上海财经大学硕士应用概率专业目录

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建校时间：1917年
招生简章：共8份简章
院校类型：财经类
所在地区：上海

提交成功

考研考博

招生专业

应用概率工程管理会计公共管理工商管理政府预算管理公共政策社会保障行政管理财务管理会计学体育经营管理市场营销学企业管理信息管理与商务智能金融信息工程电子商务管理科学与工程金融领域软件工程软件工程理论与计算复杂性软件服务工程软件工程技术应用统计学金融统计与风险管理经济统计学数理统计学最优化与控制概率论与数理金融应用数学与计算科学基础数学日语笔译英语笔译传播学新闻学翻译学外国语言学及应用语言学日语语言文学英语语言文学语言学及应用语言学中国现当代文学中国古代文学中国古典文献学文艺学汉语国际教育法律（法学）法律（非法学）当代马克思主义经济理论中国近现代史基本问题研究思想政治教育马克思主义中国化研究马克思主义基本原理社会史与社会发展研究经济社会学理论社会学国际法学环境与资源保护法学经济法学诉讼法学民商法学刑法学宪法学与行政法学法律史法学理论资产评估保险国际商务税务应用统计金融金融学能源经济城市经济与管理农业经济学区域经济学投资经济税收学房地产经济学财政学国民经济学数量经济学世界经济人口、资源与环境经济学西方经济学经济史经济思想史政治经济学伦理学外国哲学马克思主义哲学

招生简章

院系所
考试方式
学习方式
专业
研究方向
拟招人数

(012)数学学院
统考
全日制
(0714Z5)应用概率
(05)统计反演与金融数据分析
专业：（不含推免）

(012)数学学院
统考
全日制
(0714Z5)应用概率
(04)金融中的数值方法
专业：（不含推免）

(012)数学学院
统考
全日制
(0714Z5)应用概率
(03)金融随机分析
专业：（不含推免）

(012)数学学院
统考
全日制
(0714Z5)应用概率
(02)随机优化与控制
专业：（不含推免）

(012)数学学院
统考
全日制
(0714Z5)应用概率
(01)随机过程及应用
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

分析考研

考研复习规划和时间管理技巧大家知道，考研是一项系统而浩大的工程，需要总版体性地把握。在这一年或者权半年的时间内，如何组织自己的复习计划？如何有效地管理自己的复习时间？如何通过科学的复……展开

考研复习规划和时间管理技巧大家知道，考研是一项系统而浩大的工程，需要总版体性地把握。在这一年或者权半年的时间内，如何组织自己的复习计划？如何有效地管理自己的复习时间？如何通过科学的复习规划和时间管理大幅度地提升学习效率？这些无疑是广大考生最为关注的问题。本节，我们将给出大家期盼已久的答案。一、为什么要制定复习规划 1随着就业形势的日益严峻，社会对高科技人才的需求以及本科生、研究生的待遇差别，越来越多的学生选择“考研”这条道路，越来越早地着手准备考研。现在一些主流的考研网站上经常会冒出咨询2006年考研的帖子，一部分同学已经陆续着手报名参加2006年考研辅导班；考研辅导机构也开始在校园内举办各种各样的讲座，争夺2006年的生源和市场。如果说上大学是所有高中生的梦想，那考上研究生就成了大部分本科生的不得不作出的“选择”。 “一步早，步步早”。复习准备的阶段的提前，将使你的考研之路走得更加从容，增强了考研的信心，考研成功的把握越大。“要想在秋天有好的收获，春天一定不能忘记耕耘”。这时候的我们要开始为以后的漫漫考研路做准备，做什么准备呢？我认为主要有两个方面：一学校、专业的选择如果考生对自己的专业很感兴趣，也想以后在这个领域得到发展；或者觉得自己的学习成绩不是很理想，为了保险起见决定考本学校本专业的研究生。那么首先应在大三的专业课上认真听讲，除了课本知识外，可以到图书馆看看相关专业书籍，有所选择的听听学校请来的专家讲座。另外，要多跟专业课老师、师兄师姐交流。我认为这样很容易就能了解到导师的个人能力、在该学科领域的影响、具体研究方向、科研经费的多寡、给研究生提供的研究条件优劣、发展前景的好坏、被录取的难易，从而确定未来导师。这里特别强调的一点是跟刚考上研的师兄师姐交流。我认为这是最直接最有效的获取考研方面信息的好办法。他们经过考研中的酸甜苦辣，对考研的过程是比较了解的。有成功的经验和失败的教训，也很乐意向师弟师妹传授考研方面的经验教训，考生可以好好利用这个资源。现在跨校跨专业考研的现象越来越普遍。跨校跨专业考研遇到的问题比考本校本专业研究生遇到的问题要多。“双跨”考研相对来说比较难，考生要有一个心理准备，隔行如隔山，“双跨”考研就象另起炉灶，需要从头学习，自然要比别人付出更多的劳动。而且“双跨”考研失败的概率也更高。另外，专业课不是一朝一夕就能补上去的，“双跨”考研考上的研究生在以后的研究工作中可能会遇到各种各样的困难。当然，任何事物都具有两面性，跨专业考研也不例外。跨专业考研的优势还是很多的。对那些对本科专业不感兴趣，或觉得本科学习的专业没有发展前途的考生来说。跨专业考研是“改变命运”的好办法。现在的研究也是合作式研究，导师需要不同本科学习背景的学生共同完成课题。所以也愿意招一些相近专业或相关学科的非本专业学生。另外，跨专业的考生以后找工作的范围会更广一些。考生在决定跨专业考研前一定要慎重，跨度也不要太大，并且，一旦选择了，就要坚持到底。在选择某一专业前，应先广泛阅读这方面的资料，随着阅读量的增加，就会知道选择这个专业是否是自己真正兴趣所在，还是人云亦云，一时冲动所致。可以从互联网或一些校园数据库中找到跨考专业的最新资料，了解一下此专业的可能发展趋势，估计一下是否有发展前途，是否值得报考。如果学生对某一专业并不真正了解，可能会凭借主观想象或自己对此专业一知半解的认识而对该专业产生错觉，真正了解后才发现根本不是自己想象的那么回事，就可以及早地更换专业方向。考生在决定了考某一学校某一专业时，就应了解所报院校对跨专业考研有无具体要求，是否要求考生必须学习并通过该学科的某些主干课程，可以通过校园网，研究生招生办等获知。许多学校是没有这类要求的，但要求上研时可补学这些课程，不算学分。确定好学校和专业后，可以通过图书馆查找往年该校的招生简章，知道往年该校该专业考哪些科目，使用哪些辅导参考书并想办法获取这些资料。有一种在最短的时间获得最便宜最有价值的辅导资料的方法是：通过各种关系认识一到两位在该校读书或工作的朋友，让他们帮忙获得。考研结束后尤其在考研成绩公布后、毕业前的这段时间。一些参加过考研的学生会将大量的考研辅导书，历年试卷，考研笔记赠送给将来准备考研的师弟师妹或二手便宜卖掉，学校会为毕业生安排几次校园跳蚤市场，具体时间，地点会有通知，可以通过校园网查到。（考生选择某一学校时，就应常去该校的校园网看看，尤其要登陆该校考研bbs，关注跟考研相关的信息。）可以委托朋友帮忙代买。这段时间过后，再想弄到这些考研资料，就颇费周折。二课程准备课程准备实行“三分制”，至少有三分之一以上的时间用于本科课程学习。研究生教育是本科教育的延续，要是在本科学习中留下一些不该有的空白，对以后的继续深造影响很大。考研的科目和以后实用的科目是两回事。政治和一些基础科目如数学，化学等考完研后可能就长时间不用了。而一些专业课知识在考研初试中并不考，复试时也因考生专业背景不同，学生来源不同而网开一面，但上了研究生后却非常有用。上研后导师在课题具体研究方向，研究思路，论文设计等方面会给学生有一些指导，但具体过程还是由学生自己完成，这就需要用本科阶段的很多知识。本科基本理论知识越牢固，基本操作技能越扎实，研究生阶段的研究工作越得心应手。本科阶段通过耳濡目染对本专业的总体认识，基本现状、常识性知识、基本动手操作技能、可能的发展趋势，专业学习特点等会在大脑中长期留存。即使一些忘记了，以后通过自学再次补充还是比较容易的。反过来，本科专业基础知识不扎实，以后没有老师指导，学生完全自学这方面的知识就比较困难。在校的大学一、二年级主要学习基础课程，从大三起才真正开始接触和学习专业课程，真正接触专业课老师。所以06年在准备考研的学生在这段时间不能放松专业课的学习，尤其是志于考本专业的学生。同时为了给以后的考研复习腾出更多的时间，除了一两门安排在大四上的必修课外，大三应多选一些选修课，已达到学校规定的学分。这段时间应抽出大约三分之一的学习时间复习英语：包括积累词汇，熟悉语法，掌握解题技巧等。没过四级的同学更是马虎不得。四级没通过带来的严重后果，考生心里也是非常清楚的。准备六级的同学在做六级真题及相关辅导资料的同时，不妨做做考研真题。我们平时在选模拟题时，希望它的难度比考试稍难，问题的设置合理一些，题材广泛一些，通过做这些题能提高阅读能力，巩固词汇、语法，熟悉并掌握一些解题思路，技巧等。对于现在准备考六级的同学来说，考研真题就是这样。研究生考试的英语真题较六级英语来说，词汇，阅读量大，长句多，问题设置难，答案更隐蔽。所以与其找一些乱七八糟，良莠不齐拼凑起来的劣质六级辅导资料，还不如做考研真题练手，这样也可以更早的接触、体会研究生英语考试。另外三分之一的时间用于其它方面的准备。考研真正复习是从考研前的那个暑假开始的。正式投入考研复习后，考研的各个科目都要要并肩齐上，同步复习。之前应侧重于英语复习，其次是对专业课的了解。当确定要报某一专业时，就可以看该专业的辅导书了。理解其中的基本概念，基本原理。政治的着手准备不宜太早，政治每年的考纲变化比较大，提早复习事倍功半。这段时间考生也可以看一些励志类的书，提前给自己鼓鼓劲。了解一下考研流程，知道考研的一些常识，提这个建议是因为我经常会碰到一些复习很久的考生提一些非常常识性的问题，这些问题是应该很早就知道的。或在报名等考研流程中犯一些很不应该的错误，即使一点小错误也可能造成不必要的麻烦，至少耽误时间，影响复习心情。另外有时间也可以去实验室（主要是一些理科学生）帮忙做做实验。这跟导师是最近距离的接触，“近水楼台先得月”，给导师一个好印象很重要。在最后的录取中，大家分数水平持平时，你就有优先的机会。如果导师为了表示公平，或不想破坏多年形成的招生原则你不能被录取时，他也可以推荐你到别的导师或其他学校学习。一般来说，导师的人际关系是比较广泛的，对其他老师的了解也比学生深入，调剂时老师推荐也是最稳妥的方法之一。这段时间，考生不仅要跟自己未来导师多交流，还有主动接触更多的本专业老师，至少让本专业老师看着你觉得面熟，对考生有一些好感。因为，复试是由本专业老师组织的，既客观的测试考生综合能力，同时也不能否认面试的时候多多少少有些感情成分在里边。收起
考研数几最难？

考研数一、数二、数三的差别其实并不仅仅体现在难度上，而是体现在考试范围和侧重点的差别上。数一、数二一般是理工类的，它们对高数的要求比较高。而数三重点是放在概率论、数理统计上的。数二……展开

考研数一、数二、数三的差别其实并不仅仅体现在难度上，而是体现在考试范围和侧重点的差别上。数一、数二一般是理工类的，它们对高数的要求比较高。而数三重点是放在概率论、数理统计上的。数二不考概率论与数理统计。从高等数学的角度来讲，数一是最难的；从概率论与数理统计的角度来讲，数三则要难一些。范围的大小从很大程度上也决定了复习投入精力的多少，从这个角度来说，数一最难，其次是数三。数学（一）适用的招生专业为：（1）工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。（2）管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业为：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、数学（二）可以任选其一的招生专业为：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（三）适用的招生专业为：除经济学中一级学科理论经济学下属的少数专业外，经济学和管理学(行政管理，农林管理等除外)都要考。收起
南开大学考研概率方向就业如何？

随着我国经济的发展，社会对统计学专业人才的需求量逐渐3238656638增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。人才需求领域企业。企业对统计人才的需求有3个层次：一是能够参与企业……展开

随着我国经济的发展，社会对统计学专业人才的需求量逐渐3238656638增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。人才需求领域企业。企业对统计人才的需求有3个层次：一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制。此外，企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员3个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧，能够顺利完成调查任务的调研员。生物、医药、金融、保险等行业。我国《保险法》规定，在中国境内营业的保险公司必须聘用一名金融监管部门认可的精算师，并建立精算报告制度，这确立了保险精算在保险业中不可动摇的地位。地位高、薪金高、资格认证难度高是保险精算行业的特点。专业方向及其课程要求各高校统计学本科专业分为3个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和生物统计方向，数理统计方向和经济统计方向是国内统计专业的主要方向。生物统计起步较晚，但是从国外的经验看，生物统计有着广阔的发展前景，未来必将成为我国统计专业的重要分支之一。就本科生而言，数理统计方向和经济统计方向的差别并不是很大，数理统计方向注重数学基础以及统计原理的学习和研究，学习内容难度大，偏重研究，适合研究型同学。经济统计方向注重统计在经济生活中的应用，运用统计理论与方法分析解决实际问题是学习中的重点。保险精算就是经济统计的一个方向。统计学专业是数学爱好者的乐园，无论是数理统计还是经济统计，都是以数学为基础的。统计学所开设的课程主要分为3大部分：第一部分为基础课。一类是数学类课程，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计。对数学要求较高的学校还开设解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、复变函数等课程。另一类是经济学类课程，主要包括微观经济学、宏观经济学。第二部分是专业课。这部分学习统计的基本理论与方法，是学习的重点。主要有计算方法、市场调查、多元统计分析、国民经济核算、实用回归分析、抽样调查、运筹学等。第三部分是选修课，学生可以根据毕业后的工作期望选择课程。招收院校及其毕业流向招收统计学专业的院校主要集中在综合性大学和财经类院校。中国人民大学、南开大学、厦门大学是统计学专业实力最强的3所院校。中国人民大学统计学院侧重经济统计方向，学习内容应用性强，毕业生在企业、金融部门、机关就业比较多。南开大学统计学系成立于1999年，它的前身是概率论与信息统计系的数理统计专业。南开大学统计学系为数理统计方向，注重数理基础和统计学理论与方法的培养。厦门大学计划统计系成立于1982年，1987年被国家教委评定为全国唯一的统计学重点学科，分为经济统计与投资决策分析两个方向，偏重统计学的应用。统计专业毕业生有三大流向：市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企事业单位；银行、保险公司、证券公司等金融部门；政府部门（统计局等）。除此之外，还有许多应用到统计的领域也是统计专业毕业生的去向，比如公司的人力资源部门会需要统计学专业人才来作一些员工调查；医学统计有着良好的发展前景，目前在国外应用较多，在国内这个领域的发展比较缓慢，但可以预见在未来将是统计专业的就业方向之一。从2007-2008年统计专业本科毕业生流向来看，到国有企业、三资企业、其他企业就业的毕业生占总数的40%以上。广东、上海、湖北、北京、福建、江苏是接收统计专业本科毕业生最多的几个省份。毕业生择业方向是统计、金融、生物、医药、工农业等企事业部门从事调查设计、统计分析与预测、管理、信息处理、计算机软件、产品设计与改进，也可以是高校、科研部门从事教学、科研、统计分析、决策和计算机管理等工作，或在统计学和其它学科(如经济类学科)进一步深造。现在，主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。目前所有的工作前景貌似都不算很好，重要的是自己的专业度和工作能力哈！收起
考数学专业的研究生是考概率论呢还是应用数学还是基础数学呢？现在特别迷茫55555555555555555

数分和高代您说的概率论啊应用数学啊是专业方向吧，其实看你以后要从事教育事业还是要从事版研究的，教权育事业的话，感觉专业方向这没有多大的考虑，都是不错的选择，但是以后要从事研究的话，本人……展开

数分和高代您说的概率论啊应用数学啊是专业方向吧，其实看你以后要从事教育事业还是要从事版研究的，教权育事业的话，感觉专业方向这没有多大的考虑，都是不错的选择，但是以后要从事研究的话，本人感觉基础数学类的比较好。其实你现在考虑这些东西还是为时尚早了，如果你认准了某个学校了，现在就是努力准备考试而已了，过了线这后联系好专业的导师，专业导师的好坏，能力水平真的很重要。收起
本人数学与应用数学，普通二本，想考研概率论与数理统计，就业前景怎么样？要是考省内有什么好学校？

不建议考研再考数学专业，就业前景真的一般，数学物理化学生物这些基础学科在内大学的各个专业容里处于什么地位你应该也清楚，每次调剂很多学校都是数学物理招不满要再招调剂的，你看看计算机这样的……展开

不建议考研再考数学专业，就业前景真的一般，数学物理化学生物这些基础学科在内大学的各个专业容里处于什么地位你应该也清楚，每次调剂很多学校都是数学物理招不满要再招调剂的，你看看计算机这样的专业会不会招不满还要人调剂来。可以考虑换一个跟数学联系比较大的专业，我身边的数学专业同学很少有考研还考数学的，转战经济的倒是有不少，另外你问题都没说清楚你是哪个省的，一直是省内省内，省内是哪个省内，江苏省还是新疆省？收起
考研中的几个问题

你的问题还真是麻烦。都看了，懒得一项一项说。建议你考法律硕士（非法学），大家都没学内过，容都是从零开始，所以考上的机会大。法律硕士，非法学，是全国联考。就是全国考这个专业的由国家统一出……展开

你的问题还真是麻烦。都看了，懒得一项一项说。建议你考法律硕士（非法学），大家都没学内过，容都是从零开始，所以考上的机会大。法律硕士，非法学，是全国联考。就是全国考这个专业的由国家统一出题。相对稳定性高，有规律可循，重点明确，相对公平。复习时间半年足够。你要是上班，就早点开始，一年应该也够了。不考数学。英语分也不高。学校很多。五门课，背会，理解好，问题不大。请问东南大学有法律专业吗，各大学校大概哪些比较容易点法律专业基本上哪个学校都有。东南大学有没有法硕就不知道了。可以自己上网查。c区学校最容易，但是大多都在偏远地区。a区学校比较好。但是分数要求高。所以我认为b区学校是首选。东南大学有法硕点。考研，很多东西是要自己查，自己对比选择的。不是什么都能问出来的。欢迎报考法律硕士非法学，这个专业是相对公平的哦。请问东南大学有法律专业吗，各大学校大概哪些比较容易点追答有法律专业的，也招法硕收起
考研的数一与数三到底有多大区别

一、函数极限考察要求不同1、数一：解函数的概念，掌握函数的表3431363032示法，会建立应用问题的函数关系。了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．2、数三：包括微积分、线性代数、概率论与数……展开

一、函数极限考察要求不同1、数一：解函数的概念，掌握函数的表3431363032示法，会建立应用问题的函数关系。了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．2、数三：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。均要求理解概念，掌握表示法，会建立应用问题的函数关系。二、一元函数微分学考察不同1、数一：理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。2、数三：掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数会求反函数与隐函数的导数。三、多元函数微积分学考察不同1、数一：理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。2、数三：解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数。参考资料来源：百度百科-考研数学三大纲参考资料来源：百度百科-考研数学一大纲收起
应用统计学难吗？考研时与数三相比较哪个更容易？

1.我就是读统计学的，copy今年刚考了应用统计硕士。你说的应用统计学是指应用统计专业吧，这个和数学三这个考试科目没有可比性哈。考应用统计专业是需要考统计学这门科目的。如果你是指统计学和数学……展开

1.我就是读统计学的，copy今年刚考了应用统计硕士。你说的应用统计学是指应用统计专业吧，这个和数学三这个考试科目没有可比性哈。考应用统计专业是需要考统计学这门科目的。如果你是指统计学和数学三比较的话，个人认为统计学难一些。2.统计学的理论基础就是概率论，需要较强的数学功底的，高中数学基本用不上。3.文科生跨专业考统计难度还是不小哦，毕竟一点基础都没有，自学起来会很痛苦。不过如果楼主确实感兴趣，可以开始踏踏实实的奋斗了，我也听说过跨考成功的例子。加油。收起
考研，0基础，半年时间准备，能考上的概率有多大？

个人资质来吧。坚持努力自半年就足够。如果大学彻彻底底的没学过。比如语言类专科那么半年时间基本是炮灰。考研高数概率线代用时基本是3比1比1 。那线代来说由零基础到基础以视频讲课为参照……展开

个人资质来吧。坚持努力自半年就足够。如果大学彻彻底底的没学过。比如语言类专科那么半年时间基本是炮灰。考研高数概率线代用时基本是3比1比1 。那线代来说由零基础到基础以视频讲课为参照每天学习四个小时坚持一个半月才能之后才能达到考研要求开始做真题线代讲义这么赶考数二有机会考数一能过线算你捡到了很多人对考研不以为然考研毕竟是少数人的游戏录取率三分之一左右没有基础随便半年就很容易考上那么有基础的三个月呗？可我看到最多的都是炮灰有一点我说明一下做题可以高效的复习一天要是学习新知识想高效的一直看那太理想了学习新东西肯定是痛苦的 ps 完全零基础掌握课本课后习题三门用时半年时间不吹不扯只看课本课后习题你觉得能打多少分这还是你每天都在学的情况收起
考研概率论与数理统计专业哪个研究方向好一点？

大方向来说就是三个领域，一是概率论，二是数理统计，三是随机过程。其内中纯粹的概率论研究容已经很少了，所以目前就是两个方向：统计和随机。统计的话很多学校已经将其归入管理学院门下，与数学有……展开

大方向来说就是三个领域，一是概率论，二是数理统计，三是随机过程。其内中纯粹的概率论研究容已经很少了，所以目前就是两个方向：统计和随机。统计的话很多学校已经将其归入管理学院门下，与数学有点渐行渐远的趋势，但是其就业和科研都会轻松一些。随机的话目前来说是数学界的热门之一了，特别是在金融领域的应用非常广泛。但是其难度是很大的，需要非常好的测度论和泛函分析基础。在随机领域中还有一些人是专门做马尔科夫（马氏）过程分析的，数学味道很浓厚。总之，想研究什么领域一是看自己的兴趣，二是看自己的能力能不能达到做相关研究的水平。收起

考研：最不适合考研的4类人，即使考上了，也容易被退学

众所周知，研究生一般学习2~3年，因为不能按时完成学业，所以也有毕业晚的人，而且虽然在大学院学习了8年，但是还没有毕业，所以也有人被退学，今天给大家介绍：考研：最不适合考研的4类人，即使考上……展开

众所周知，研究生一般学习2~3年，因为不能按时完成学业，所以也有毕业晚的人，而且虽然在大学院学习了8年，但是还没有毕业，所以也有人被退学，今天给大家介绍：考研：最不适合考研的4类人，即使考上了，也容易被退学。每年各大学采用的研究生人数为40万人左右，但考生人数继续上升，接近300万人，竞争压力非常大，实际上，有些大学生不适合考大学院，另外，在考研究生之前，必须仔细阅读自己的实际情况和专业内容，例如，这4种人不推荐报考大学院。一、专业偏向应用实践技能型实际上，从通常的学习方法和课程内容可以明确我们的专业是否偏于实际应用，例如，机械制造和自动化的专家在大学里的课程大部分都是在绘画和工作场所度过的，专业员工基本上越老越受欢迎，随着工作的年限和经验的积累，无论是工作单位还是工资待遇都会渐渐变好，当然吗？如果想取得工程师资格证的话，需要一定的工作经验，所以，如果想深入学习的话，建议积累一定的经验后再考大学院。二、跟风考研型在大学通常有这样的现象，如果宿舍里有3个人的研究生考试，第4个人也会选择大学院考试，如果宿舍里没有一个考研究生的话，这个宿舍几乎没有人考研究生，实际上，大学院考试的氛围和学习环境占压倒性多数，大学生中有很多心理，因为这样的原因而考研究生的人在过程中一直不见坚定的情况，或者考上研究生后缺乏自己，不知道下一步该怎么办。三、逃避就业型大学生活无忧无忧，除了学习之外很少遇到社会的困难，这种类型的报考大学院的人一般对职业和未来没有明确的计划，甚至从来没有考虑过这个问题，读完小学读中学，就像读完中学考高中一样，自然更高的教育方面去图书馆考试，往往这种人考研究生的概率还是很大的，但是，研究生、博士、博士毕业后，可以一辈子不考虑就业吗？四、专业水平不足型如果你仔细考虑的话，考研究生是自己今后发展的最正确的一步，最后一步看自己的专业水平，考研究生很难，考研究生不容易，幸运的是即使考上了大学院，大学院的课程也不简单，由于基础知识不够扎实，无法跟上课程进度，被迫退学。以上就是：考研：最不适合考研的4类人，即使考上了，也容易被退学，欢迎评论！收起
考研跨考容易成功的专业？你报了吗？

跨考，顾名思义就是跨自己的本科专业再重新选择专业去考研。对于我们学生来讲，这是第二次选择专业的机会，能够选择一个喜欢的专业是非常幸运的事情，当然还有人跨考是为了逃避数学专业，还有人跨考……展开

跨考，顾名思义就是跨自己的本科专业再重新选择专业去考研。对于我们学生来讲，这是第二次选择专业的机会，能够选择一个喜欢的专业是非常幸运的事情，当然还有人跨考是为了逃避数学专业，还有人跨考是因为有些专业会比自己本科所学的专业更容易考研成功，今天学姐给大家说几个考研比较容易跨考的专业，给想要跨考的同学提供一些帮助。1哲学哲学专业非常适合背诵能力强的学生，考试科目也相比较简单，对跨考生也没有专业上的限制，并且成功率超级高。如果大家想上名校，对于专业没有要求的话不妨看看哲学专业吧！2马克思主义理论专业同哲学专业考研差不多，大家对思想政治教育类课程不陌生，且本专业就业范围广（可以从事公务员、高校党政、企业党政等）、就业率高，且考研中不考高数的原因，成为众多考研学生的热门选项。国内开设马克思主义理论专业学校特别多，像人大、清华、东师、武大的马克思主义理论的学科水平都在A+，上交大的马克思主义专业报录比是2：1，分数线是350，还是很容易跨考成功的。3图书情报与管理对文科生来说是个不错的选择，图书情报与档案管理其实包含三个专业：图书馆学、情报学、档案学。本科专业便是档案学，对于文科类不想考数学的考生，这三个专业都是不错的选择。图书馆学和档案学其实很偏重记忆，情报学目前有些院校要求数学三，这三个专业跨专业生比例比较大，而且很多老师本身也不是本专业出身，所以他们对跨专业生比较宽容。就业方向：图书馆学：主要到图书情报机构和各类企业事业企业的信息部门从事信息服务及管理工作。档案学：主要到国家机关、企事业企业的档案机构、信息部门从事信息服务、信息管理工作及研究工作。情报学属于信息管理学科，其就业面较广，专业中既包括"信息"又涉及"管理"，都是近年来就业市场上的热门。报考院校推荐：南京大学、南开大学、上海大学、华东师范大学、北京师范大学、郑州大学、苏州大学、四川大学、辽宁大学、山西大学4翻译硕士翻译硕士除了需要语言和翻译两方面的技能，还需要有宽广的知识面，国家鼓励非外语专业学生报考也是出于这个考虑。翻译硕士注重实践，如果具有复合专业背景，在遇到相关行业翻译时就具备外语专业学生无法比拟的优越性。翻译工作绝不是简单的语言转换，更要注重各个领域翻译的专业性。这就给复合专业背景的译员提供了很好的平台就业方向：1.翻译及出版类行业 2.国家机关及国有大中型企业 3.外资企业或中外合资企业 4.大中专院校或教育领域相关企事业单位大家一般会选择师范类大学和语言类大学报考。5法律非法学法律硕士(非法学)专业，是在所有的考研学科中唯一一个，只招收本科非法律专业的学生。大家都是跨考生，考试差距不会太多。同时，法律硕士是全国统考，所以无论考哪个学校，复习方法以及参考书都一样，直接打消了跨专业考生的大顾虑。就业方向：1.公务员，主要包括检察官、法官、行政机关公务员。2.律师。3.公司法务人员，主要服务于企业的法律事务部、法律咨询部以及知识产权部等4.其他相关领域，除了以上的主要就业方向，社会其他领域对具有“复合型知识结构”的法律人才也是需要的。如企业中的文秘、人力资源管理、市场营销等岗位对既有经济管理基本知识，又具有法律专业知识的人才有一定的需求报考院校推荐：对外经贸大学、南京大学、厦门大学、中山大学、南开大学、武汉大学、西南政法大学、四川大学6会计对数学和专业课的要求都不高，而且是不限专业报考的，所以很多本科被调剂到其他专业的同学，考研大多都会选择会计。当然，由于会计硕士报考人数过多，竞争也越加激烈。会计专硕初试虽然不限专业，但好学校也并不容易上，即使通过初试，也很有可能在复试被刷掉。就业方向：1、在各企业或事业单位从事会计实践工作和管理工作人员;2、在政府及企业审计部门、资产清算部门以及会计师事务所从事工作;3、在银行、证券、保险等金融机构涉及核算等方面工作;4、从事与会计相关工作及会计学相关研究人员。很多人会追寻专业的就近原则选择跨考，目标专业和自己本科专业会有交叉，毕竟考研复习时间紧、任务重，选择相关相近专业，专业知识和思维方法有相通性，可以提高学习效率和增强自信心。选择跨专业的时候要考虑自己本专业与跨考专业的融合度，像医学跨考肯定就不建议了。还有人会选择陌生的领域进行复习，这个考研难度肯定就上去了，绝大多数跨考都是从理科生跨考到文科专业，或者文科生跨考到经管类专业。还有金融专业、新闻传播硕士。应用心理这个三个专业，虽然适合跨考，但是因为近几年考试热度太大，导致很多学校的报录比上升，实际上竞争压力会比较大，不是很好上岸。收起
扫盲考研党常见的10类问题！22考研小白需要了解的“上岸常识”！

距离今年的研究生考试初试，还有 37 天，21 考研党正在如火如荼地紧张冲刺中，22 考研大军也即将抵达战场。最近宗师君收到很多私信：“我明年才考研，我要先了解什么呢？应该做哪些准备呢？”为此，……展开

距离今年的研究生考试初试，还有 37 天，21 考研党正在如火如荼地紧张冲刺中，22 考研大军也即将抵达战场。最近宗师君收到很多私信：“我明年才考研，我要先了解什么呢？应该做哪些准备呢？”为此，宗师君特意为大家带来一篇考研小白基础扫盲文，可以让同学们快速获悉考研的十大常见问题，希望可以帮助大家更好地开始开启考研之路，避免盲目备考，闭门造车！01考研时间关键时间节点考试大纲发布：7~9 月招生简章发布：9~10 月网上咨询开放：9 月下旬预报名启动：9 月下旬正式报名：10 月中旬现场确认：11 月中旬考研初试：12 月倒数第二个周末复试 or 调剂：次年 3~5 月注：每年的时间都略微有一些小变动，具体情况还需要自己多关注。考试时间：第一天：上午政治(8：30~11：30)下午英语(14：00~17：00)第二天：上午数学/专业课(8：30~11：30)下午专业课(14：00~17：00)02报考条件考研不仅仅是全日制本科才能报考，所有国家承认的本科学历都可以报考（包括成人教育等）专科毕业两年后也可以以同等学力报考。03考研初试、复试情况初试01 初试科目初试科目共四门：两门公共课（政治和英语）、一门基础课(数学或专业基础)、一门专业课。法、哲、史、教等这一类纯文科专业是不考数学的。考数学的专业：数学也被分为一二三，与数学联系大或是重工一类的考一，轻工一类的一般考二，经管一类的一般考三。一门专业课(分为 13 大类)：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。注：MPAcc、工商管理等则考管理类综合+英语；医学类（临床医学专业硕士）以及法律类考政治+英语+专业课，均为统考；艺术类则考政治+英语+专业理论+专业基础。02 考研分数（500 分）政治：100 分英语：100 分数学或专业基础：150 分专业课：150 分注：管理类联考分数是 300 分(包括英语二 100 分，管理类综合 200 分)。03 公共课试卷结构① 政治马原 24 分；毛中特 30 分；史纲 14 分；思修法基 16 分；当代 16 分。② 英语完形 10 分；阅读 A 节 40 分；新题型 10 分；翻译(英语一 10 分、英语二 15 分)；小作文 10 分；大作文(英语一 20 分、英语二 15 分)。③ 数学数一：高数 56%、线代 22%、概率统计 22%;数二：高数 78%、线代 22%、不考概率统计;数三：高数 56%、线代 22%、概率统计 22%。复试01 报录比与复试比即报考人数和拟录取人数的比值。在一定程度上反映了报考学校专业的激烈程度。之所以说是一定程度上反映是因为中途弃考，盲目跟风报考的人比较多，不少人是去陪考的，所以大家在择校时理性看待这一指标。02 复试比即进入复试的人数与拟录取人数的比值，各个学校的专业复试比不同。有些学校的热门专业竞争极为激烈，复试比甚至达到一比几百，常见学校的复试比 1:1.2 或者 1:1.5。02 等额复试与差额复试等额复试指的是招生人数与参加复试人数相等，例如：某个专业招生人数 10 个，有复试资格的也是 10 个人。这就意味着所有参加复试的考生无论复试成绩是高还是低，最终都能被录取。差额复试是指参加复试的人数大于招生人数，例如：某专业招生人数为 10 个，有复试资格的为 15 个人，相差 5 个人。这就意味着 15 个人当中有 5 个人最终会被淘汰，差额率为 1：1.5。有热门专业差额率可能达到 1：2，甚至更高。差额复试使得考研复试的作用真正得到发挥和体现，更有利于选拔真正适合读研，有科研潜力的考生。04考试方式政治、英语、数学、管理类联考、法硕/医学类专业课都是统一出题，即统考；而其他专业的“业务课一”、“业务课二”则都是各院校自主命题。下面具体说一下几个比较特殊的考试方式：全国统考：只能报考除工商管理硕士、公共管理硕士、旅游管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、图书情报硕士、审计硕士、法律硕士(非法学)、法律硕士(法学)外的学科(类别)、专业(领域)。注意工程硕士中的项目管理、教育硕士中的教育管理、体育硕士中的竞赛组织，这三个方向应届毕业生不得报考，细则请仔细阅读招生单位发布的招生简章。法硕联考：只能报考法律硕士(非法学)、法律硕士(法学)类别领域。管理类联考：只能报考工商管理硕士、公共管理硕士、旅游管理硕士、工程管理硕士、会计硕士、图书情报硕士、审计硕士。经济类联考：只能报考金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士、资产评估硕士。05分数线区别国家线国家线即全国硕士研究生进入复试的基本分数要求，是基础分数线，过了这条线才能参加考研复试，一般在每年的 3 月底 4 月初公布。考研国家线划分为 A、B 两类，A 类分数线最高，其次是 B 类地区。国家按照一类、二类确定考生参加复试基本分数要求，一般相差 2~10 分。如果考生成绩有一科或者总分不过国家线，那么就意味着此次考研失败，也没有机会参加调剂。值得注意的是，如果报一区的考生单科或者总分没过一区的分数线，要是过了二区国家线，那么还是有机会参加二区招生单位的调剂。院校线各招生单位在国家线的基础上根据本校相关专业生源余缺确定的复试资格线，院校线是复试资格线，院校线决定能否进复试，一般学校直接采用国家线。值得注意的是，教育部批准 34 所院校可以自主确定分数线。这 34 所自划线院校，即 39 所 985 除去中央民族大学、华东师范大学、中国海洋大学、西北农林科技大学、国防科技大学五所大学，也是考研难度相对比较大的院校。单科线单科线是各科的分数线，每科都过单科线，总分过国家线才有资格参加复试。不同学校不同专业的单科线都不太一样。06考研地区的划分考研地区总体分为两大类，国家按照一类、二类确定考生参加复试基本分数要求。一类：北京、天津、上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、江西、重庆、四川、陕西 21 个省(市)。二类：内蒙古、广西、海南、贵州、云南、西藏、甘肃、青海、宁夏、新疆 10 个省(区)。每类地区考研要求分数线(俗称国家线)，是不一样的，一类对应 A 区线，二类对应 B 区线，其中 A 区要求较高，B 区较低。07学硕和专硕学术硕士和专业硕士是硕士两种硕士的不同形式，前者偏向研究后者偏向实践。学制也不同，一般学硕为三年硕士，专硕为两年硕士，但是也有部分专业学制相同比如法学一般都是三年。法学（刑法）这样的就是学术硕士，而法律硕士不分专业的一般是专业硕士。专业硕士一般在理论上学习相对简单，比如英语学习的就是英语二，但是拥有校内理论和校外实践的两位导师，而学术硕士就只有一位。在收费上，学术硕士一般每年不超过 8000，但是专业型硕士的学费会比较贵，很多都是 1w＋。08了解信息的网站学校官网：可了解到专业目录、参考书目、导师信息。09四六级影响考研吗就报考院校来说，大部分招生单位对于四六级没有硬性要求，少部分专业可能会因为特殊性对英语等级有一定的要求。另外，四六级成绩高，不一定考研英语就能拿高分，二者并不是完全正比的。在复试的时候，四六级成绩会作为证明材料提交，但不会直接决定你的复试成绩。导师更看重的是你的初试英语成绩，以及复试时你的英语考核和口语表达能力。10学习规划建议收集资料阶段1、9~10 月搜集考研信息。2、10~11 月确定考研目标。选择专业，全面了解所报专业的信息，准备复习。第一轮复习2020.12 月~2021.6 月一轮复习，特别是数学和英语，着重于基础的复习。第二轮复习1、7~8 月制定一个全面复习计划，开始二轮复习。2、8~9 月关注各招生单位的招生简章和专业计划，购买专业课辅导用书，联系导师，获取专业课考试信息；准备 9 月下旬的预报名。3、10 月确定十一黄金周复习计划，对前两个阶段的复习进行总结。同时，这时候也是网上报名时间，一定要及时关注相关信息。4、11 月中上旬现场确认。第三轮复习1、10 月三轮复习阶段开始，政治、英语、数学、专业课的冲刺复习。2、11 月中下旬以后就要进入模拟实训，做考前整理。看完上面这些内容，相信 22 考研 er 对考研都有了进一步的认识。了解完常识之后，同学们就要合理定位自己的考研目标院校与专业，积极搜集相关信息，制定备考规划啦！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！收起
注意啦！你的考研初试科目可能已经变了！

前阵子得到消息称2020年考研大纲公布时间提前发布，最近又发现了几所院校更改了专业初试科目，你知道了吗?接下来说重点：湖南大学:金融与统计学院划重点：我院应用统计专业(专业代码025200)硕士研究……展开

前阵子得到消息称2020年考研大纲公布时间提前发布，最近又发现了几所院校更改了专业初试科目，你知道了吗?接下来说重点：湖南大学:金融与统计学院划重点：我院应用统计专业(专业代码025200)硕士研究生招生初试业务课一由经济类联考综合能力(科目代码396)调整为数学三(科目代码303)· 应用统计专业· 经济类联考综合能力(科目代码396) 数学三(科目代码303)02西南交通大学:人文学院划重点：报考「汉语言文字学、语言学及应用语言学方向的考生」考试「古代汉语和语言学理论与现代汉语」;报考「文艺学、中国古代文学、中国现当代文学、中国古典文献学、比较文学与世界文学方向考生」考试「中国文学和文学理论」。· 特别提示：「中国古代文学、中国古典文献学」不再考“古代汉语”，改考“文学理论”。03　北京交通大学:土木建筑工程学院划重点：· 初试科目拟修改如下- 081400 土木工程 & 085213 建筑与土木工程(专业学位)：考试内容改由材料力学与结构力学组成，各占百分之五十。- 085222 交通运输工程(专业学位) & 082301 道路与铁道工程：拟修订为只考材料力学。· 部分自命题专业复试考试科目拟修订如下- 083000 环境科学与工程 & 085229 环境工程(专业学位) ：拟修订为只考水质工程对修订后的内容，如果审核通过将在2020年招生简章里发布。04华南理工大学划重点：· 因教育部对工程类专业学位类别进行了调整。故我校2020年招收博士、硕士研究生招生专业目录较往年可能会有较大的变化，特别是初试科目方面。· 初试科目将以我校正式公布的招生专业目录和考试大纲为准。补充内容：《关于对工程专业学位类别进行调整的通知》划重点：· 将工程专业学位类别调整为「电子信息(代码0854)、机械(代码0855)、材料与化工(代码0856)、资源与环境(代码0857)、能源动力(代码0858)、土木水利(代码0859)、生物与医药(代码0860)、交通运输(代码0861)」8个专业学位类别。· 工程硕士领域中的「项目管理、物流工程、工业工程」3个领域调整到「工程管理专业学位」类别(代码1256)。· 2020年起，按调整后的专业学位类别进行招生、培养和学位授予。如果与女无瓜,那么恭喜你，继续按部就班的学习就好，但也要多注意目标院校的招生简章如果不幸中招也不要慌。首先你的竞争对手都和你一样大家同一起跑线，现在要做的就是多关注目标院校的招生简章，并着手准备更加努力！收起
21考研，这7个专业报考人数很可能大增，你中招了没？

21考研的同学们在选择专业的时候，除了要考虑那几个老牌热门专业，也要留意一些原本没什么人报的专业很可能跳出冷宫。受政策影响，专业扩招所带来的红利也会吸引到一批为此而来的考生。下面且看详细……展开

21考研的同学们在选择专业的时候，除了要考虑那几个老牌热门专业，也要留意一些原本没什么人报的专业很可能跳出冷宫。受政策影响，专业扩招所带来的红利也会吸引到一批为此而来的考生。下面且看详细分析吧！临床医学如今三甲医院如此难进，很多博士都进不去，何况一个本科生。为了更好地找工作，也逼得很多学医的同学不得不考研。另一方面，受疫情影响，政策在医学类专业倾斜，招生人数在21考研预计仍有增加，由此也吸引了更多的医学生选择考研。热点强校：北京协和医学院、上海交通大学、复旦大学、中山大学、华中科技大学、同济大学等。金融专硕银行等金融机构在进行招聘时，基本上对学历都十分看重，这使得这一专业的就业门槛较高。另一方面，父母眼中赚钱的专业确实有它吃香的地方。从整体薪资来说，金融专业的确毕业收入更为可观。一直以来都是热门专业的金融，随着考研人数的增加，考研难度自然也会越来越大。热点强校：中国人民大学、上海财经大学、中央财经大学、南开大学、西南财经大学、中南财经政法大学等会计专硕同样也是老牌热门专业，一直热门肯定是有它的原因的↓1、跨考的专业限制较低。有很多专业本科学习时会涉及到许多会计学的相关知识，金融学、统计学、财务管理、应用统计、国际经济与贸易等等专业的本科生，跨考时很容易选择会计硕士。2、考试科目较简单。会计硕士的考试科目为：管理类联考综合能力和英语二，就是传说中的考研只考两门科目的专业。3、实用性高，就业薪资较好。同学们必然听过金光闪闪的“四大”，即四大著名会计事务所，基本上处于应届生薪资食物链的顶端。热门强校：清华大学、北京大、中国人民大学、南开大学、中央财经大学、上海财经大学、对外经济贸易大学等人工智能未来国家政策重点倾斜的专业领域，不得不提到人工智能了。教育部在《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》的通知》中明确指出，国家将加快人工智能研究生培养。这也意味着，作为国家重点培养的项目，人工智能能够获得更多的政策红利，同时也会吸引更多的考生报考。热门强校：中国科学院大学、清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、复旦大学、西安电子科技大学等。社会工作从前的社会工作专业报考的人不多，竞争压力也不大，考名校上岸也相对容易；从考试内容来说，不用考数学，多数学校也是考更简单的英二，跨考难度也比较低了。不过，近两年报考人数持续上涨，为了上岸，许多考生不再考虑今后就业难不难的问题而选择报考社会工作专业。可以说，之后的社会工作将不会在是什么冷门好考的专业了。热点强校：北京大学、中山大学、南开大学、南京大学、武汉大学、北京师范大学、中南大学、山东大学、中国人民大学等。法律硕士法硕每年这么多人报考，分数又这么高，怎么还是有这么多人报考啊？小朋友，你是不是有很多小问号？试想，一个担心法硕竞争太大的同学想换去别的专业。看了一圈，要么不感兴趣，要么竞争力跟法硕一样大，要么入门门槛比法硕高。结果又回来乖乖学法了。所以，随着考研人数的增多，选择考法硕的同学，依旧是前赴后继。更何况，法律硕士是全国联考，统一教材，开设院校又多，前期完全不用考虑择校，安心备考。确实也是省事了不少~热门强校：中国政法大学、中南财经政法大学、西南政法大学、华东政法大学、西北政法大学、北京大学法律系、人民大学法律系、武汉大学法律系、吉林大学法律系等小学教育/学前教育这一对姐妹花也是近两年来跻身入老牌热门专业的行列，不用考数学，英二更简单，就业市场好，教师职业是刚需而且体制内也更有保障。哪怕是竞争大、分数高也阻挡不了大家考研热情~除了文科生会报考，来自各个专业的跨考生也容易入门；不仅应届生想要考研，工作几年的朋友也愿意选择考个教育类硕士来提升自我。可以说，这两专业报考人数的增加，注定是一大趋势。热门强校：北京师范大学、华东师范大学、西南大学、南京师范大学、华南师范大学、华中师范大学、东北师范大学、浙江大学等收起
又有985院校公布2020年考研报录比，优势专业报录比低至3:1！

考研报录比是择校择专业中一个非常重要的参考数据，对大家择校择专业有很重要的参考作用！最近又有985高校同济大学公布2020考研报录比，我们一起来看下详细情况。同济20考研报录比数据1、报考人数20……展开

考研报录比是择校择专业中一个非常重要的参考数据，对大家择校择专业有很重要的参考作用！最近又有985高校同济大学公布2020考研报录比，我们一起来看下详细情况。同济20考研报录比数据1、报考人数20考研同济大学共报考19469人，实际录取4036人，其中全日制录取2096人，非全日制1940人，整体报录比4.82:1。而之前整理过2020年的报考数据“报录比近年最高，弃考率竟达10%，这些省份报考人数多得离谱！ ”其中分析到今年整体的报录比预计为4:1（国务院表示今年招生111.4万研究生，硕士研究生占100万左右，再除去推免生）。虽然整体上看同济报录比没有想象中的那么夸张，但毕竟报考同济的童鞋大都实力不俗，因此竞争力也不会小。（可到官网查看详细报录比数据）2、推免、录取情况同济大学今年的推免招生人数和总占比降到了近4年最低，19考研推免生录取将近有2000人，20考研只有1515人，占硕士总录取人数的27%。其中推免率在50%以上的有58个专业，主要集中在学硕。信号与信息处理、口腔医学、临床检验诊断学、眼科学、康复医学与理疗学等5个专业推免比为100%。录取人数在50及以上的专业有18个，最多的是工商管理专业，录取796人。3、报录比该校有40个专业的报录比在10:1以上，超过20:1的专业有12个。最高的是信息与通信工程，达到了49:1。报录比高，一方面是因为专业实力强，另一方面是因为报考的热度大。加上有些专业招的人较少，因此报录比有些夸张，需要谨慎选择。当然，也有一些报录比比较低的专业，相比于以上专业更好考些。比如土木水利报录比只有3.77：1，录取434人，而仅报考了848人，属于性价比比较高的专业，况且它还是同济大学的优势专业。我们还可以看到有一些专业的报录比低于1，意思就是录取人数大于报名人数，比如资源与环境专业报名21人，最后总录取55人；能源动力专业，报名47人，最后总录取56人等。这些专业非常有可能是在原招生人数上，临时加了一些名额。这种事情已经屡见不鲜了，像重庆大学的应用经济学专业、金融专硕近三年最终统考录取人数都会比统考计划人数多很多，不太按照套路出牌。所以，计划录取人数并不是一成不变的，不要太相信那个数字。可以去打听打听你报考的学校前几届的招生情况，最后招生的数目有的会大于该数字，搞不好还是翻了一番。所以不要轻易打退堂鼓，要认真衡量和计算一下。尤其20考研扩招人数那么多，这种情况出现的概率就变得更大了。比如复旦大学微电子学院，原计划招收共110人（包括推免的55人），结果最终录取了144人，这其中还不包括推免人数。因此，一些扩招比例大的院校值得大家关注一波，毕竟人数变动大，不稳定性高，保不齐在今年还会或多或少临时增加名额。收起
考研数学：解决完这些问题轻松过线985、211院校

考研数学复习过程中经常犯的错误有哪些呢？如何解决？搞定考研数学就能进入985、211院校吗？带着这些问题我们展开今天的讨论。985院校中国人民大学我们通过2009年到2019年考研数学中常考的一个概率论……展开

考研数学复习过程中经常犯的错误有哪些呢？如何解决？搞定考研数学就能进入985、211院校吗？带着这些问题我们展开今天的讨论。985院校中国人民大学我们通过2009年到2019年考研数学中常考的一个概率论与数理统计的知识点：最大似然估计，来讲一下考研数学的难题是怎么考的，考生又该怎么复习，复习过程中又经常犯哪些错误。这个知识点在2009年到2019年考研数学中10年间考了9次，并且每年考查的形式都是基本一样的。考研数学解题讲解考研命题人对这个知识点乐此不彼。然而考生却对这种考查形式视若罔闻。最大似然估计这类知识点的应用其实具有非常强的规律性，只要遇到这类试题那么就遵循以下过程便可解出：1、写出似然函数；2、求对数似然函数；3、求极值点然后写出估计，到此完成。中等难度考研试题这一类知识的考查形式在考研中属于中等难度，因为它已经涉及到跨学科知识点考核了。仅是将它划归到中等难度是因为虽然涉及了跨学科内容，但是对于零散知识点的运用并没有太强的综合性，而只是规律性的运用。将考研数学零散知识点进行整合在这个解题过程中，写出似然函数是概率论与数理统计的基本知识点，求对数似然函数以及求极值点后写出估计则是用到了高数的计算方法。然后我们在考研数学复习中的第一个问题就来了。发现自己数学学习毫无基础很多学生到了大三准备要考研时，却发现自己的数学毫无基础。在这里有一点需要说明的是：考研数学大纲与本科阶段的数学教学大纲并无明显差距。那么为什么会出现这种情况呢？考研数学复习中常犯的错误有哪些呢？小编以为主要是以下两个个常见的错误：讨论考研数学学习中常见的错误首先、大一大二时你感觉自己将基础知识学会了，然而却没有通过刷题进行检验。这种情况下你其实根本就没有发现自己在对知识点的掌握上有哪些空缺，因此这种带着漏洞的掌握只是在你大脑中形成了一个短暂记忆而已，那么当到了大三复习考研数学需要你能够将知识点都灵活运用时，你的那些短暂记忆已经消失不见了，因此机会感觉自己毫无基础。数学学习基础不扎实有些同学可能要反驳了，我大一大二也做了很多题啊，期末考试我还考过满分呢！大学期间的做题以及期末考试是在你任课老师的引导下完成的。而大部分学生也是满足于了照着葫芦画瓢般的做题并没有对知识点进行深刻理解。因此这种情况下你是发现不了自己学习过程中的漏洞的。考研复习只顾做题其次、还有一些考生走向了另一个极端那就是大一大二时就立志要考研了，因此就开始大量的买参考书，大量的刷题。这个刷题的过程犹如无根之水，刷了100道题也没有将一个知识点搞明白。再举个考研时常考的例子，二维随机变量计算概率，这个知识点的考查一般会用到二重积分的计算方法来确定积分区域。数学基础问题像这种跨章节的甚至跨学科的考题单独涉及到某一科的知识点难度时并不大，但是却要求你能够将这些知识点烂熟于心，随时能够想到他们的用法，需要用到时便可信手拈来。解决了单知识点的熟练程度问题，也就为跨章节以及跨学科考试的问题提供了基本的保障。学科间综合应用那么在考研复习中综合性运用题型不能真正掌握除了单知识点的熟练程度外还有就是对学科作用的认知不清楚。比如前面我们讲到的两个例子，最大似然估计和二维随机变量计算概率，这两个知识点都属于概率论与数理统计引入的考题，但用到的工具或者说计算方法却是高数的内容。最大似然估计要用到函数与极值，二维随机变量要用到二重积分的计算方法。掌握好的计算方法那么这两道题也就将高数在考研数学中的地位突显了出来：首先是考试分数占比较高，在考研数学一和数学三中高数内容占比56%，在考研数学二中占比更是高达78%。而更为关键的是高数还要为线性代数和概率论与数理统计提供基本的计算方法和工具。考研数学高数运算其实，高数这一科目的基本作用就是提供计算工具，它不仅为线性代数和概率论与数理统计提供方法和工具，在研究生阶段的专业课学习以及科研的实际操作中，必然也会用到高数的计算方法和工具。这样的学科特点就要求我们将高数中的基本知识比如基本的求极限、求导数、求积分等熟练掌握，就像我们小学阶段掌握加减乘除一样。线性代数运算线性代数主要解决的是线性问题，在考研大纲中不涉及矩阵论的问题，因此线性代数在考研中的考题难度是比较低的。概率论与数理统计运算概率论与数理统计是主要解决随机事件问题的。连续型随机变量的期望、密度函数等这些题型，用到的是概率论的计算模型，但是最终还是要落脚到高数上来进行计算。在了解清楚考研数学三科之间的联系后就能够在大三大四综合复习阶段为自己从宏观上制定一个完美的复习计划了。考研数学复习攻略在解决了单知识点问题的熟练程度以及深入理解程度问题，同时又能认识到考研数学中各科之间的作用后，为自己制定一个切实可行的复习计划，不断的进行数学基础知识的积累和思维拓展。最终实现考研数学的突破是没有问题的。总结总结，考研中最能拉开分数的考试科目就是数学了，政治英语过线后，真正决定你能否考入985或者211院校的就看你的数学成绩能与你的竞争对手拉开多大差距了。收起
这个新传前沿考点，70%的概率会出现在今年考研真题中！

近日，中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》，旨在对全球人工智能媒体发展背景、产业生态、应用情况及发展趋势进行研判。同时，报告聚焦了国内七……展开

近日，中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布《中国智能媒体发展报告（2019-2020）》，旨在对全球人工智能媒体发展背景、产业生态、应用情况及发展趋势进行研判。同时，报告聚焦了国内七大年度优秀案例以及疫情期间的智媒创新服务，从中管窥中国智媒的发展潜力。《中国智能媒体发展报告》精华看点（一）全球视野下智能媒体的差异化发展与共性聚焦看点1：全球人工智能“军备竞赛”已经启动，中、美、日、英、欧盟等国家及地区纷纷制定顶层设计、战略布局和关键政策保障人工智能发展，中国人工智能发展迎来政策红利和投资热潮，顶级科技公司逐鹿人工智能赛道。看点2：华盛顿邮报、纽约时报、美联社、彭博社、BBC、GiveMeSport等外媒在智能采集与智能生产环节优势突出；Facebook、Google、Amazon等科技平台智媒体化趋势显著。平台智媒化和智媒平台化发展加速汇流。看点3：全球智能媒体产业生态在基础层、技术层与人工智能产业的架构支撑保持一致，应用层则形成了更适配媒体行业应用场景或需求的软硬件产品及解决方案。（二）中国智能媒体发展现状与未来趋势研判看点4：当前，人工智能贯通信息采集、内容生产、内容分发、媒资管理、内容风控、效果检测、媒体经营、舆情检测、版权保护九大环节，驱动中国媒体的智能化迭变。看点5：对国内主要通讯社、报纸、广播、电视、媒体网站、新媒体智媒转型的专项调研结果显示：多数国内媒体机构高度重视智能化战略，但整体仍处于起步阶段，技术基础薄弱、专业人才缺乏和资金投入不足是目前智媒转型面临的三大挑战。看点6：中国智能媒体发展势不可挡。在主流价值导向引领下，以计算机视觉、强化学习、知识图谱、情感计算等关键技术领域加速突破，推动媒体认知智能升级，全链智媒应用得以纵深发展，智媒商业化得以实质性突破。新型主流媒体与头部商业平台将成为智媒生态两大中坚力量，而先进技术、创新管理和内容建设协同发展将持续激活媒体AI能力。同时，伦理标准、职业规范的建设成为行业关注焦点，为智媒行业健康高速发展保驾护航。（三）优秀案例直播中国智媒转型进行时看点7：国内智能媒体发展百花齐放，领先智能媒体路线践行者为行业发展带来了宝贵经验，本报告将详解CCTV微视AI in TV模式、封面新闻智能泛内容生态、广州日报智能化融媒体方阵、闪电新闻“AI+广电”融媒体资讯平台、新华社智能化编辑部、新浪新闻智能化媒体平台、央视网“人工智能编辑部”七大年度案例。看点8：新冠疫情期间，人工智能助力疫情防控、集结战“疫”舆论宣传工作，人工智能在疫情信息采集、疫情报道内容生产和新闻播报、舆情分析、内容分发、鉴谣辟谣及信息治理等方面形成了多个优秀应用案例，成为战胜信息疫情的“特种智能部队”。智媒时代的新闻传播业变革智媒是以技术为导向的一种媒体形式，智媒时代，以人为主导的媒介形态开始被打破，各种智能物体及新技术的交互融合，推动传媒产业链的新变革。人工智能、物联网、VR/AR等技术的发展是驱动媒体智能化的直接技术动因，并最终使智媒成为未来媒体发展的一种主要趋向。可以看出，智媒的技术基础主要是人工智能技术，一般认为人工智能可以分为“弱人工智能”和“强人工智能”。弱人工智能即针对特定的应用领域的人工智能技术，学界和业界已经有了显著的成果。比如语言翻译、自动驾驶、图像识别等。强人工智能是一种未来人工智能状态的概念，强人工智能的人工智能系统的智能行为至少能够达到与人类一样的程度，能够完成各种认知任务。弱人工智能与强人工智能之间的鸿沟一直难以跨越，研究者们进行了各种尝试但是未能实现突破。美国国家科技委员会也认为，强人工智能至少在几十年之内是无法实现的。现阶段智媒的技术基础仍处于弱人工智能的阶段。智媒时代是人工智能与互联网、传媒业融合的时代，该时代以新技术为基础，万物皆联，万物皆媒，机器能够进行自我学习，实现信息从生产、分发、交互到消费过程的全自动化。这一时期传统媒体行业与其他行业协同创新发展，形成了新的媒体业态环境，再造了媒体的组织结构。智媒时代的发展过程中传媒业革新了信息生产流程，使产品形态得到丰富，商业模式升级，打造出全新的产业链。（一）智媒时代的特点1、万物皆媒。在过去，媒体都是以人为主导。智能媒体发展时至今日，部分与人生活密不可分的物品及生产相关的系统，都可以成为为人类提供信息的媒介。人工智能技术赋予了这些物体或系统分析、发掘、预测及生产信息的能力，用户接受信息的来源平台不再单一。2、人机合一。目前，智能时代的发展趋势是人的智能与人工智能机器融合发展，在媒体智能化的进程中，单单依靠技术，人很容易被偏见和欺骗影响。只有人的智能与智能物体结合，在实践的过程中进行调查核实，才有助于构建新的人工智能理论以指导智媒朝着更好的方向发展。3、自我进化。智能媒体具有自我学习的能力，衍生出能自我控制、自我进化的信息处理控制能力。智能媒体通过对算法的改善，对数据认知的结果，能够形成自我循环的智能程序，使智能媒体能够自感受、自处理、自反馈、自修改，提高传播效率。（二）智媒时代的新闻生产智媒时代的新闻生产是依靠人工智能技术基于前期采访和数据分析基础的再生产。生产从“记者导向”转移到了“技术导向”，使新闻生产不再仅仅依靠专业记者采编信息汇总，转向采编→生产→分发→体验智能化。智媒时代新闻生产的特点表现为：1、新闻生产系统智能化升级。从信息采集、加工到发布的过程，人与机器、环境等一切可成为媒体的事物都将参与进来，处于物联网中的一切物体都能够成为信息采集者。这个系统就是基于采集的信息形成的大数据库和精进的算法技术实现的，也有利于分布式新闻的发展，社交平台上的大部分自媒体都会成为这个系统的一员。2、机器人协助采集新闻线索。新闻生产趋于人和机器的协作，机器可以将人从繁琐的事物中解脱出来，使人的视野和感觉不再具有局限性。未来机器人可以帮助我们发现选题、发掘新闻线索，拓宽新闻报道的广度和深度，对新闻传播效果进行预判，引导人的写作思路。3、新闻生产紧跟用户社交兴趣热点。用户接受新闻靠社交和个人兴趣。新闻生产只有了解用户的社交渠道和浏览新闻习惯及兴趣范围，才能做到精准推送，实现按需创作。为用户提供匹配的新闻生产，通过社交渠道扩大新闻的效度，同时关联相关的网络服务，就可以为用户提供附加价值，吸引用户使用匹配生产的新闻。4、新闻生产以用户多元化体验为目标。人工智能技术与媒介融合，通过AR和VR，用户可以基于终端将新闻投射在特定的场所，通过虚拟信息与真实世界相结合，增强用户对新闻新鲜、趣味、交互的体验。5、新闻生产过程注重智能化反馈。传统新闻生产机制中，受众参与程度很小，属于信息的被动接受者。而在智媒时代，受众地位进一步提高，新闻生产过程中注重受众对新闻内容的反馈，智能系统根据反馈，实时在新闻中增加新的信息。主流智媒应用现状及问题反思就目前智媒发展状况来看，当前人工智能.在传媒界的应用还处于“弱人工智能”阶段。所谓“弱人工智能”是指模拟人活动或动物智能解决各种问题的技术，包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、专家系统及人工神经网络、机器学习、模式识别以及机器视觉等。该阶段，人工智能主要依托算法，面向图像和语音识别、机器翻译以及自然语言处理、以VR为代表的沉浸式传播等领域。虽然智媒处在“弱人工智能”阶段，但它给传统新闻传播行业带来的颠覆性变革却不容小觑。（一）算法“黑箱”：一切皆可量化算法技术主要应用于自动化新闻和算法推荐领域。按照卡尔森(Carlson)的定义，自动化新闻生产是“将数据转化为新闻叙事文本的算法过程，其中涉及的人力干预仅限于最初的编程活动”。而算法推荐是以定制化信息服务为出发点，使用特殊的推荐引擎系统，借由机器算法推选出用户感兴趣的内容，并将其推送至用户端。从具体应用上来说，在国外Facebook早已解散了负责“热门话题（Trending）”的团队，改以利用人工智能算法来抓取数据，通过对用户搜索、浏览的分析，对热门搜索词进行排序，抓取热门话题呈现给受众。在国内，今日头条可谓是算法推荐的先驱平台。算法可以解释为“用于解决某一特定问题或达成明确的目标所采取的一系列步骤”。这样做的好处在于快速、准确，数据丰富且强调之间的相关性，缺点在于“生活情景、生活意义”被忽视，由于不强调因果性和思维上的逻辑性有可能导致因果颠倒、信息失实的现象发生。换言之，人工智能的技术操作逻辑是“一切皆可量化”，而在新闻专业主义中所强调的人文价值被忽视，数据与人文精神的匹配成为人工智能亟待解决的问题。算法犹如一个未知的“黑箱”——用户并不清楚算法的目标和意图，也无从获悉算法设计者、实际控制者以及机器生成内容的责任归属等信息，更谈不上对其进行评判和监督。到了智媒时代，一些较有影响力的聚合类新闻资讯平台进入用户视野，其影响力和用户范围十分广大，进一步弱化了主流媒体的影响力。由于这类资讯平台和内容平台本身不是专业媒体，对于新闻伦理问题并不重视。在新闻信息生产过程中更多依靠算法的判断，“把关人”权力逐渐被算法消解。因此就有了今日头条CEO张一鸣曾表示“算法没有价值观，今日头条不设置总编辑”的观点。（二）机器人新闻：颠覆内容生产主体机器人新闻压缩了内容生产流程的环节。机器的自动化带来环节合并，如Veo公司的产品能全景追踪体育赛事，在无人监管模式下，自动追踪体育场上的动向，并将素材自动组合成片，将拍摄、剪辑、后期多个环节进行整合。在国内，如新华社的“快笔小新”、腾讯财经的“Dreamwriter”、今日头条的“张小明”和第一财经的“DT稿王”都是机器人新闻投入媒体应用的例证。它们依赖先进的机器学习算法，提取新闻事实中的数据、资料加以整合，转化为新闻文本。利用机器人写稿，可大大减少新闻写作者的工作量，将其工作重心转移到提高对新闻的深度分析上来。自动化新闻尤其适用于财经金融、体育等方面的报道，根据其“人工模板+自动化数据填充”的内在设定，可以极为快速地向受众传递新闻事实。当然，现在讨论机器人是否能够取代人类还为时尚早，学者喻国明就认为“机器取代人”其实只是一个纯粹逻辑的问题，还不是一个现实的问题。目前机器人新闻发展的关键问题是，人和机器如何在人机对话中实现功能的互补和价值的匹配。在大跨度的复杂变量的处理和判断方面、在微妙情感关系的处理和表达方面，尤其是在价值规则的制定和参照框架的选择方面，人的智能和介入不可或缺。那么，未来的机器新闻写作是否会停留在这类程式化的写作模式中？答案也许是否定的。“微软小冰”与《钱江晚报》等媒体的合作，就在向更广泛的领域延伸。“基于大数据分析，小冰可以准确追踪受众关注的热点和话题，并以此为基础有的放矢产出与投放信息。”由此可见，机器人新闻的出现已经颠覆了传统新闻生产者的定位，原本由人为主导的新闻内容生产变为人机共同协作甚至以机器为主体自动化完成。在未来，传播者和内容生产者的角色被重新定义，谁是新闻生产主体？谁控制着内容输出？机器人新闻在传媒界如何被界定身份等都是我们将要面临的不可回避的问题。（三）VR场景：沉浸式传播的真实体验以VR为代表的场景式、沉浸式传播，也逐步渗透到新闻传播领域，并且已经有了一些有影响的作品。2012年，《新闻周刊》记者诺尼·德拉佩纳与学生帕尔默·洛基拍摄了第一部VR纪录片《饥饿洛杉矶》，这也是VR第一次显示它强大的新闻叙事潜力。2015年开始，美国新闻界全面应用VR技术，出现了《丰收的变化》《无家可归者》等新闻作品。就国内而言，2015年，财新网拍了《山村里的幼儿园》，讲的是农村基层的故事。此后的两会大量使用了VR直播，主要是全景展示，让普通老百姓通过VR/AR加入国家政治生活的最高情景当中。从传播学角度来说，VR有三个核心特质：一是沉浸，传播不再是信息，不再是观点，而变成一种体验植入你的身体，这就是传媒作为人的延伸的重要体验；二是互动；三是想象。VR/AR对于传统新闻业而言，它最大的意义在于，创造了场景式传播。学者彭兰甚至从构成要素的角度将场景提升至与内容、形式、社交并列的地位，称之为媒体的第四种核心要素，将人们所处的“空间环境、实时状态、生活惯性和社交氛围”归纳为场景的基本要素。梅罗维茨则创造了一种全新的社会场景观念——“情境”(situation)，既包涵了物理场景（房间和建筑物等），又囊括了媒介所创造的信息场景，将场景作为构建社会事实的重要维度。对于受众而言，这种场景化传播所带来的是跨越时空的“全觉接受”，即不同场景的相互交叉促使人们的身体所在地与交流空间可以分离，但处于不同时空的人们可以在意识上共享同一时空。当不断更新的传收界面持续中介我们的生活世界时，跨越时空的全觉传收以前所未有的速度贯穿人们的社会生活，更新社会文化的结构方式、表现方式。实际上，全觉传收“更加符合人类交往交流的自然状态，更加符合人类自在自发的交往交流方式”。由此形成收受者从语境模糊到清晰、从单一感官到全觉获取的立体传收模式。如何迎来一个更好的智媒时代我们对于智媒的发展应该持有审慎的态度，这并非是要阻止和限制智媒的发展，而是在深刻洞察其所带来的问题后，寻求相应的解决方案和对策，从而让智媒更好地为人类服务。重回新闻专业主义核心精神，将智媒发展纳入依法治理的轨道，深化认知与人的主观能动性的发挥是解决问题的关键。（一）呼唤与重构新闻专业主义面对算法“黑箱”所带来的一系列问题，如何在这个新的信息角逐场构建应有的伦理秩序和操作规范已经迫在眉睫。由于当前的媒体传播平台已经不仅仅限于传统媒体，一些商业化组织和企业成为这个领域巨头的趋势明显。技术对公共领域的深度入侵、人类对技术的过分信赖，以及相关企业对业内伦理规则的选择性失明正在导致一个风险社会的出现。在智媒背景下，有必要从更宽广的视域来审视和重构传统的新闻专业主义。从理论层面上来说，工具理性和价值理性应达到平衡。学者吴飞、田野认为，新闻的专业主义理念是工具理性和价值理念的混合体。算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。因此建议通过人机交互加强智能算法中人的主体性，即通过人+机器、机器帮人，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观，最终实现技术理性与价值理性共融。从技术层面上来说，算法应该透明。按照新闻透明性的要求，通过公开信息披露，无论是否属于新闻从业人员，只要对新闻作品及其生产制作流程感兴趣，均享有监督、核查、评判甚至参与到新闻采集、生产以及分发过程的机会，用户借此可以更多地了解新闻生产过程及其背后的设计逻辑。这种透明包含算法要素的透明，即对数据质量、可信度、准确性、误差范围、采样范围、缺失值、机器学习过程中训练数据的规模等进行必要说明；算法程序透明，即算法程序的推理规则，如分类、数值推测、推荐等，其中包含的准确度、基准值、置信水平、外部接口的开关、输入与权重的可调整性以及呈现给终端用户的界面设计等；算法背景透明，即自动化新闻生产过程中是否有人工编辑和记者的干预，以何种形式、在什么程度上参与，谁应对报道的准确性负责，媒体机构应该予以明确说明。（二）将智媒纳入依法治理轨道可以预见，智媒必将给人们的生活带来巨大的变化，这也加剧了制定行业规范和配套完善法律法规的必要性和迫切性。美国南部卫理公会大学管理信息科学专家迈森（Richard O. Mason）在其《信息时代的四个伦理问题》中，提出了著名的“PAPA”理论，即：信息隐私权（Privacy）、信息正确权（Accuracy）、信息产权（Property）、信息资源存取权（Accessibility）。从专业行业协会来看，各国也形成了从事信息技术企业行为规范的基本伦理原则。如在美国计算机协会（Association of Computing Machinery，ACM）的十二条伦理守则中，第一和第三条分别是“对社会和大众的福利要有所贡献”“诚实和值得信赖”；加拿大信息处理学会（Canada Information Processing Society CIPS）的伦理准则第三条和第五条分别是“抵制错误信息”和“不提供误导信息”。此外，英国计算机学会（British Computer Society）、日本电子网络集团（Electronic Network Consortium）等都也制定了类似的职业伦理守则。2017年7月8日，我国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”，可以视为国内对规范人工智能发展迈出的重要一步。当然，距离真正实现智媒进入依法治理的轨道还有很长的路要走，但这种制定业内规范和法律法规的意识不可或缺。（三）深化认知与主体作用发挥美国学者曾经提出过“共进共存”理论，这个理论认为，媒介的演进从不以替代原有媒介为演进方向，而是在既有媒介基础上叠加式地向前发展，由此形成不断创新的媒介生态环境。媒介的“共进共存”的关键，是经过人的选择后存续下来的媒介形态。这也就是说，在任何一种传播新样态出现时，真正决定其发展方向的还是人。施拉姆说：“归根究底说来，媒体的格调是由阅听大众来决定的。在大众手里，他们掌握着一张王牌，问题在于他们愿不愿来参加牌局。”其实，参加牌局的方式有很多种，他们既可以像施拉姆所言，“使自己成为机警而又有鉴别能力的阅听大众”，也可以成为积极参与的从事媒介监督的大众，通过媒介行动主义（Media Activism）实践来对信息内容、媒介行为进行监督和督促，通过自己能动的建设性作用，来实践自己的传播权。在人与媒介技术的互动中，既需要媒介技术的使用者提升媒介素养，以抵制强大媒介技术对人的心理和行为产生的“促逼”作用，也需要专业新闻从业人员的新闻价值观及时更新，不仅要顺应时代的潮流，熟悉掌握并合理使用人工技能技术，还要提高个人的社会责任心，加强人的主体性与能动性。参考[1] 新浪新闻.中国传媒大学新媒体研究院&新浪AI媒体研究院：中国智能媒体发展报告（2019-2020）[2] 彭兰．智媒化:未来媒体浪潮———新媒体发展趋势报告( 2016)．国际新闻界，2016[3] 洪杰文,兰雪.从技术困境到风险感知:对智媒热的冷思考[J].新闻与传播评论,2019[4] 梁辰,李萍.智媒时代的新闻生产[J].青年记者,2019[5] 滕瀚,王一鸣.智媒热的冷思考[J].视听界,2019(03)收起
大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考

去年考研的人数已经达到290万人，今年考研的人数突破了300万人，今天来看看大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考。一、会计学大学的会计学研究生一般分为学术型的硕士和专业型的硕……展开

去年考研的人数已经达到290万人，今年考研的人数突破了300万人，今天来看看大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考。一、会计学大学的会计学研究生一般分为学术型的硕士和专业型的硕士，前者是三年制，后者是二年制，哪种类型的会计硕士竞争都很激烈，选择这个专业的学生，除了本专业的学生以外，还有超过数学、监察等专业的学生，会计学研究生毕业后，我将成为会计界的高级人才，工资和待遇都很好。二、金融学在大学入学考试阶段，金融学是非常受欢迎的专业，考研的阶段也是一样的，金融学本科阶段的基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进入证券机构销售，做底层工作，因此，金融专业的学生基本上要坚持学习，取得大学院的学历，成为高级人才，因此，报考金融相关学科的学生数量非常大，特别是网络金庸的兴起，理工科专业的学生进入金融学相关的硕士课程，竞争更加激烈。三、应用统计学19年考研中，很多大学应用统计学二次考试的录取线被很多人感到意外，比如说，19年中国人民大学、中山大学、复旦大学等，统计学硕士二次考试的合格线大幅增加，原以为能通过二次考试的学生绝望了。从2020年开始，是否有必要慎重选择专业，或者，为了考应用统计学的硕士课程，是否放弃竞争激烈的211大学，以上三个专业是每年考研究生报考“大家”，而且录取率极低，即使能参加复试，淘汰的概率也很高，因为这些专业很受欢迎，所以其他大学调整的概况也比较小，很多考生最后都落榜了。以上就是大学里这三个专业，考研录取率“最低”，想考研谨慎报考，欢迎留言！收起
考研百科：数一、数二 and 数三

考研百科说明　考研百科是全新栏目，每天为大家用精炼的语言科普考研基础常识，以及基本常识性问题，帮助广大考研小小白快速上车~考试内容不同(一）线性代数数学一、二、三均考察线性代数，所占比例……展开

考研百科说明　考研百科是全新栏目，每天为大家用精炼的语言科普考研基础常识，以及基本常识性问题，帮助广大考研小小白快速上车~考试内容不同(一）线性代数数学一、二、三均考察线性代数，所占比例均为22%，而且是数一数二数三考试内容中差别最小的科目，很多年份，考研真题线代部分都是完全一样的，唯一不同的是数一的大纲中多了向量空间部分的知识。(二）概率论与数理统计数学二不考察，数学一与数学三均占22%，从历年的考试大纲来看，数一比数三多了区间估计与假设检验部分的知识，但是对于数一与数三的大纲中均出现的知识在考试要求上也还是有区别的，比如数一要求了解泊松定理的结论和应用条件，但是数三就要求掌握泊松定理的结论和应用条件(三）高数数学一、二、三均考察，而且所占比重最大。数一、三的试卷中所占比例为56%，数二所占比例78%。，数一考察的范围是最广的；数二不考察向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数；数三不考察向量空间与解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及所有与物理相关的应用。而且侧重有所不同理工类(数一数二)要考微积分的物理应用，而经济类(数三)相应的内容则换成了经济学应用。数三强调级数，数一强调曲面积分温馨提示一般来说数一是考的全面而且相比数二数三来说要难很多。数二虽然考查范围少，但是高数的内容考的很细。数三考的也相对全面主要针对经济类考生。还未确定专业考数学几的考生可以从高等数学的极限、一元函数微分学、一元函数积分学、不定积分、定积分、不定积分的应用、多元函数微分学、微分方程和二重积分等必考公共内容入手，确定好后就要着手开始其他科目的复习啦收起

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