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中国医科大学博士神经生物学专业目录

  • 建校时间:1931年
  • 招生简章:共1份简章
  • 院校类型:医药类
  • 所在地区:辽宁
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  • 院系所
  • 考试科目
  • 学习方式
  • 专业
  • 研究方向
  • 指导老师
  • 拟招人数
  • (023)(生命科学学院(待定))
  • ①1001英语②2051神经生物学③3012生理学
  • 全日制
  • (071006)神经生物学(待定)
  • (02)脑胶质瘤的病因学及治疗(待定)
  • 尚超(待定)
  • 专业:(不含推免)
  • (023)(生命科学学院(待定))
  • ①1001英语、1002日语 选一②2051神经生物学③3012生理学
  • 全日制
  • (071006)神经生物学(待定)
  • (01)选择性开放血脑屏障的分子调控机制与中枢神经系统疾病的治疗(待定)
  • 薛一雪(待定)
  • 专业:(不含推免)
热门问答 热门资讯
  • 国外有哪些生物科学专业特别好的大学
    麻省理工学院MIT是一所以STEM专业著称的大学,而他们一般生物学专业也不例3433653931外,位居全美国排名榜首!作为采取小班教学的顶尖研究型大学,麻省理工提供的课程允许学生和各类研究项目的教授和……展开
    麻省理工学院MIT是一所以STEM专业著称的大学,而他们一般生物学专业也不例3433653931外,位居全美国排名榜首!作为采取小班教学的顶尖研究型大学,麻省理工提供的课程允许学生和各类研究项目的教授和同辈紧密合作。通常,一般生物学专业可以使学生为在研究或医学方面继续接受教育奠定基础,学生会学习遗传学,细胞生物学,化学以及自然科学领域更为专业的选修课程。许多学生毕业后就参加工作,薪资高于平均起薪高达62,000美元,职业生涯中期薪酬达83,000美元。斯坦福大学斯坦福大学的生物学专业为学生在科学领域的求职做出充分准备。学生们学习例如进化学、海洋生物学和生态学等领域的课程,能够进一步了解生命世界。随着课程的更新,生物学专业让学生有机会选择自己最感兴趣的选修课程。一些读研的学生会选择医学,牙科或兽医,另一部分学生会偏向于应用或生命科学的研究。而不选择继续研究生课程的学生的平均起薪约为51,000美元。塔夫茨大学塔夫茨新英格兰医学中心是塔夫茨大学医学院的主要教学医院,更是著名的生物医学研究中心。泰晤士高等教育和世界大学学术排名(ARWU)均将塔夫茨大学医学院列为世界最佳的临床医学院之一。加州大学圣迭戈分校加州大学圣迭戈分校的生物科学系——是希望获得高质量科学教育的学生的首选。其一般生物学专业是渴望广泛而多样化的生物学多种科目教育的学生的理想。各类专业领域为生物学毕业生求职和追求更高学位奠定了坚实基础。加州大学圣迭戈分校的生物学专业学生的平均起薪为43,000美元,职业生涯中期平均薪酬为87,000美元。维克森林大学维克森林大学生物系拥有一个多元化的教师和学生团队,共同进行生物体的研究项目。本科生生物专业是跨学科的,依托人文和文科课程以补充进化、生理学、遗传学和分子生物学以及细胞生物学等尖端科学课程。收起
  • 请问:细胞生物学的硕士可以报考病理专业的博士么?
    可以报考,你本科是临床专业吗?不是的话你就惨了,你毕业找工作就非常困难。没有执业医师证,你唯一的出路就是留校。可以,只要老板要,话说病理这专业没啥前途的……展开
    可以报考,你本科是临床专业吗?不是的话你就惨了,你毕业找工作就非常困难。没有执业医师证,你唯一的出路就是留校。可以,只要老板要,话说病理这专业没啥前途的收起
  • 清华大学生命科学学院的学科
    在学科建设方面,生科院现拥有生物学一级学科和海洋生物学二级学科内博士点,及生物物理学、生容化与分子生物学两个具有明显优势的国家重点学科,2007年新增发育生物学国家重点学科。现有蛋白质科学……展开
    在学科建设方面,生科院现拥有生物学一级学科和海洋生物学二级学科内博士点,及生物物理学、生容化与分子生物学两个具有明显优势的国家重点学科,2007年新增发育生物学国家重点学科。现有蛋白质科学、生物信息学两个教育部重点实验室、蛋白质药物北京市重点实验室、抗肿瘤药物国家工程研究实验室和生物膜与膜生物工程国家重点实验室(合建)。在结构生物学、发育生物学、细胞生物学、神经生物学、分子免疫学、植物基因工程、生物材料和蛋白质药物等学科方向均取得了显著进展,为生科院的腾飞奠定了基础。生科院始终将研究生和本科生的培养视为工作中的重中之重。坚持教授上讲台,注重教学与科研相结合、理论与实践相结合,努力培养高素质的优秀人才。生科院作为“全国理科(生物学)基础科学人才培养基地”和“国家生命科学与生物技术人才培养基地”,多次被评为优秀基地;先后荣获多项北京市和国家级教学成果奖;在全国首批入选国家级实验教学示范中心。一大批清华生科院的青年学子已学有所成,活跃在国内外科研、教学、管理岗位及生物技术产业,其中许多人做出了令国内外关注的成绩。收起
  • 生物科学类专业就业前景怎么样?
    生物科学类专业对于毕业生的专业知识和专业技能要求严格。毕业生主要在科研机构专、高等院校属以及国家机关等部门从事科研、教学和高级管理工作。生物科学专业包括了生物科学和生物技术两个专业方向……展开
    生物科学类专业对于毕业生的专业知识和专业技能要求严格。毕业生主要在科研机构专、高等院校属以及国家机关等部门从事科研、教学和高级管理工作。生物科学专业包括了生物科学和生物技术两个专业方向,这些专业学科主要培养学生学习生物科学技术方面的基本理论、基本知识,学生将受到应用基础研究和技术开发方面的科学思维和科学实验训练,进而具有较好的科学素养及初步的教学、研究、开发与管理的基本能力。扩展资料:生物科学类专业需要掌握的知识和技能:1、掌握数学、物理、化学等方面的基本理论和基本知识。2、掌握动物生物学、植物生物学、微生物学、生物化学、细胞生物学、遗传学、发育生物学、神经生物学、分子生物学、生态学等方面的基本理论、基本知识和基本实验技能。3、了解相近专业的一般原理和知识。4、了解国家科技政策、知识产权等有关政策和法规。5、了解生物科学的理论前沿、应用前景和最新发展动态。参考资料来源:百度百科--生物科学专业收起
  • 为什么说生物是个坑,别以为拿了全奖读博士就前途光明
    生物工程一般认为是以生物学(特别是其中的微生物学、3363353865遗传学、生物化学和细胞学)的理论和技术为基础,结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术,充分运用分子生物学的最新成就,自觉地……展开
    生物工程一般认为是以生物学(特别是其中的微生物学、3363353865遗传学、生物化学和细胞学)的理论和技术为基础,结合化工、机械、电子计算机等现代工程技术,充分运用分子生物学的最新成就,自觉地操纵遗传物质,定向地改造生物或其功能,短期内创造出具有超远缘性状的新物种,再通过合适的生物反应器对这类“工程菌”或“工程细胞株”进行大规模的培养,以生产大量有用代谢产物或发挥它们独特生理功能一门新兴技术。主要课程高等数学、线性代数、无机化学与化学分析、植物组织培养技术、有机化学、生物化学、化工原理、物理化学、化学工程、生化工程、生物分离工程[2]、微生物学、细胞生物学、遗传学、分子生物学、基因工程、细胞工程、蛋白质工程、微生物工程、生物工程下游技术、发酵工程设备、概率论与数理统计、动物生理学、生态学、生物制药工程等。主要实践性教学环节:包括教学实习、生产实习和毕业论文设计等,一般安排10-20周。修业年限:四年授予学位:工学学士相近专业:生物科学、生物技术、生物信息学、生物信息技术、生物科学与生物技术、动植物检疫、生物化学与分子生物学、医学信息学、植物生物技术、动物生物技术、生物安全、计算生物学、化学生物学、合成生物学生物工程包括五大工程,即遗传工程(基因工程)、细胞工程、微生物工程(发酵工程)、酶工程(生化工程)和生物反应器工程生物医学工程(BiomedicalEngineering,简称BME)是一门由理、工、医相结合的边缘学科,是多种工程学科向生物医学渗透的产物。它是运用现代自然科学和工程技术的原理和方法,从工程学的角度,在多层次上研究人体的结构、功能及其相互关系,揭示其生命现象,为防病、治病提供新的技术手段的一门综合性、高技术的学科主修课程模拟电子技术、数字电子技术、人体解剖学、生理学、基础生物学、生物化学、信号与系统、算法与数据结构、数据库原理、数字信号处理、EDA技术、数字图像处理、自动控制原理、医学成像原理、生物信息学生物医学工程学研究的学科方向主要有:计算机网络技术和各类大型医疗设备;计算机网络技术包括:数字化医学中心,医学图象处理及多媒体在医学中的应用,生物信息的控制及神经网络生物医学信号检测与处理。随着科学技术的发展,各类大型医疗设备在医院中的应用越来越广泛,大型医疗设备的操作、维修及管理人员是各大医院及公司急需的人才。这两个专业的区别还是很大的,你从主修课程就可以看出来了,不存在谁包含谁的问题。收起
  • 生物化学与分子生物学博士点的介绍
    学位抄点简介:生化与分子生物学专袭业的研究对象侧重于植物,其主要相关学科包括:植物生物学、园艺科学、植物生理学、微生物学、细胞生物学、遗传学、发育生物学、免疫学、生理学、生态学、生物物……展开
    学位抄点简介:生化与分子生物学专袭业的研究对象侧重于植物,其主要相关学科包括:植物生物学、园艺科学、植物生理学、微生物学、细胞生物学、遗传学、发育生物学、免疫学、生理学、生态学、生物物理学、神经生物学、药理学、有机化学、生物技术及信息科学等。本学科研究主要方向及优势如下:①植物功能成分研究与利用。以廉价而丰富的农林资源为对象,运用现代生物化学及相关学科的高新技术,提取分离纯化植物体内各种具有生物活性的功能成分,为天然药物、天然保健品、功能食品与饮料、天然日化用品的研究开发提供高活性的前体物质,同时开发具有自己知识产权的终端产品,为把传统农业改造成为高效农业和创汇农业提供技术支持。收起
  • 都说生物专业找工作难,那么科研情形怎么样呢?
    啊,好亲切呀。如果lz只是高三学生的话,就算说一大堆生物是做这个的是做那个的也很难有深刻的印象。但是如果学好计算机/数学/物理的话,对生物是很有帮助的,而且在未来会越来越有帮助。一般来说,算法和……展开
    啊,好亲切呀。如果lz只是高三学生的话,就算说一大堆生物是做这个的是做那个的也很难有深刻的印象。但是如果学好计算机/数学/物理的话,对生物是很有帮助的,而且在未来会越来越有帮助。一般来说,算法和生物结合叫生物信息学,微分方程/动力系统/概率和生物结合的经常被称为系统生物学,统计和生物结合的是生物统计学。上面这些杂七杂八的,以及一些其它零星问题(比如分子动力学,模拟蛋白质结构啥的;虚拟筛选制药等等)统称为计算生物学。以上这些只是习惯性的称呼,而且不同人的习惯可能不一样。搞神经的也有做计算的,但是理论神经生物学用的数学方法和工具比较特殊,所以按照研究对象僻处来一个,一般叫计算神经生物学。这有偏生物的,用理论研究生物问题;也有偏计算的,做神经网络啥的(不过很多做这个的已经不太和生物有关的。。。)上面这些东西里,生物信息学和计算机科学结合很紧密,很多很多大学的生物信息学教授都在计算机系,很多计算机系也有生物信息学专业。其它的系统生物学啦分子动力学啦,生物统计学啦,计算生物学啦,可能没有那么“计算机科学”,但是一般来说,如果想把研究做好,基本的计算机知识和很扎实的编程能力往往是少不了的。如果lz是高三学生,只是对生物有泛泛的兴趣,又不知道怎么选专业,建议还是学计算机比较好。如果你们学校可以有第二专业就更好了,可以把生物放第二专业。如果没有也没关系,选几门生物课,业余时间进实验室做一做本科生的研究都挺好的。如果感兴趣,以后再学生物也不迟。本科--甚至博士学数学物理计算机,然后转到生物领域做研究的科学家有很多很多很多,反过来就比较少了。所以本科学好基础科学一点都不耽误以后研究生物---如果lz真的发现自己喜欢生物的话。记得采纳啊收起
  • 世界上研究神经科学最好的大学是哪个
      世界上研究神经科学最好的大学是哈佛大学  1780年马萨诸塞州颁布新版宪法,哈佛学院扩建、更名为哈权佛大学;同年设立医学教授职位。医科开设后,教授们开展各种各样的科学研究,并将研究成果……展开
      世界上研究神经科学最好的大学是哈佛大学  1780年马萨诸塞州颁布新版宪法,哈佛学院扩建、更名为哈权佛大学;同年设立医学教授职位。医科开设后,教授们开展各种各样的科学研究,并将研究成果发表在北美和英国学术刊物上,自然科学终于在哈佛建立起牢固的阵地,并开始对其它学院产生影响。是世界上研究神经科学最好的大学收起
  • 美国的计算神经科学博士生活是什么样的?
    作者:Ruyuan Zhang链接:https://zhuanlan.hu.com/p/20344082来源:知乎著作权归作者所有。商业转3339666637载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。计算神经科学是我一直想说的一个话题,借……展开
    作者:Ruyuan Zhang链接:https://zhuanlan.hu.com/p/20344082来源:知乎著作权归作者所有。商业转3339666637载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。计算神经科学是我一直想说的一个话题,借着回答别人的问题说了一下,并不完全,原帖链接如下,我只是把我的答案发上来。美国的计算神经科学博士生活是什么样的? - 留学个人觉得前面几个人都没有真正回答楼主的问题,本人不算狭义 (定义后面会提) 的computational neuroscientist,但是身边无论是faculty还是学生在这个领域的都接触了不少,根据楼主的需求谈一谈对这个领域的理解。在回答问题之前,首先来说什么是computational neuroscience (也叫theoretical neuroscience),这个term其实是个非常新的词,最开始是被Boston University的Eric L.Schwartz于1985年提出,本人手上刚好有一本此人1990年写的《Computational Neuroscience》,其内容已经和现在的最新发展严重脱节,说明本身这是个定义快速变化发展的领域。同时需要和另一个词『bioinformatics』做出细微区分,广义的『bioinformatics』应该包括computational neuroscience,都是计算方法在生物领域的应用,但是目前的bioinformatics很多是关于genetic方向,所以做computational neuroscience的人一般不说自己是做『bioinformatics』广义的Computational Neuroscience (CN),其实就是指运用计算模型(具体有machine learning,applied math相关知识) 解答神经科学问题,从这个定义来讲其实很多神经科学家都算,也的确很多人把computational neuroscience这一条加到自己的CV和研究介绍里。但是狭义的来说,Computational Neuroscientist或者是『theoretical neuroscientist』是要和experimental neuroscientist区分开的,前者分析数据建模推崇理论,但是自己几乎从来不做实验直接验证,神经科学数据(比如电生理数据)的记录主要由后者来完成。狭义的CN研究者在整个神经科学家的队伍中只占小部分,其他大部分我们叫experimentalist. @Xun Huang贴出的那篇博客我也看过,主要是针对狭义的CN。题主问了这个问题,我推测你可能是个国内高校的学生,希望申请北美狭义的CN PhD, 以下的讨论也基于这个前提。首先,录取难度个人觉得挺难。为什么难?难在哪?难在交叉背景。这个领域要求既要有神经科学知识,也要数学计算机的知识。难点具体来说有这么几点。1. 在目前国内的院系建构内,前者可能是在生物系,心理系,后者可能是在应用数学,工程或者计算机系,从操作层面来说就不是很容易。有些学校有双学位或者辅修制度,也许能填补这类空白。2. 主观上,对于一个大一或者大二的本科生来说,很难有这个意识去主动的同时对这两个方向做知识储备,因为99%的人还不知道什么是CN。3. 我觉得更重要的难点在于,除了课程,很多学校要求本科生科研,国内几乎找不到研究computational neuroscience导师。目前只有北师大的脑科学所的吴思老师,李兆平老师,北大的Louis Tao,中科大的温泉老师,还有上海交大的David Cai等少数人算是很这方面很优秀的科学家,勾指头算我都觉得不超过10个人。光上基础课程对CN完全不会有概念,必须要一个导师一样的人带你入门才行。在一些工程院系,有很多人做complex system,neural network的研究,但是他们还是在做engineering。简单区分的话来看他们发表文章主要是在神经科学期刊上还是工程学期刊上。在我看来,这还不是北美尤其是Xun Huang转载的博客里所说的CN。那么,课程上不了,导师找不到的情况下,你觉得还容易么?如果非要说个 ,神经科学背景和数学计算机背景只能选其一的话,我建议还是选后者。其实国内院校数学,计算机和工程专业每年要毕业大量的毕业生,但是极少有人转到神经科学领域,最重要的原因还是不了解,既然不了解,也就谈不上兴趣。这个交叉学科的问题其实在很多领域都有,比如目前金融专业和数学计算机专业就是没法培养既懂金融也懂计算的人。。其次,学习难度,毕业难度假如你是一个985,211等知名院校毕业的广义工程专业的学生,高等数学,线性代数,概率统计,随机过程等都有相应的基础课程 (差一两门也没关系),那么其实学习起来不是那么困难,毕业 和别的神经科学方向并无本质区别。如果你本科是生物背景,要去补数学知识,可能要难一些。从现实来看,经常看见计算背景的人转到神经科学领域,往往都成了大牛。极少有生物医学背景的人来做这个,因为目前整体生物医学训练(包括心理学)中,对数学能力的要求实在太低。再次,生活是怎样的?身边就有CN的PHD,也认识很多CN的PHD朋友,过的日子和我们并无两样。有一点不一样的就是他们几乎从来不做实验,每天就是推公式,想算法,分析别人的实验数据,和我这样的实验狗有一点区别。有一点特别强调的是,做CN的人往往和做实验的experimentalist紧密合作,不过目前国内还没有这个意识。最后,就业情况分两部分,工业界和学术界工业界做CN在工业界一直非常好就业,尤其是在最近几年的大数据背景之下。个人觉得CN和目前最火的deep learning就是一个硬币的两面。Deep learning本身就是做CN的人发明的,从80年代起,计算神经科学家和做AI的计算机科学家本来就是一拨人,后来在90年代才逐渐分化开。Geffoery Hinton和Terry Sejonwski在80年代做了大量的理论奠基,后来Hinton逐渐往计算机领域靠拢,Sejonwski则继续留在了神经科学领域。90年代,在计算机领域neural network不受待见,直到最近又死灰复燃,但是在神经科学领域人们这么30多年来一直在坚持用neural network这种approach,因为本来大脑就是这么工作的嘛。还有一个例子就是UCL毕业的Demis Hassabis,PhD是做CN的,后来创立的deepmind,是世界上少数的顶尖AI科学家。学术界大数据和machine learning的发展最近几年也渗透到了学术界,很多神经科学家们招phd和postdoc都偏向于招有计算背景的人,哪怕你不懂神经科学技术。还是那句话,你懂计算还可以补习神经科学知识,你只懂神经科学老板就没耐性补习你数学知识了。本人曾经想postdoc转行做狭义的CN,但是被老板苦口婆心的制止了,因为从总体来看,CN的faculty职位哪怕在最近几年大量增加,也远少于experimentalist。而且,只有少数综合实力很强的大学和研究机构有能力设置这样一个职位。而且,做狭义的CN有一个致命弱点,就是你必须要和experimentalist合作,有了data你才能发真正不错的paper,所以必须依靠别人的data,没法独立。在学术界要求文章数量和质量的时候,这一行稍微有点吃亏。目前在中国做这方面研究的人很少,主要有以下几个原因1, 交叉背景,前面讲了,所以北美哪怕读CN PhD的中国学生就很少,回国的就更少。2,一般国内优秀的数学或者计算机专业的毕业生,基本也都被BAT挖走了,谁还会有心转行学点神经科学?3,现在machine learning,data science这么火,你要是读在北美CN的phd,随便硅谷找个公司高薪妥妥的,请问你还会去做年薪只有3-4w刀的postdoc么。。。我认识的读CN的phd,毕业大多数都被google挖走了。4,国内的学科壁垒太深。以前在心理系从来就没听说过心理系的人和计算机那边搞machine learning的人合作过,教授们哪怕在一个大的课题基金下也是各做各的,这个没办法,意识不够。唯一可喜的是最近国内脑科学发展较快,认识的很多物理或者数学背景的师弟师妹开始想学这个方向,以后中国人会越来越多的。但是等你过几年这一步赶上来了,谁知道美国又出现了什么新的思潮,于是永远在追赶。。。收起
  • 请教考复旦大学神经生物学研究生的一些具体问题(经录用加分)
    首先 初试科目中的'或'字的意思: 是由自己选两者其一其次,你本科毕业,虽然跨专业内,但不属于同等学力,所以容不要加试PS:加试加试不是复试,是没有本科学历的同等学力人员,必须加试两门……展开
    首先 初试科目中的'或'字的意思: 是由自己选两者其一其次,你本科毕业,虽然跨专业内,但不属于同等学力,所以容不要加试PS:加试加试不是复试,是没有本科学历的同等学力人员,必须加试两门本科阶段的专业主干课。复试是所有初试通过的人必须参加的,复试是初试(全国统考)上线以后,达到复试分数线,一般进行差额复试,按1:1.2的比例录取。复试是一般以面试为主,考查你的英语口语,听力,以及你对本学科知识掌握的全面程度。一般是下面三四个老师提问,还有一个记录员,参加复试的学生一个个的进去接受提问。也有少数学校的一些专业复试也需笔试,笔试内容肯定与初试不同,一般在招生专业目录中会公布复试参考书目。五年制硕博连读生 研究方向: 01视觉信息处理的神经机制及细胞和分子基础 02痛觉信息传递和调3234333262制的细胞和分子基础 03学习和记忆的神经基础 04阿尔茨海默病的神经生物学机制 考试科目: ①101政治理论②201英语③336生物化学或337生理学④465细胞生物学 参考书目: ①《生物化学教程》沈仁权 高等教育出版社 ②《生物化学》沈同 高等教育出版社 ③《分子细胞生物学》韩贻仁第二版 高等教育出版社 ④《生理学》(第四版)张镜如主编 人民卫生出版社版社1991 三年制博士生 研究方向: 01视觉信息处理的神经机制及细胞和分子基础 (杨雄里* 寿天德) 02痛觉信息传递、调制的细胞和分子基础 (赵志奇 张玉秋) 03学习和记忆的神经基础 (李葆明*) 04神经递质受体与膜离子通道 (梅岩艾) 05神经突触结构与功能的调控 (孙安阳) 06阿尔茨海默病的神经生物学机制 (孙安阳) * 本年度只招硕博连读生 考试科目: ①201英②376神经生物学③853神经解剖学或849细胞生物学④501专业知识(口试) 招生要求: ①凡具备国家教育部规定报考条件的,并有志于从事生命科学研究的生物学专业、医学等专业的本科毕业生,我们热情欢迎您报考复旦大学神经生物学研究所的研究生。 ②推荐免试生:热情欢迎重点大学推荐的优秀免试生到神经生物学研究所报名联系。 地址:上海市邯郸路220号复旦大学逸夫科技楼六楼 邮编:200433收起