哥伦比亚大学人工智能硕士

　USNEWS排名：15(2015年USNEWS计算机科学专业排名)　　学费：$41，040　　可申请学期：秋季　　申请截止日期：MS 2月15日；PhD 12月15日　　GPA要求：无　　TOEFL要求：90　　IELTS要求：6.5　　GRE要求：Required　　GRE Subject：Not Required　　百利天下留学专家介绍到，2014-15年学年哥伦比亚大学工程学院的学费标准为$1，710/学分，以上介绍的学费是按一学期12个学分，每学年注册2个学期计算的。另请注意，学费每年都可能会有3%左右的上涨。　　哥伦比亚大学计算机科学系(Department of Computer Science)研究生招收MS与PhD、D.Eng学生，要求申请者递交GRE成绩，但并无最低GRE、GPA等分数要求。该系MS学位属于一种专业学位，是为就业准备的。本科毕业欲攻读PhD学位的学生，应申请MS-PhD项目。　　二、哥伦比亚大学计算机科学专业设置　　哥伦比亚大学计算机科学系开设的研究领域包括：　　计算生物学(Computational Biology)　　计算机工程(Computer Engineering)　　图形与用户界面(Graphics and User Interfaces)　　机器学习(Machine Learning)　　网络(Networking)　　自然语言与语音处理(Natural Language Processing and Speech)　　计算机安全与隐私(Security and Privacy)　　软件系统(Software Systems)　　计算机理论(Theory)　　视觉与机器人学(Vision and Robotics)

美国较牛的机器人专业在：1、麻省理工它的计算机科学和人工智能实验室已经创作出了一系列机器人。其中现在最负盛名的波士顿动力的前身腿足实验室便是在麻省理工学院创办。2、太傻网显示斯坦福大学.3、卡内基·梅隆大学.4、加州大学伯克利分校.5、哥伦比亚大学.6、南加州大学.7、华盛顿大学圣路易斯分校.7、约翰·霍普金斯大学等院校。本回答被网友采纳

应该是一个专业吧，都是机器人科技的，如果是，如果不是一个专业的，那就是不对劲了，因为都是机器人了，这属于一个类的

有很多大学都有计算机专业的研究生课程，比较好的学校有以下几所：1.多伦多大学多伦多大学是世界著名的加拿大顶尖公立大学，加拿大计算机方面的顶尖院校之一。计算机专业世界排名第15名，加拿大排名第一。加拿大多伦多大学计算机科学专业开设在计算机科学(Department of Computer Science)系下面，分为硕士和博士两个学位。专业方向特色：多大在数据库、人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(machine learning)等领域都处于加拿大领先水平。2.英属哥伦比亚大学UBC在经历了百余年的长足发展后，逐渐成为蜚声全球的顶级综合研究型大学，在加拿大国内的排名中始终保持前三名之列，英属哥伦比亚大学计算机软件硕士MSS教学地点在哥伦比亚大学本部，学生完成学业以后，学生将获得UBC计算机软件硕士学位证书，并全部安排在加拿大工作;实习公司均为加拿大知名企业，学生不仅能获得名校UBC硕士学位，同时可获得宝贵的大公司工作经验，实习为带薪， 学生可赚回学费的80%，大大节省出国留学费用，减轻经济负担。2.滑铁卢大学滑铁卢大学计算机在行业内赢得了别人无法相比的声誉，其计算机专业的学生在学习的同时有机会在IBM、Norter、Bell等公司实习获得工作经验，将理论很好的与实践结合。这使得其毕业生非常抢手、比如微软公司优先录取的美国8所大学和加拿大5所大学中，滑铁卢名列前茅，这使其成为北美电脑工业的第一宠儿。2017年，usnews 计算机科学(Computer Science)专业世界大学排名中，滑铁卢大学名列第18位。4.麦吉尔大学麦吉尔大学长期以来一直位列加拿大大学排行榜第一名。作为加拿大对学术成绩要求最高的学府，申请难度也是非常大 。麦吉尔大学的计算机专业非常适合那些对计算机科学研究具有非常浓厚兴趣的学生设计的。该专业为学生将来毕业后从事工作奠定基础，但是该专业不是很适合那些想继续博士学位学习的学生。5.阿尔伯塔大学阿尔伯塔大学与北京大学、清华大学、浙江大学等国内116所高校和科研机构签署了学术合作备忘录，积极开展各种学术交流活动。随着阿尔伯塔省经济的繁荣和教育投入的增加，校方的目标是在2020年成为跻身全世界最好的20所公立大学。6.蒙特利尔大学百年名校蒙特利尔大学是加拿大名列前茅的综合性大学，学校目前有15个学院，60多个系，两个举世闻名的附属学院：工学院和商学院。蒙特利尔工学院在加拿大的工程学院中排名第三。7.西蒙飞沙大学SFU是北美顶尖的综合性公立研究型大学，其人机交互HCI、计算机科学位居世界前列 。SFU的计算机专业教授是世界一流水平的除了非常有名的Jian Pei以外，SFU还有Greg Mori, Jiangchuan Liu, Martin Ester等相关领域知名教授。8.卡尔加里大学卡尔加里大学每年拥有超过12亿加元的预算和科研资金，为加拿大资金最充裕的大学之一。卡尔加里大学致力于信息处理技术的研究开发，科研设施齐全。计算机专业HCI方向是加拿大甚至在整个北美顶尖的，在少数方向做的非常的强。8.麦克马斯特大学在加拿大一流大学评比中，麦克马斯特大学连年被誉为最富有创造力与革新精神的学府。学校拥有国际一流的实验室和各种先进的设施，是北美仅有的少数拥有自己核反应堆的大学之一。其工程学院更是在全北美名列前茅，名列加拿大六大名校之一。由于麦克马斯特大学一百多年来在工业界声名卓著，经常被美国同行和工业界称作加拿大的MIT。10.维多利亚大学加拿大顶尖综合类研究大学之一，也是加拿大规模最大的综合性大学之一，常年位居综合类排名前2名。维多利亚大学是加拿大三大有半工半读“合作教育”(co-op ecation program)项目的大学。项目中的学生上课学期和工作学期交替进行，即可攻读学位。学校建立了许多研究中心，每个校园都有现代化的计算机房，提供各种服务软件，如微软视窗、视窗基础桌面操作软件。

宁波诺丁汉大学的计算机与人工智能是2+2项目，英国诺丁汉大学在计算机人工智能领域很强，毕业生的升学与就业前景很好。如果在英国读研，申请帝国理工档次的学校应该没问题，去美国，哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、卡内基梅隆等属于正常。北邮国际学院的通讯工程与管理也不错，也是与英方合作的项目，毕业生出国读研率高，去向不错，具体去北邮国院网站可查。个人感觉北邮国院学得更扎实、生源稍好一些，方向是通讯、电子商务方向，北邮在国内通讯界名气很大；宁诺学的知识更国际化、针对性更强，因小班授课和2+2，学生的学习资源和获得老师帮助些，诺丁汉大学比玛丽女王学院名气大，专业方向与北邮国院不同。结合孩子的最终国内外就业发展规划、专业喜好与特长、经济能力（2+2花费高）、自制能力，进行选择，两校都是今后出国求学的上佳之选。

我跟你情况基本上一样哦``就是我学的是英语专业``也是在美国有亲戚``不过我打算选商学的 不是管理的专业``我也看了很多资料``不能选法律和MBA那一定是没有奖学金的``我小姨在那边读的会计,全额奖学金,并且学校提供勤工俭学的..不过她成绩超好的13科13个A..现在就留美工作了,据说美国的会计很缺人的..她说GPA3.5 申请奖学金可能性大一点``申请还要很特别也很重要``GPA因为我们都是大二所以还有机会往上加一加的``对了``千万不要想改大学成绩哦``美国的学校会和你本科大学联系哦``查出来了就要被遣送回了``很多例的``嘿嘿``我本来都有这个想法``我也就是路过来发表一下同感``嘿嘿``

根据2017最新QS世界大学专业排名（计算机科学与信息系统），美国大学排名比较高的包括：麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校，这四个大学也是全世界计算机排名前四的。其他比较好的美国大学还有哈佛大学、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、华盛顿大学、康奈尔大学、德州大学奥斯汀分校、加州理工学院、佐治亚理工学院、哥伦比亚大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、纽约大学、耶鲁大学、宾夕法尼亚大学、加州大学圣迭戈分校、密歇根大学、马里兰大学帕克分校、南加州大学，他们的计算机科学与信息系统都在QS世界大学专业排名2017全球前五十名。

有。最主要的是国外的学习氛围。美国4000多所大学，排名100，就是200都是比较靠前的了。

北京大学大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。2.对外经济贸易大学与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外经贸大学，很多人不知道这所学校是一所211工程大学，所以这个大数据专业应该是办得不错的。3.中南大学该校是湖南最好的大学，属于211和985工程学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。4.中国人名大学人大属于第二批开设大数据专业的高校，具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间，但是实力应该是很强的，因为该校的统计学科在国内处于领先地位。5.复旦大学复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。6.电子科技大学电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。扩展资料数据科学与大数据技术专业，简称数科或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。参考资料大数据采集与管理专业 百度百科