复杂网络研究什么

什么是复杂网络？“绝大多数人认识的网络，可能只是日常上网用的万维网，但网络的概念很大，我们实际就生活在一个极其复杂的网络中。”吴晓群解释说，每一个人可以看作是网络中的一个节点，而人与人之间的关系，以及人与事物的关系都可以用一条线来表示，这样就形成了一个庞杂的网络。如今，很多数学家试图用数学的方式描述这个网络，研究它的几何性质、形成机制、演化过程、统计规律，以便更好地服务于现实需求，而这也恰恰是吴晓群所要攻克的难题。复杂网络的研究可以让世界变得“简单”，“当你沉浸在‘双11’狂欢中，淘宝用大数据为你推荐产品的背后，其实就有复杂网络理论的应用。”吴晓群解释说。利用复杂网络的理论，把杂乱无章的信息建立起关联，人们就可以对模糊世界进行精准量化和预测，发现什么是重要节点，什么是边缘节点。基于复杂网络分析人们在不同时间、不同地点的行为，未来能够更容易处理复杂问题，例如疏导城市拥堵的交通、控制流行病传播等等。伟大的数学家欧拉在1736年的论著中记载了新的数学分支——图论，如今，图论已经成为了研究复杂网络的重要工具。这些由问题驱动的数学研究正是应用数学重要的组成部分。事实上，生活中处处有数学，将数学与现实生活联系起来解决实际问题，正是吴晓群学习数学、从事应用数学研究的直接原因。“应用数学其实是一个交叉学科，用它解决其他学科中的数学问题，才能真正发挥数学的作用。”她说。2018年1月12日，由全国妇联、中国科学技术协会等共同举办的第十四届“中国青年女科学家奖”颁奖典礼上，吴晓群获得“中国青年女科学家”荣誉称号。吴晓群至今已经在武汉大学学习、工作了21年。近十年来，吴晓群几乎每年都有几个月在国外访学研究，再加上在国内大学授课教学、参加各种学术会议，一度让她感到很难集中精力进行自己想做的研究。然而作为一名女性科研工作者，她无疑是幸运的，她说，“在很多时候，我都能得到单位和家人的全力支持，这也是我与团队能将复杂网络研究不断创新，逐步走向世界前沿的重要原因之一。”目前，吴晓群和她的团队正在如火如荼地开展多层复杂网络这一前沿课题的研究。除了自己的科研梦想，作为博士生导师，吴晓群对学生的培养也有自己的理解。很多人认为女生学不好数学，但吴晓群却称，“女生学不好数学”只是自己给自己找的偷懒借口。“科研之路是循序渐进的，年轻科研人要受得了清贫，耐得住寂寞，潜下心来做自己看中的方向，终将会做出成果，一切都会变得更好。”她说。每一件事的背后都有一些勤勤恳恳的工作者吧。

【热心相助】您好！复杂网络具体应用很广泛，在管理领域应用：1.复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。清华出版社出版《复杂网络理论及其应用》在复杂网络领域的有关工作。2.在管理领域应用。可以参考《复杂网络在管理领域的应用研究》。复杂网络作为研究复杂系统的一个新兴工具，以其能较为形象、准确地描述系统主体之间错综复杂的联系，在计算机、生命科学等领域得到了广泛的应用，但其在管理学研究中仍处于起步阶段。《复杂网络在管理领域的应用研究》致力于探索复杂网络在管理领域的具体应用。共分集群演进和创新扩散上下两篇。 上篇为集群演进篇，将集群视为一个复杂适应性系统（CAS），其演进过程实质上是集群自组织进程。抓住集群最本质的特征——各组织间的密切联系，从网络结构演进角度研究了集群自组织。首先通过案例研究方法对集群自组织过程进行了理论上的定性研究；在此基础上，构建了集群自组织的复杂网络分析框架，探讨了集群自组织的不同演化模型，并结合传统的实证研究方法，运用复杂网络工具，对特定集群的自组织过程进行了定量分析。 下篇为创新扩散篇，研究创新在特定网络上的扩散机理。首先构建了基于复杂网络的微观个体决策理论分析框架，给出了一个基于复杂网络的随机阈值模型，并运用该模型研究了新产品在消费者之间以及新技术在企业间两类不同的创新扩散。在新产品扩散中，我们主要研究了正反馈效应、初值敏感性和两个竞争性产品的扩散；而在新技术扩散中，我们重点对扩散的稳定性和脆弱性进行了较为深入的探讨。

如果你指计算机的话，主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话，那么主要应用于数学，计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如，网络最小生成树，网络节点度分布，网络节点或者边的结构重要性，以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外，还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟，例如利用网络模拟疾病传播过程，包括SIR, SIS，渗流理论等；网络复杂性研究，例如借用系综理论定义的熵；网络生长机制研究，比如小世界规则，优先连接规则等。本回答被网友采纳

复杂网络研究正渗透到数理学科、生命学科和工程学科等众多不同的领域，对复杂网络的定量与定性特征的科学理解已成为网络时代科学研究中一个极其重要的挑战性课题。本书致力于系统地介绍复杂网络的基础知识和研究进展。由于复杂网络研究具有很强的跨学科特色，并且新的问题和研究成果不断涌现，因此本书着眼于复杂网络研究中已经取得的主要研究进展。主要内容包括：网络拓扑特性与模型，复杂网络上的传播行为、相继故障、搜索算法和社团结构，以及复杂网络的同步与控制。本书还详细介绍了作者们在复杂网络领域的有关工作。

复杂网络简而言之即呈现高度复杂性的网络。其复杂性主要表现在以下几个方面：1）结构复杂，表现在节点数目巨大，网络结构呈现多种不同特征。2）网络进化：表现在节点或连接的产生与消失。例如world-wide network，网页或链接随时可能出现或断开，导致网络结构不断发生变化。3）连接多样性：节点之间的连接权重存在差异，且有可能存在方向性。4）动力学复杂性：节点集可能属于非线性动力学系统，例如节点状态随时间发生复杂变化。5）节点多样性：复杂网络中的节点可以代表任何事物，例如，人际关系构成的复杂网络节点代表单独个体，万维网组成的复杂网络节点可以表示不同网页。6）多重复杂性融合：即以上多重复杂性相互影响，导致更为难以预料的结果。例如，设计一个电力供应网络需要考虑此网络的进化过程，其进化过程决定网络的拓扑结构。当两个节点之间频繁进行能量传输时，他们之间的连接权重会随之增加，通过不断的学习与记忆逐步改善网络性能。 复杂网络一般具有以下特性：第一，小世界。它以简单的措辞描述了大多数网络尽管规模很大但是任意两个节（顶）点间却有一条相当短的路径的事实。以日常语言看，它反映的是相互关系的数目可以很小但却能够连接世界的事实，例如，在社会网络中，人与人相互认识的关系很少，但是却可以找到很远的无关系的其他人。正如麦克卢汉所说，地球变得越来越小，变成一个地球村，也就是说，变成一个小世界。第二，集群即集聚程度(clustering coefficient)的概念。例如，社会网络中总是存在熟人圈或朋友圈，其中每个成员都认识其他成员。集聚程度的意义是网络集团化的程度；这是一种网络的内聚倾向。连通集团概念反映的是一个大网络中各集聚的小网络分布和相互联系的状况。例如，它可以反映这个朋友圈与另一个朋友圈的相互关系。第三，幂律（power law）的度分布概念。度指的是网络中某个顶（节）点（相当于一个个体）与其它顶点关系（用网络中的边表达）的数量；度的相关性指顶点之间关系的联系紧密性；介数是一个重要的全局几何量。顶点u的介数含义为网络中所有的最短路径之中，经过u的数量。它反映了顶点u（即网络中有关联的个体）的影响力。无标度网络（Scale-free network）的特征主要集中反映了集聚的集中性。

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SARS在人群中的爆发、禽流感在动物中的传播、层出不穷的计算机病毒在因特网上的蔓延等，都可以归结为发生在网络上的传播行为。可以将生物种群和计算机网络中的个体(单个生物体或单台主机)抽象为节点，而将个体之间的联系或相互作用定义为节点之间的边，利用迅速发展的复杂网络理论来研究大规模生物和计算机病毒流行的传播机制。

复雑なネットデータの分析及び深堀に関连する理论と要素技术の研究

考研初试是全国统一考试，初试通过才能进复试，复试不同学校有不同的安排，最少一轮就是面试，复杂点的要英语笔试和面试，更复杂的要专业课英语笔试口试和面试。研究生学费不同学校规定不同，有的考上就是公费，有的是按奖学金评比，一等奖除了学费还剩下600-1000 二等抵了学费，三等自己还要补一部分钱，还有就是自费，平均1w。至于跨专业的成功率，这个就不好说了，反正机会是平等的，你努力的话，不一定比本专业的考生考得差，当然承担的风险比本专业考试要大些。