我们需要仔细思考是这个领域中哪些细节或是哪个分支吸引了自己。为此自己在过去的学习中做了什么准备，收获了什么，希望借由硕士项目的机会进一步学习什么。这些正是招生委员会希望从文书中看到的，也是我们可以充分表现自己并赢得名校offer的方式。

1、斯坦福大学　Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。2、加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。3、哈佛大学　Harvard University哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院(School of Public Health)的生物统计学系两大单位,合计拥有全职教授近90人,在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法 (Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断 (Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(Computationally-intensive Methods)等。4、西雅图华盛顿大学　University of Washington at Seattle西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人,在读研究生50余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学 (Statistical Genetics)三大研究方向。5、约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯?霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。6、芝加哥大学　University of Chicago芝加哥大学统计学系创建于1949年,系内目前拥有全职教授42人,在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。7、卡内基-梅隆大学　Carnegie Mellon University卡内基-梅隆大学统计学系创建于1966年,目前拥有全职教授35人,在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的,加之卡内基-梅隆大学本身 具有雄厚的计算机科研实力,因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力,设有计算统计学(Computational Statistics)、贝叶斯统计学(Bayesian Statistics)和交叉学科统计研究(Cross- disciplinary Statistical Research)三大研究方向。8、杜克大学　Duke University杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人,在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计(Biomedical Statistics),计算机、自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences),环境与生态科学 (Environmental and Ecological Sciences),社会与经济科学 (Social and Economic Sciences)四大方面。9、北卡罗来纳大学教堂山分校　University of North Carolina at Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系目前拥有全职教授22人,在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断(Inference)、决策分析(Decision-making)和数据分析(Data Analysis),可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。10、北卡罗来纳州立大学　North Carolina State University北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年,系内目前拥有全职教授近50人,在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断 (Bayesian Inference)、生物资料分析与统计遗传学 (Bioinformatics and Statistical Genetics)、生物学与农业应用 (Biological and Agricultural Applications)、生物数学(Biomathematics)、生物统计学 (Biostatistics)、数据挖掘(Data Mining)、环境与空间统计 (Environmental and Spatial Statistics)、实用数据(Functional Data)、数理统计 (Mathematical Statistics)、测量误差(Measurement Error)、模型选择(Model Selection)、 非参数/半参数统计(Nonparametric/Semi-parametric Statistics)、抽样调查(Sampling)、统计学教育 (Statistics Ecation)和时间序列(Time Series)。

已上提问是统计学的基本概念不清楚：在美国大学学的统计学都是数理统计学，和中国的统计学没有可比性。我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。

佛罗里达大学作为公立常春藤之一，其学术声誉还是一向不错的。加上佛罗里达大学的经济也十分发达，比不过加州、纽约、德克萨斯这种州省，但与伊利诺伊、密歇根、宾州、麻省相比，可以说是相差不大的，甚至可以说是有过之而无不及。佛罗里达大学非常大，招生人数可以说是美国前三的学校，而且学生满意度却达82%。其中佛罗里达大学的统计学专业非常受欢迎，今天为大家介绍下佛罗里达大学统计学专业。　　佛罗里达大学的统计学是该校的优势专业。2015年U.S. News美国大学统计学专业排名第30名。美国前50的统计学专业实力是相当不俗的。佛罗里达大学统计学专业的教授均来自哈佛、斯坦福等美国顶尖院校，具有丰富的教学实践经验和卓越的创新意识，在传授学生统计学方面的知识时都有独特的理论指导，让学生在课堂上和课堂之外都能对本专业有更为深入的理解。该校的统计学专业毕业生就业率也是十分可观。　　佛罗里达大学统计学专业申请条件　　托福80分以上，雅思6.0以上。　　GPA3.0以上；　　申请截止日期2月1日

美国大学读研究生一般是两年，如果读博士需要五年时间，算是很短的，但往往去读研究生的学生都是应届毕业生，离开家的时间也不算很长了。如果去美国读商科专业，一般商科专业的研究生大概都是一年制，像金融、会计这类专业最短的大学只需要9个月。美国研究生读统计学：统计学专业最短的学制是一年的，比如耶鲁大学；稍微有些长的是12到18个月，比如斯坦福大学，而且如果超过三年就不能毕业了。最长的统计学专业学制不会超过2年。美国研究生读建筑学：同统计学专业一样，最短的是一年，最长的两年，但每个学校的课程设置都是不同的，比如宾大的建筑学专业一般来讲都是一年，但也有可能持续三年半。美国研究生读法律：中国学生申请LLM的比较多，JD专业相对来讲比较少，而LLM专业大部分学制都是一年，极少数有两年的学制。