大数据研究生考什么科目

你好：考研的初试考题通常是四部分内容：英语、政治、数学是国家试卷，专业课是报考学校出题并阅卷的，复试时是报考学校自行组织。所以，专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网，认真查看当年的招生专业目录，便可一目了然的。准备成功！

查北航研究生院在院系设置找到你报考院校的网址，点开。在招生管理部分里可以找到你要考的科目。

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

大家好，我是THU本校一名老师姐，我研究了一下，给大家整理总结了如下的信息。首先，自然是要找到最官方的清华大学2019年硕士研究生招生简章，以下就是链接啦：网页链接，从里面的内容我们可以看到，在考试方面，重点有如下的一些内容：1．入学考试分初试和复试。2．初试时间按国家教育部统一规定进行，初试科目详见招生专业目录。3．初试方式均为笔试。4．初试成绩满足要求的考生都必须参加复试，复试统一安排在清华大学，具体时间、地点另行通知。5．复试包括外国语听力、口语测试和综合复试。综合复试将采取面试加专业知识综合笔试方式。专业知识综合笔试覆盖范围参见招生专业目录中的备注栏。6．同等学力考生，初试成绩达到复试分数线后须加试两门报考专业的本科主干课程，具体科目待准考后通知（将在复试通知时说明）。那么看完以上，我们心里明白了考试的形式，比如，考研要考初试和复试，初试完全是笔试，没有面试，复试除了外语测试、面试还有专业知识笔试。那么我们再继续深挖下去，初试的科目以及复试的专业科目到底有哪些呢？那么，在这里，我给大家送上最官方的《清华大学 2019 年硕士研究生招生专业目录（统考）》，可以直接点开这个链接哦，网页链接，从里面的内容我们可以看到，对于人工智能方向来说，一共有三个方向涉及人工智能科目的考试。第一，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机科学与技术专业，方向：(全日制)计算机应用技术方向，初试科目包括①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④912 计算机专业基础综合。复试专业科目包括：人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）。第二，系别：计算机科学与技术系，专业：计算机技术专业，方向：(非全日制)数据科学与工程，初试科目包括：①101思想政治理论②201英语一③301数学一④912计算机专业基础综合。 复试专业科目包括：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。这里要注意的是：这个方向仅招收原单位定向生（在职培养），报考类别为定向就业，在学期间不转档案和户口，不提供住宿。而且考生必须具有工作经验。第三，系别：清华-伯克利深圳学院，专业：数据科学和信息技术，方向：(全日制) 数据科学交叉学科。初试科目包括：①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④943 传感与测控基础综合或940 光电子基础综合或937 数据科学基础综合。复试专业科目根据三个领域，分成了三类： 1） 传感与测控领域（对应科目考试：“943 传感与测控基础综合”。考试内容：传感技术、测试技术、控制工程、信号处理等相关基础知识）；2） 光电子领域（对应科目考试：“940 光电子基础综合”。考试内容：激光原等相关基础知识） ；3）大数据与人工智能领域（对应科目考试：“937数据科学基础综合”。考试内容：运筹学、随机过程、数据结构等相关基础知识）。这里人工智能方向主要是看大数据与人工智能领域 。在以上三个方向之外呢，还要注意到2018年6月清华刚刚设立了清华大学人工智能研究院，虽然在2019年的招生简章当中没有该院系的招生，但是相信马上就会开放博士生、硕士生的培养计划，感兴趣的同学们可以多多关注一下。以下就是它的官网地址了：网页链接，大家可以多上去看看，了解一下目前该学院人工智能的研究领域、研究方向，是否和自己的兴趣相契合。还要说明的一点是，复试当中是包含笔试、面试和机考的。我给大家来说一下机考的一些须知，具体可以参考官网的2017 年计算机系统考硕士上机考试须知，链接如下哦：网页链接。机考的部分须知如下，大家如果进入了复试，考前还是要好好阅读下须知：1) 考试共有 3 道题目，每道题目你需要提交一份源程序。仅有提交到评测网站的程序参与评分，任何保存在本地的文件不作为评分依据。 2) 每道题目可以多次提交，但只有最后一次编译通过的提交算作有效提交，其他提交均不计入成绩。 3) 评测采取黑盒测试，每道题目会有准备若干组测试数据，对于每组数据分别运行你的程序并检查是否在限制的时间、空间中正确运行得到答案，机器会根据你正确的数据组数给出这道题目的得分。另外，我也附上一下计算机系2017年统考硕士复试分数线，大家可以有个参考：硕士（含全日制学术和专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：335以上。总分360分以上考生参加学术硕士研究生面试，359分以下及报考计算机技术的考生参加计算机专业硕士面试。硕士（非全日制专业学位）：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：330以上。强军计划：总分245以上。少数民族骨干计划：总分320以上。大学生退役计划：单科：外语、政治——50；数学一、计算机专业基础综合——80；总分：325以上。计算机系复试成绩计算办法是这样的：总成绩＝初试总分（500）+复试笔试成绩（100）+机考成绩（100=500/5）+面试成绩(100=综合面试 20＋专业面试 80)×3。以上就是我为大家搜集的信息啦，大家也可以去看一下考研的同学的经验贴。我的信息来源主要都是官方的，一切都要以官方为准呀，希望大家考研顺利！

目前国内开设大数据在职的院校很少，据了解中科院心理所有开设，具体的你可以到那里咨询，你在医院做大数据方面的工作，这个专业还是很适合的，而且这个后期也可以申请学位，所以不仅学到了知识，而且还可以拿一个学位，两者兼得。

信息安全专业考研方向有：1. 大数据方向：大数据方向主要是进行对海量数据的管理和处理，传统的数据处理模式在大数据面前由于其冗长的处理时间而失去意义，因而需求新的算法及处理模式来应对纷繁的数据，大数据方向的入行门槛相对较高。不过伴随着前人算法的愈发成熟，门槛也在逐步降低，就业形势也相对优秀，大数据和云计算技术的组合上限和下限都很高，其学习难度也不低。2. 人工智能方向：人工智能方向的是处在理论上的发掘，真正落到实处的技术其实相对较少，这也导致了其有着极高的门槛和相对于普通人较低的下限，但其下属的技术例如NLP，机器学习，文本识别，图像识别等技术仍有着很好的前景，此方面的技术专业需求面很广，不仅仅是技术，数学，离散等知识也是其必备科目。对于初学者友好度低，在职业前景方面的趋向于算法分析架构此类，前景良好。3. 传统计算机方向：互联网公司的高红利无疑给纯软件方向带来了红利，不过现在随着中低端人才的饱和，互联网的高薪也慢慢了偏向于真正的技术人才，传统的计算机方向稳扎稳打也能获得很好的前景，根据个人的兴趣选择相关的方向，才能有更好的动力来前进从而达到自己的目的。扩展资料：信息安全专业考研方向具体到学院学习上，它的研究方向和侧重点大不相同。值得注意的是，除了信息安全基础专业，还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有：计算机美术设计专业，网页设计专业，影视动画设计专业，环境艺术设计专业等；与理工科相交叉的专业有：数学与应用数学专业，自动化专业，信息与计算科学专业，通信工程专业等等。可见，计算机专业的学习内容十分广泛，并且计算机应用又在不断地产生出新的专业，专业前景也是不错的。参考资料来源：百度百科-信息安全专业

一、金融学很多学校现在最热门的是金融学，其主要研究方向有“货币银行学、金融经济(含国际金融、金融理论)、投资学、保险学、公司理财(公司金融)”等。而金融专业硕士MF，门槛虽低，但在考察科目方面较金融学硕士更为复杂。我们称其为全科考研，即考察政治、英语一或英语二、数学或经济类联考、431金融学，科目之间存在或的关系，考生一定要在考前明确到底考哪个。就业前景在如今的人才市场中，金融类机构对人才学历的要求可以说是最高的，特别是证券业、银行业，人才需求正逐步向“高、精、尖”方向倾斜。金融学毕业生可在金融业监督管理机构、证券公司(含基金管理公司)、信托投资公司、四大会计师事务所、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司等保险公司、保险经纪公司、政府行政机构等部门就业。择校建议金融学研究生的择校大致可分三类:综合类大学金融专业、财经类大学金融专业、中国人民银行研究生部。如中国人民大学、北京大学、厦门大学、东北财经大学、西南财经大学、南京大学、南开大学、中南财经政法大学、对外经济贸易大学、清华大学、上海财经大学、中央财经大学等院校。二、会计学会计学专业属于工商管理学科下的一个二级学科，本专业培养具有分析和解决财务、金融问题等基本能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。与其他的经济学专业相比，会计学作为一门实用型的学科，要求考生掌握统计学、审计学等专而精的专业基础，具备较高的专业素养，替代性较小。择校建议会计学专业属于管理学类，开设管理学类的院校可分三类:第一，老牌“985工程”高校的管理学院系，如清华大学经管院、人大(会计学院、商学院、劳动人事学院、公共管理学院、信息资源管理学院)、北大光华管理学院等。第二，开设在“211工程”高校的管理类院系，其实力不俗，发展迅速，在管理学教育上丝毫不逊色于老牌院校。第三，省属重点大学的管理学院，虽然成立历史较短，但发展迅速。就业前景会计学硕士在毕业以后多走向各类企业事业单位、会计师事务所、经济管理职能部门、金融与证券投资部门以及三资企业、外贸公司等经济部门与单位，大多从事会计及财务管理工作。三、法硕法律硕士(简称法硕)是我国唯一一个在全国范围内明令不准本专业报考的研究生专业。并且考研初试采用全国统考的形式。因此，近年来报名人数名列前茅，实属考研热门专业，研究生考试竞争激烈。推荐院校说到法学，不得不提的就是“五院四系”。五院是指中国政法大学(原北京政法学院)、西南政法大学(原西南政法学院)、华东政法大学(原华东政法学院)、中南财经政法大学(原中南政法学院)、西北政法大学(原西北政法学院);四系分别是北京大学法学院(原法律系)、中国人民大学法学院(原法律系)、武汉大学法学院(原法律系)、吉林大学法学院(原法律系)。就业前景法律硕士毕业后主要从事立法、司法、行政执法、法律服务和公共事物、经济管理等工作。比较多的毕业生会走向公务员(包括法院、检察院、参照公务员执行的单位)、金融机构(包括银行、证券公司、信托公司、资产管理公司、基金公司等)、律师事务所、会计师事务所、公司法务等工作岗位。四、医学从2007年开始，医学类硕士研究生入学考试只考3门课。其中临床专业考察:英语、政治和西医综合，其中，西医综合满分300分，包括6门课程(生理、生化、病理、内科、外科、诊断)，难度较大，考生复习时一定要掌握正确的方法;预防专业考察卫生综合，其中北医的基础专业还可以选考基础综合。推荐院校第一，老牌的知名医科大学，如协和医科大学、北大医学院、复旦大学医学院、中山大学医学院、上海交通大学医学院、华中科技大学同济医学院、川大华西医学院、中南大学湘雅医学院等。第二，省属或区域内(如东北、华北、华南)知名的医科大学在一定范围内比较有名气，其中的某些专业在国内甚至国际上都具有领先地位;如首都医科大学、中国医科大学、哈尔滨医科大学、浙大医学院、南方医科大学、吉大医学院等。第三，各省的规模相对较小的医学院办学各有特色，但在医疗水平、科研水平上表现一般;第四，各省的私立医学院校，一般没有硕士学位授予权。就业前景医学类硕士毕业生在各大医院、科研院所工作的居多，除此之外，到高校任教也是医学毕业生的一大去向。五、计算机专业计算机科学与技术学科研究可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及与其他学科交叉的研究领域，如人工智能、应用数学等。计算机应用技术专业以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用，属于应用十分广泛的专业之一。择校建议可以优先考虑华北地区，华北地区的IT产业发展的潜力无限，尤其是京津地区，软件业规模居全国之首，已成为我国科技自主创新的重要阵地。在操作系统、数据库、中间件、通用应用平台、行业应用平台和办公套件等平台软件领域的研发上取得了不俗成绩。就业前景该专业在人才需求总量不断增大的同时，需求档次也在逐渐拉开，人才结构呈两头小中间大的橄榄型结构。其中，软件高端人才(系统分析师、项目技术主管等)、低端人才(软件编码程序员等从事基础性软件开发的人员)都严重短缺，而中级(端)人才过剩。因此，建议考生坚信考研的决心，向软件高端人才发展。这五个专业虽然工资好，就业容易，但是同时报考难度也大。每年报考人数非常之多，考生可以结合自身实力情况以及兴趣爱好，选择是否以上几个热门专业。