大数据可考研

大数据一般属于计算机科学下面的方向所以考研应该也是考计算机科学的大方向首先看你想去的学校是不是自主命题，然后针对他们的历年真题做练习，大数据方向估计不会出那么多新题，因为太新别的学校没办法学就没法考，估计他们也是出计算机传统试题你要是想搞软工，其实也要考计算机科学试题的，考研第一想法还是选学校，然后才是专业，不必因为这个专业少就觉得竞争激烈，很多导师做的事未必是大数据的。

教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍，为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设，综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素，借鉴国内外对工程领域的划分情况，在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上，依据工程领域培养要求和知识体系，将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整，从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入，工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限，亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复，工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近，与工程综合需求距离较大，培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整，是综合多种因素的结果，优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委，再制定调整的操作性文件，之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整，最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接，工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起，按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人，比2017年增加4878人，增幅4.8%。其中全日制计划为85910人，非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人，比2017年增加3657人，增幅3.8%。其中，全日制招收83610人，非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人，比上一年增加2271人，增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人，比上一年增加2310人，增幅9%;共报考43386科次，比上一年增加4236科次，增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作，建议考研；如果是打算从事大数据开发工作，建议可以考虑直接参加工作，尽早进入行业积累工作经验。2、考研也有大数据专业的，可以选择一个细分方向继续深入学习，让自己更为专精。

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做networkdata比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学——南京邮电大学盐城大数据研究院

可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师

目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

18届大数据学生一枚，有考虑过考非全日制的研究生，但是发现学费好贵啊，

现在管理大数据的。并不一定要求考研的，但管理大数据确实得需要电子计算机专业知识的。