大数据专业考研考试哪些科目

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

大数据工程考研方向很多，各院校划分的标准不一样的，云大大数据方面考研专业：社会经济统计分析、金融统计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

很多专业都可以研究大数据，比如，统计学，计算机科学与技术。所以，你应该去找学校和导师的信息，看谁是研究大数据的。

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跨专业现在已经是一件很平常的事情，因为有可能会遇到所学专业在就业市场上不景气的情况，导致行业发展受限薪资水平也受限，所以在选择时可以考虑未来发展前景可观的专业，目前来看计算机专业是不错的选择，互联网行业在不断的发展，而且行业价值高，就业薪资也普遍高于其他行业。

一、财务金融专业这类专业向来是比较热门的专业，如果从比较有名气和实力比较好的财经大学毕业的话，毕业生还是非常受认可的，特许公认会计师公会，简称ACCA，成立于1904年，是目前世界上专业会计师团体，也是国际学员众多、学员规模发展迅速的专业会计师组织。二、物流管理专业现在很多人都通过网购来购买到自己想要的东西，所以物流这一个新兴行业开始了发展，目前很多公司正缺少物流专业的人才，为了吸引的人加入，它们开出的薪资通常都不太低。但是这种工作太过琐碎，正常下班都是一种奢求，所以还是谨慎选择。三、导游专业做一个导游，可以免费游览各种美景，薪资高，往往是很多人梦寐以求的工作，但是却不知道做一位导游，要在大热天为游客讲解名胜古迹的艰辛，每次节假日都是最忙碌的时候，都很少有时间陪伴家人。四、艺术设计专业这个专业毕业以后所从事的工作较为宽泛，所以较为容易找到工作，而且基本上都是大型公司需要这类人才，所以工作环境还是较为舒适的，但是这个专业出来的，基本是为客户所服务的，自己辛苦很长时期的方案，客户一旦不满意就要推倒重来，通过不断地修改才能达到客户的满意，所以一些耐心不够的同学直接放弃。五、计算机类型专业二十一世纪是一个信息化时代，大大小小的事物都会与信息，网络，大数据相关联，未来人类发展的过程中也一定会继续需要信息技术，各行各业的发展同样也需要这方面的人才，所以如果你是计算机类型的毕业生，我相信会更容易地找到令自己满意的工作，但是由于工作量比较大，加班是经常发生的事情，所以不少人难下决心选择这个专业。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

复旦大学金融学考研的考试科目如下：1、学术学位：101思想政治理论、201英语一、303数学三、801经济学综合基础（金融）。2、专业学位：101思想政治理论、202俄语(或)203日语(或)204英语二、303数学三、431金融学综合。复旦大学金融学研究方向如下：1、学术学位：国际金融、统计金融、金融风险管理、金融工程、数理金融、金融市场与投资、金融史、公司金融、风险投资、互联网与大数据金融、货币银行、金融风险与保险、行为金融。2、专业学位：商业银行管理、证券与衍生工具投资、公司金融、风险投资与私募股权投资、定量金融、供应链金融、基金管理、大数据金融、互联网金融、量化金融。扩展资料复旦大学研究生学制及校区如下：学术学位硕士生的学制一般为3年，专业学位硕士生的学制一般为2年至3年。复旦大学现有四个校区：邯郸校区（上海市杨浦区邯郸路220号）、新江湾校区）（上海市杨浦区淞沪路2005号）、枫林校区（上海市徐汇区东安路130号、131号）、张江校区（上海市浦东新区张衡路825号、826号）。参考资料来源：复旦大学—2019年招收攻读硕士学位研究生专业目录参考资料来源：复旦大学—2019年招收攻读硕士学位研究生简章