大数据读研那个学校好

一般情况下，国内的研究生分为学术型硕士和专业型硕士，一般学术型硕士的学费为每人每年8000元，专业型硕士研究生的学费一般为每人每年7000元，不包含住宿费。当然这个费用只是个大概，具体的每个大学的费用都不一样，不同的专业也有所不同，甚至还会受大学所在地的经济水平的影响，比如同样是环境工程专业，北京某高校的学费大概5000+，而西北某高校大概为4000+。再说具体点呢，就比如在重庆，学费7000一年，生活费吃饭每月600元吃食堂足矣，房租学校的公寓，非常便宜每年500，一般是每年1200，另外加电话费每月50，网络每月50，这些就是最低的开支，如果某些特别收费高的专业和学校，或你自己在外面租房，生活标准更高，其他开支，这就另当别论。在中国绝大多数学校，大多数专业，按一般的生活标准，两万足矣。如果你是留学生，可能会更高。

有前途的研究方向。但要找一个好导师。链接中任何一位都是很不错的导师。http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/xhdtnry.jsp?contentId=2695711538901

可以选 统计学

推荐你学大数据，毕竟现在大数据技术很火爆，而且只要你有编程基础想要转测试的话也非常的容易。

sap顾问比较好一点

首先，从当前的技术体系结构来看，大数据技术已经趋于成熟了，接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用，这个过程会释放出大量的人才需求，不仅需要高端应用型人才，也需要大量的技能型人才，所以当前选择大数据专业会有一个比较好的就业前景。由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，而且伴随着产业结构升级的持续推进，以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，虽然算法岗位的竞争比较激烈，但是开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看，当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。大数据专业在读研时除了可以继续主攻大数据的相关方向之外，还可以向人工智能方向发展，在选择空间上还是比较大的，但是由于当前不少高校大数据方向和人工智能方向的研究生培养往往设立在计算机专业，所以在考研时也可以考虑跨考计算机专业，这样选择空间也会更大一些。大数据专业本身是一个交叉学科，涉及到的知识量也比较大，所以学习压力往往也比较大，如果有明确的考研计划，应该早做准备，同时要重视为自己营造一个较好的备考环境，可以与专业老师积极交流沟通，以便于获得的帮助。最后，对于没有考研计划的同学来说，当前大数据专业的同学要想有较强的岗位竞争力，一定要重视开发能力的提升，未来基于大数据平台进行的行业开发会有较大的规模，人才需求潜力也比较大。您好。目前大数据现在招聘岗位还是比较多的，大数据开发，数据挖掘，数据分析等等找工作，主要还是看你本科期间主要是做哪一方面的。

在美国，计算机专业是理工学科中就业好、薪资高的专业之一。在2016年PayScale美国专业薪水排名中，计算机科学、计算机工程等相关专业名列前茅。美国劳工部公布的数据显示，计算机行业在美国的平均薪资超过7万美元。美国大学尤其是如 Carnegie Mellon, MIT, Stanford 等名校都开设有计算机科学系，而且已经把这个专业的领域分得很细，而且该专业的科研经费也是十分充足。

复旦大学大数据学院

从就业的角度出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如ui设计、4G移动开发、互联网编程、大数据、云计算、VR等等就业前景都挺好。我们有本科专业，也有专科。我们的很多学生都是学有所成，祝你一切顺利看自己的兴趣和未来的发展方向， 然后选择就行...