【研创基地·好项目论坛】2018重庆市科慧杯“好项目”面对面活动圆满结束

创新与实践月报第108期现已出炉，本期月报围绕高校如何更好推动“双一流”系列进行了探讨，欲知更多详情，请于附件下载电子版。也可关注创新与实践月报和重庆大学创新实践基地微信公众号，随时随地掌握月报最新动

重庆大学第二届研究生“学术之星”评选活动获奖名单公示各研究生培养单位：为“展研究生风采，促双一流建设”，弘扬重庆大学研究生学子尚学求真的优秀学术品质，营造健康向上的校园学术氛围，表彰在学术科研方面表现

各学院及在校研究生：依据《2018年度中央高校基本科研业务费项目遴选工作的通知》(重大校〔2018〕112号)文件要求，为培养适应创新型国家建设需要的拔尖创新人才，提升我校研究生创新能力，开展2018

各学院研究生工作组：为切实做好2017-2018学年第二学期研究生助管、德育助理及博士生兼职辅导员岗位考核工作，请各学院根据本学期研究生院下达的岗位指标对所聘岗位研究生的工作态度、工作完成情况等进行严

机器学习，人工智能独领风骚----记创新创业沙龙：“Python机器学习经验分享”沙龙2018年6月10日晚7点，以“Python机器学习经验分享”为主题的创新创业沙龙活动在研究生院503室举办。来自重庆大学研究生创新实践基地实践部的张光艳同学为大家带来了精彩的沙龙交流活动。本期沙龙活动，主要基于蚂蚁金服大数据的风险大脑-支付风险识别比赛，展示了机器学习在数据挖掘中的应用，并分享在机器学习的工程中遇到的常见的一些问题。此次“Python机器学习经验分享”沙龙分为机器学习常见大赛平台与工业应用领域，机器学习编译工具与常用算法和机器学习建模与问题解决流程三个部分。首先张光艳介绍了机器学习常见的大赛平台，如Kaggle，天池大数据竞赛，科赛-kesci.com等。随后，张光艳介绍了机器学习编译工具，包括安装Anaconda（推荐），以及编译环境的一些建议与经验分享。接下来，介绍了常用的机器学习算法和工具。最后，在互动交流环节，张光艳对机器学习建模等方面所遇到的常见问题、技术难点以及解决流程进对同学们进行了提醒，包括数据清洗，数据采样，特征工程的选择与处理，模型选择，模型状态的评估与模型融合等问题和同学们展开讨论了热烈的讨论，并对参与机器学习相关比赛提出了自己解决问题的核心思路与建议。本次沙龙活动中，主讲人与沙龙活动现场的同学们进行了互动探讨，同学们主动分享自己的问题与看法，积极参与讨论，最后创新沙龙活动在热烈的氛围中结束。欢迎欢迎关注“重大研究生创新实践基地”主办：重庆大学研究生院承办：重庆大学研究生创新实践基地重庆大学研究生科学技术协会2018年6月12日附件：无 

为全面了解本校2012届研究生的就业、创业现状及发展等方面情况，促进本校人才培养质量的提升和就业创业服务的改进，学校将于近期开展2012届研究生培养质量评价。诚邀毕业生积极参与！评价时间：2018年4

2018年6月毕（结、肄）业研究生、各学院：我校研究生办理离校手续须通过电子离校系统（http://ls.cqu.e.cn）办理，研究生院不再受理纸质离校流程单。2018年6月毕（结、肄）业研究生网上

软件学院根据重大校研【2017】36号——关于做好2018年接收优秀应届本科毕业生免试攻读硕士研究生的通知精神，成立了推免生接收工作小组，并制定以下软件学院推免生接收工作实施细则。一、推免生接收工作小

为进一步提高我校研究生生源质量，加强各高校优秀在校大学生对重庆大学学科及科研状况的了解，我校部分学院定于2017年暑期开办优秀大学生暑期学校。具体情况如下，欢迎各高校优秀大学生参加！ &nb