大数据科学与大数据技术可以考研吗

18届大数据学生一枚，有考虑过考非全日制的研究生，但是发现学费好贵啊，

考研不限制专业，甚至鼓励跨专业考，所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。

我认为你可以从你的所学习的专业跨专业考研的！到数据科与大数据技术专业的！当然是难度大了！哪个专业的研究生都有难度的！！学位升级吗！不难那不是研究生！

专业好不好我不敢说，但是作为一个计算机专业的从业者，我个人认为大数据技术这个专业就业情况还是比较好的。工资也拿的不错，而且大数据这个专业笼罩了人生活的方方面面。比如每次春运的时候，国家都要统一协调车次和其他的选项。有了大数据技术之后，就更加方便和快捷了。1、大数据的本质就是通过计算机对大量数据进行分析，得出一个适应人的结论。所以我们在学习这个专业的时候，主要学习的课程和计算机专业一样。但是有所不同的是，这个专业对于编程要求比较低，但是对于写脚本的能力要求还是比较高的。一般情况下linux写脚本还是比较简单的，都是一些常用的shell命令加上一定的判断条件和判断语句构成。所以如果你喜欢计算机，但是不是那么喜欢编程或者逻辑思维能力不强，那么我个人还是很推荐你选择这个专业的。而且这个专业的就业前景确实不错。2、这个专业的就业前景还是不错的。因为大数据正在飞速的发展，而我们日常的生活中缺少大量关于大数据和数据科学方面的人才。因为大数据行业和销售不同，对于人员的专业能力还是有一定的要求的。不是一个人随随便便就可以干的。而且对于工作粘性有一定的需求，如果你的计算机只是你的一个过度职业，那么最好不要选择这个行业，因为在这个行业中，越是老鸟工资越高，菜鸟的工资并不是那么高。顺便提一下，如果你学习了这个专业，并不是只能做大数据，一般情况下企业的云计算运维和开发行业也是可以做的。但是对于各种监控数据的软件应该要有一个差不多的了解，不然很难做好。总的来说，这个行业无论是就业前景还是工资待遇，都是不错的。3、这专业要学习的内容还是比较困难的，应该做好准备。说这话可能很多人要嗤之以鼻了，毕竟专业永远都是非常难的。但是大数据的专业难度恐怕算得上是各个专业里面数一数二的了。而且还有一个问题，那就是你学习大数据的时候必然会用到虚拟机，对你的电脑要求比较高。所以如果想要学习这个专业，建议高三暑假的时候找一份兼职，起码将自己的电脑钱配置够。4、无论是什么专业，大学都应该是人生中最累的时间。很多同学潜意识中都认为大学是非常放松的时间段。但是实际上，如果想要让自己在进入社会的时候拥有更好的竞争力，那么大学绝对不是一个轻松的时间段，反而和高三一样很累，甚至更累。因为你除了正常的学业任务，还要学会出去兼职。

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向分析类岗位分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。研发类岗位架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。管理类岗位产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。“数据科学与大数据技术”专业的就业前景人才需求方面，腾讯研究院于2017年12月发布了《2017年全球人工智能人才白皮书》，数据显示，中国592家公司中约有4万位员工，而中国对于人工智能人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺，迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。人工智能人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017年求职的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3种技能，简历中最常出现的技能包括spark、深度学习、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程师的招聘主要集中在算法与开发两个大类, 本科学历及以上人才目前是人工智能领域的主力军，同时，就业人群在快速年轻化。在薪资待遇方面，可参考IT行业类的专业，2016届本科应届毕业生就业薪资最高的10个专业中软件工程、计算机科学与技术、电子信息工程稳进前十，薪资待遇分布在7K到9K之间，IT行业的薪资待遇非常高。人工智能以及大数据技术的岗位人才需求逐步上升，未来可能会发展为就业前景最好的专业之一。

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:刘文娇数据科学与大数据技术专业申报体会与建设初探信息工程学院崔琳2017年7月提一级标题华黑/Arial黑色(0,0,0)16-20号纲一、时代机遇与挑战二、专业申报体会三、深度剖析专业人才培养方案A0A0A0四、初期建设所做的工作0F4B69FABE00一、时代机遇与挑战Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战1.专业申办的必要性：国家战略2015年9月5日国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展工作。意味着中国大数据发展迎来主色系顶层设计，正式上升为国家战略。SwiffChart16进制编号CC00000F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求2015年，LinkedIn通过分析全球超过3.3亿用户的工作经历和技能后，认为统计分析和数据挖掘位列最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能中的榜首。全球第一家信息技术研究和分析公司—盖特纳(Gartner)咨询公司预测2016年全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位。SwiffChart16进制编号全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)预计到2018年，大数据科学家的缺口在14-19万，大数据分析师和CC0000经理的岗位缺口则将达到150万。0F4B69一、时代机遇与挑战2.专业申办的必要性：人才需求全球最大中文IT社区CSDN预测未来3-5年，中国需求主色系大数据技术专业人才180万人，目前缺150万人

有一定的要求，大数据技术人才在未来定是不可缺少的，学习的大数据技术必然会成为一股长久不息的浪潮。对于大数据技术的学习，主要还是服务于企业，为企业创造更大的价值，而自己的价值也是随之增长的。对于想学习真正大数据技术的人而言，没有什么早晚之分，选择专业的学习方式比较可靠，一般在2W左右。既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，可以让自己尽快掌握技术!

互联网经济大热，网络安全和大数据火了在教育部直属高校的新增审批本科专业里，满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。数据科学与大数据技术专业为国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外

利益相关：西工大信管专业本科在读，目前大三考研狗一枚~考不考研是个比较难回答的问题，主要还是看题主你自己对未来的规划。对于信管这个专业的话，导师还有班主任的建议一般都是考研。因为研究生可以让你更深入的去了解这个专业，更有利于了解一个广阔的世界。信息管理与信息系统专业主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。本科阶段主要是对于学习思维的训练，个人的实际技能培养还是要取决于个人。信管专业在目前阶段还不太热，但是因为是交叉学科，加上现在大数据、互联网等概念比较火热，未来信管的发展应该是不用担心的。方向：管理科学与工程类（有二级学科如信管、供应链管理、运筹学等等），计算机类、还有情报学、图书管理学。信管各个学校不太一样，在研究生阶段一般是管理科学工程，其实这个学科是计算机科学、经济学、管理学的复合型学科，看学校性质，偏文的学校像武大的这个专业偏图书馆学、信息学等，像清华、交大等偏工科的这个专业偏计算机科学，财经院校这个专业偏经济管理方面的。以上都是我的个人观点，希望能够帮到题主，如有不足多多包涵~