大数据考研的科目

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

专业课考科目 931 自动控制原理综合 或 941 流体工热综合 或 942 机械设计综合 三者任选其一。其中参考教材：931：包括自动控制原理部分和理论力学两部分，总分150分。《自动控制原理》 程鹏主编 高等教育出版社出版 2003.8《自动控制原理学习辅导与习题解答》 程鹏、邱红专、王艳东 编著 高等教育出版社出版 2004.12《静力学》高等教育出版社 谢传峰主编941：《气体动力学基础》（流体力学部分），西北工业大学出版社（2006年5月出版），王新月主编工程热力学（40%，60分） 传热学（20%，30分）工程流体力学（40%，60分）《工程热力学》（第三版），沈维道编， 高等教育出版社。《传热学》（第四版），杨世铭 陶文铨 编著，高等教育出版社。942：材料力学（70％，105分）机械设计基础（机设30％，45分）1、 单辉祖编，面向21世纪课程教材《材料力学》Ⅰ、Ⅱ（2004年第二版），高等教育出版社。2、吴瑞祥主编，《机械设计基础》下册（2007年第二版），北京航空航天大学出版社。有大数据方向的信息吗？

查北航研究生院在院系设置找到你报考院校的网址，点开。在招生管理部分里可以找到你要考的科目。

大数据为新兴学科，具体属于哪个学院，应该看你选择要考的学校，不过大部分还是属于计算机学院一类的，因为涉及到计算机方面的考试，如北京大学的属于信息科学与技术学院。专业 名称为云计算与大数据，希望以上回答能够帮助到你，如有其他问题或需要备考资料，可搜索威心号“山东考研信息网”，有各种备考资料哦~

教育部在2018年3月将工程专业学位类别调整为电子信息、机械等8个专业学位类别。国务院学位委员会办公室、教育部学位管理与研究生教育司负责人介绍，为支撑创新驱动发展战略和制造强国、网络强国等重大建设，综合考虑学术性与现实性、规定性与自主性、稳定性与灵活性、本土化与国际性等因素，借鉴国内外对工程领域的划分情况，在进一步明确工程专业学位类别与领域概念的基础上，依据工程领域培养要求和知识体系，将工程硕士(共40个领域)调整为电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药、交通运输等8种专业学位类别。工程博士也相应调整，从之前的4个领域调整为与之对应的8种专业学位类别。随着事业发展形势的变化和自身改革的深入，工程专业学位现有的设置模式、机制也逐步显现出不足和局限，亟待调整优化。工程专业学位领域固化、滞后的问题逐渐显现。工程专业学位与其他类别专业学位的培养范围存在部分重复，工程博士、硕士衔接不够。部分工程领域设置与工学学科设置较为接近，与工程综合需求距离较大，培养特色不够鲜明。管理机制不适应工程专业人才培养现实需要。工程专业学位类别调整，是综合多种因素的结果，优化调整方案也是当前条件下兼顾可行性和可操作性的最佳方案。调整工作将按照先调整工程专业教指委，再制定调整的操作性文件，之后对现有工程硕士、工程博士学位授权点进行对应调整，最后于2019年上半年对外发布调整结果。为做好调整的过渡衔接，工程硕士、工程博士研究生2019年按调整前的工程领域进行招生、培养、学位授予;2020年起，按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。数说2018研考硕士生招生教育部下达北京148个硕士招生单位的招生计划共106740人，比2017年增加4878人，增幅4.8%。其中全日制计划为85910人，非全日制计划为20830人。北京共招收硕士生99072人，比2017年增加3657人，增幅3.8%。其中，全日制招收83610人，非全日制招收15462人。博士生招生北京共有80家招生单位(不含解放军在京单位)招收博士生。招生专业覆盖全部12个学科门类和6个专业学位领域。北京高等学校、科研机构(不含解放军在京单位)共招收博士生25883人，比上一年增加2271人，增长9.6%。同等学力全国统考同等学力全国统考北京市报名考生共27928人，比上一年增加2310人，增幅9%;共报考43386科次，比上一年增加4236科次，增幅10.8%。全市共设置8个考点、704个考场。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

哎，大叔就扣技术的话，考研技术贵攻略根大学考那个警察大学智慧的还是差不多的。你说的啥啊 不通顺没看懂

云计算与大数据是什么：1、大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。2、关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。3、数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。4、数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。而”云计算”带来会带来以种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。云计算与大数据就业前景：随着时代的发展，互联网的普及，越来越多的地方会用到云计算与大数据，无论是计算机行业，还是汽车领域，云计算与大数据专业人才的缺口都是比较大的，那么云计算和大数据的就业前景是非常好的。研究生考试科目：首先最好了解一下要报考学校云计算与大数据专业要考什么，每个学校的考查科目会有所不同。可以去学校的官网查看云计算与大数据要考什么。如何备考研究生：备考研究生是一个需要意志力的过程，首先要有一个整体的复习规划，考研根据个人情况，最好不要提前很久就开始准备，比较理想的情况是8个月，因为提前很久开始准备，到了后期冲刺阶段，很多考生就很觉得很疲倦。考研笔试过关了之后还有复试，复试线由大部分招生单位都会公布这些数据，或者在研究生院，也有的在各自院系以通知的形式发布。每个学校的复试线会有所不同。过了复试线只是意味着有机会参加复试，并不一定能被录取。所以这里面还有一个最低录取线。这条线肯定比复试线稍高一些。因此，考研复习要多下功夫，初试一定要考过复试线。如此，才有可能取得最终的成功。不要着眼于刚刚过复试线。