大数据的考研考试科目

首先确定考学硕还是专硕之后确定学校，因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体，这个没法回答。

大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

查北航研究生院在院系设置找到你报考院校的网址，点开。在招生管理部分里可以找到你要考的科目。

考研考试科目：思想政治理论、外语、数学（联考）、专业课。

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

海量数据分布式处理系统的设计和搭建、分布式文件存储和分布式数据处理能力、大规模数据存储、实时计算系统的规划设计、实现一个基于MapRece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作

软件工程吧。数据科学与大数据技术专业所学的知识与软件工程专业的知识比较相近，考研成功率高，而且软件工程是计算机大类中最受欢迎的。 请采纳哦。

复旦大学金融学考研的考试科目如下：1、学术学位：101思想政治理论、201英语一、303数学三、801经济学综合基础（金融）。2、专业学位：101思想政治理论、202俄语(或)203日语(或)204英语二、303数学三、431金融学综合。复旦大学金融学研究方向如下：1、学术学位：国际金融、统计金融、金融风险管理、金融工程、数理金融、金融市场与投资、金融史、公司金融、风险投资、互联网与大数据金融、货币银行、金融风险与保险、行为金融。2、专业学位：商业银行管理、证券与衍生工具投资、公司金融、风险投资与私募股权投资、定量金融、供应链金融、基金管理、大数据金融、互联网金融、量化金融。扩展资料复旦大学研究生学制及校区如下：学术学位硕士生的学制一般为3年，专业学位硕士生的学制一般为2年至3年。复旦大学现有四个校区：邯郸校区（上海市杨浦区邯郸路220号）、新江湾校区）（上海市杨浦区淞沪路2005号）、枫林校区（上海市徐汇区东安路130号、131号）、张江校区（上海市浦东新区张衡路825号、826号）。参考资料来源：复旦大学—2019年招收攻读硕士学位研究生专业目录参考资料来源：复旦大学—2019年招收攻读硕士学位研究生简章

大数据要更好一些，现在的趋势就是大数据，而图像处理只是一个视野比较窄的科目。如果你说你内向，想要报一个能够跟别人少沟通的专业的话，那是不可能的。仔细想想就知道，图像处理也是非常需要沟通的，通常都是要跟客户沟通，了解客户的需求，根据客户的需求不断改进等等，而大数据专业也是需要沟通。所以，沟通是不能逃避的。其实内向不是不能沟通，而是对沟通不感兴趣罢了主要我学电子的，学图像我可以直接报考本专业，好上手一点，学大数据，就只能再自学计算机专业课了，学习成本要高一点。一般考研计算机专业的竞争可能比电子还要激烈，这是我最担心犹豫的地方。