大数据的研生

本科阶段，开设大数据专业的广东高校有北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、、佛山科学技术学院、广东白云学院、肇庆学院、汕头大学、广东工业大学、广州大学、韩山师范学院、广东财经大学、广东技术师范学院、广东科技学院、广州商学院、北京理工大学珠海学院、广东技术师范学院天河学院、广州大学华软软件学院等。大数据相关专业招收研究生的则有清华-伯克利深圳学院、中山大学（数据科学与计算机学院）等。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

目前大学还没有开始大数据和数据分析专业的课程，一些基础的东西还是有的，不过属于计算机专业里面的分支。专业的大数据和数据分析还是的去培训的。不过以后大学会慢慢开设大数据的课程的吧。柠檬学院大数据。

去年北航软件学院就开设了全国首个大数据硕士专业你可以去问一下，是妹子吗，我也打算报一个。我朋友学校里面她从一个宣讲会得知北航软件学院南通孵化基地（相当于分校区吧）有一个免费读研究生的项目，里面就有这个大数据专业，师资和实验室配备据说和北航软件学院本部是一样的，南通政府为了吸引这方面的人才来读，实行学费资助计划，最后南通政府还推荐工作，着实不错，你是打算2015年读研么，貌似是最后一年了。要去一起吧！

1、考人大的大数据研究生难度有多大取决于自己的基础和备考情况，因为录取是看实力和分数。打算报考就要尽早准备。2、考研难易和招生单位的名气以及所处的城市相关，所以报考北京的名校都有难度，因为报考生源不同，具体看个人，因为不同的人的难度是不一样的。

复旦大学 大数据学院 金融专硕

云计算与大数据是什么：1、大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。2、关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。3、数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。4、数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。而”云计算”带来会带来以种变革——由专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。云计算与大数据就业前景：随着时代的发展，互联网的普及，越来越多的地方会用到云计算与大数据，无论是计算机行业，还是汽车领域，云计算与大数据专业人才的缺口都是比较大的，那么云计算和大数据的就业前景是非常好的。研究生考试科目：首先最好了解一下要报考学校云计算与大数据专业要考什么，每个学校的考查科目会有所不同。可以去学校的官网查看云计算与大数据要考什么。如何备考研究生：备考研究生是一个需要意志力的过程，首先要有一个整体的复习规划，考研根据个人情况，最好不要提前很久就开始准备，比较理想的情况是8个月，因为提前很久开始准备，到了后期冲刺阶段，很多考生就很觉得很疲倦。考研笔试过关了之后还有复试，复试线由大部分招生单位都会公布这些数据，或者在研究生院，也有的在各自院系以通知的形式发布。每个学校的复试线会有所不同。过了复试线只是意味着有机会参加复试，并不一定能被录取。所以这里面还有一个最低录取线。这条线肯定比复试线稍高一些。因此，考研复习要多下功夫，初试一定要考过复试线。如此，才有可能取得最终的成功。不要着眼于刚刚过复试线。

现在数据统计行业人才收到追捧，因为所有的企业想要分析用户都需要进行数据分析。现在人大开设了大数据与应用统计、大数据分析与应用在职研的课程，这对于想要学习信息化在职研的学生来说有些疑惑，不清楚它们的区别。下面将为大家具体介绍这两门在职研课程的区别。大数据与应用统计在职研主要面向从事数理统计与概率论的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的人员。大数据分析与应用主要对从事分析人员开放，因为大数据分析与应用开设的背景主要是依据：企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，重视信息资源的搜集、挖掘、分享与利用已经成为当务之急。所有从上述情况而言，大数据与应用统计主要倾向于科研分析，大数据分析与应用主要倾向于社会工作。大数据与应用统计：高等统计学、统计研究、抽样技术与方法、中国特色社会主义理论与实践、线性模型、测度论与概率论、分为回归、统计推断、自然辩证法、非参数统计、大数据分析等等;大数据分析与应用：信息组织、信息资源管理、信息检索、中国特色社会主义理论、大数据研究与应用、大数据案例分析、信息资源开发利用、信息资源规划、知识管理、信息咨询研究、信息分析与决策、信息安全管理、数据挖掘、竞争情报分析等等。大数据与应用统计主要倾向于方法，大数据分析与应用主要倾向于实际分析与操作。

大数据与信息工程学院现有三个系，分别为电子科学系、信息与通信工程系、大数据科学与工程系，一个电子科学与技术博士后流动站，一个电子科学与技术一级学科博士点（包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学，电路与系统等四个二级学科博士点），一个电子科学与技术一级学科硕士点（包含物理电子学、电磁场与微波技术、微电子学与固体电子学，电路与系统等四个二级学科硕士点），一个信息与通信工程一级学科硕士点（包含通信与信息系统，信号与信息处理等两个二级学科硕士点），两个专业硕士点（电子与通信工程、集成电路工程）。很明显，电子科学与技术这个学科才是该学院的强势学科