中国农业科学院博士农业遥感专业目录

建校时间：1957年
招生简章：共1份简章
院校类型：农林类
所在地区：北京

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农业遥感兽医兽医兽医兽医农业经济管理农业经济管理 ★农业环境学农业生物环境与能源工程农业昆虫与害虫防治农业昆虫与害虫防治农业水土工程 ★农业环境学农业昆虫与害虫防治 ★农业信息分析学 ★农业信息管理 ★信息技术与数字农业农业经济管理 ★农业技术经济农业经济管理农业昆虫与害虫防治农业生物环境与能源工程 ★信息技术与数字农业农业经济管理 ★农业环境学 ★信息技术与数字农业草学临床兽医学基础兽医学预防兽医学预防兽医学基础兽医学预防兽医学预防兽医学 ★农业水资源与环境农业机械化工程 ★兽药学农药学 ★兽药学生态学生态学生态学微生物学 ★入侵生物学微生物学微生物学微生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物化学与分子生物学生物物理学

招生简章

中国农业科学院2021年博士研究生招生简章

院系所
考试科目
学习方式
专业
研究方向
指导老师
拟招人数

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
辛晓平(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
杨鹏(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
吴文斌(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（02）农情遥感(2)
唐华俊(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（02）农情遥感(2)
周清波(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（01）农业定量遥感(2)
毛克彪(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（01）农业定量遥感(2)
李召良(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
辛晓平(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
杨鹏(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（03）农业资源环境遥感(3)
吴文斌(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（02）农情遥感(2)
唐华俊(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（02）农情遥感(2)
周清波(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（01）农业定量遥感(2)
毛克彪(待定)
专业：（不含推免）

(002)(资源区划所(45))
①1001申请考核-外国语②2001申请考核-业务课一③3001申请考核-业务课二
全日制
(0903Z2)★农业遥感(8)
（01）农业定量遥感(2)
李召良(待定)
专业：（不含推免）

热门问答热门资讯

山东农业大学的遥感科学与技术则呢么样？

好不好，还要看自己的，专业本身很有发展潜力，老师教的都很认真。我就是遥感的第一批，你要去的话还是你师哥，哈哈。……展开

好不好，还要看自己的，专业本身很有发展潜力，老师教的都很认真。我就是遥感的第一批，你要去的话还是你师哥，哈哈。收起
农业遥感技术英文全称是什么？

agricultural remote sensing;remote sensing in agriculture……展开

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山东农业大学遥感专业就业率怎么样

学校统计的就业率都是水的，就业率先看学校再看专业。重点院回校就业时去招聘的单位答好；专业如果是该学校的重点专业就业门路多，人家来招人的也信得过你。其他专业就业都差不多了。遥感专业是测绘……展开

学校统计的就业率都是水的，就业率先看学校再看专业。重点院回校就业时去招聘的单位答好；专业如果是该学校的重点专业就业门路多，人家来招人的也信得过你。其他专业就业都差不多了。遥感专业是测绘类的，这个专业比较牛的学校中科院、电子科大、地大、武大、北师大等什么的，其他院校至少地质测绘类是强项的毕业才能找个差不多的单位。这个专业毕业想考公务员不好考，就业来说一部分干测绘一部分干销售极个别干开发，一部分考研了。最后地矿类不喜欢女生收起
黑龙江省农业科学院遥感技术中心怎么样？

简介：黑龙江省抄农业科学院遥感技术中心黑龙江省农业科学院遥感技术中心隶属于黑龙江省农业科学院，是1983年农业部在全国成立的3个遥感分中心之一，是东北地区唯一从事农业遥感技术研究与应用的科……展开

简介：黑龙江省抄农业科学院遥感技术中心黑龙江省农业科学院遥感技术中心隶属于黑龙江省农业科学院，是1983年农业部在全国成立的3个遥感分中心之一，是东北地区唯一从事农业遥感技术研究与应用的科研单位。2009年经农业部发展计划司和全国农业资源区划办公室批准为农业部遥感应用中心哈尔滨分中心，2009年正式挂牌。注册资本：694万人民币详情官方电话官方服务官方网站天眼服务收起
西北农林科技大学研究生的遥感与GIS应用怎么样?

西北农林科技大来学是211和985工程国家源重点建设大学，其遥感与GIS应用研究生专业虽然不是其优势学科，但也很不错的。西北农林科技大学（Northwest A&F University）简称“西农”或“西北农大”，坐……展开

西北农林科技大来学是211和985工程国家源重点建设大学，其遥感与GIS应用研究生专业虽然不是其优势学科，但也很不错的。西北农林科技大学（Northwest A&F University）简称“西农”或“西北农大”，坐落于农科城杨凌，是教育部直属全国重点大学、32所副部级建制的重点大学之一，国家“985工程”和“211工程”重点建设高校，教育部“援疆学科建设计划”40所全国重点大学之一，“111计划”，“2011计划”成员。由教育部与中国科学院、农业部、水利部、国家林业局等16个部委和陕西省共建。同时是中国西北地区现代高等农业教育的发源地。截至2015年3月31日，学校学科涵盖农、理、工、经、管、文、法、哲、史、医、教育、艺术等12个学科门类。有7个国家重点学科，2个国家重点（培育）学科，以及25个部省级重点学科，有13个博士后流动站， 16个博士学位授权一级学科，28个硕士学位授权一级学科。西农比较好的还是农业类专业，畜牧，兽医之类的。但就算挂着985，211的名字，也比不了不少相对排名靠后的学校学校挺烂的~管理很悲剧。学生一天到晚被学校玩来玩去~还要被压榨~在这破地方呆的都快吐死了。参考资料：我是西农的收起
遥感在农业应用中存在的问题有那些？

这是太宽泛的问题，还是要结合项目来说。……展开

这是太宽泛的问题，还是要结合项目来说。收起
遥感专业有必要出国留学么

很高兴你选择了遥感专业。中国现在十分缺少遥感方面有所建树的专家。出版国还是要趁权早，作为一个本科生，考好GRE，申请美国的学校应该不成问题。如果等到研究生毕业再出国没有本科生在国外学的多。……展开

很高兴你选择了遥感专业。中国现在十分缺少遥感方面有所建树的专家。出版国还是要趁权早，作为一个本科生，考好GRE，申请美国的学校应该不成问题。如果等到研究生毕业再出国没有本科生在国外学的多。只要学到真本事，将来不愁找工作。希望你将来回国为中国遥感事业做贡献。参考资料：http://hi..com/gisriver/blog/item/044f1b002024cdda267fb575.html回来后抄你没人脉、没资历、没导师推荐？这么杯具的都是裸奔回国的吧。去国外读的发展就是继续读，搞科研。在美国读完遥感研究生？大多数都申PHD的。读完遥感研究生接着读博士吧，读完博士接着读个博后吧。LZ珍重。仅个人意见，LX别砸我。收起
帮我看看关于遥感农业方面的论文

资源遥抄感与数字农业:3S技术与农业应用简介：农业遥感的发展是伴随着空间信息科学和农学的发展而进步的。从最开始的技术开发应用，到现在的技术、方法和理论并重。尽管现在还不能称之为学科，因……展开

资源遥抄感与数字农业:3S技术与农业应用简介：农业遥感的发展是伴随着空间信息科学和农学的发展而进步的。从最开始的技术开发应用，到现在的技术、方法和理论并重。尽管现在还不能称之为学科，因为作为一门学科，需要一整套完善的理论体系、方法体系、技术体系和应用模式。但在同领域科学家们扎实和富有睿智的研究中，正在一步步朝着成为一门独立的学科迈进。这从该领域技术名词的变化中可见一斑。基于以上基本判断，我们编著了本论文集。……参考资料：http://www.llxb.cn/books/17/172607.html农业遥感的发展是伴随着空间信息科学和农学的发展而进步的。从最开始的技版术开发应用，权到现在的技术、方法和理论并重。尽管现在还不能称之为学科，因为作为一门学科，需要一整套完善的理论体系、方法体系、技术体系和应用模式。但在同领域科学家们扎实和富有睿智的研究中，正在一步步朝着成为一门独立的学科迈进。这从该领域技术名词的变化中可见一斑。参考资料：http://www.zdor.cn/inst/html/books/book-31.html收起
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所的人才培养

截至2015年3月底，中国农3361303561业科学院农业资源与农业区划研究所设有1个博士后流动站，有6个一级学科博士点，9个一级学科硕士授予点。博士后流动站：农业资源利用学位授予　　学科门类一级……展开

截至2015年3月底，中国农3361303561业科学院农业资源与农业区划研究所设有1个博士后流动站，有6个一级学科博士点，9个一级学科硕士授予点。博士后流动站：农业资源利用学位授予　　学科门类一级学科（名称与代码）二级学科（名称与代码）理学大气科学（0706）气象学（070601） *生物学（0710）微生物学（071005） *生态学（071012） *生态学（0713） *农业生态学（0713Z1） *农业区域发展与规划（0713Z4）农学*作物学（0901）*作物栽培学与耕作学（090101）工学农业工程（0828） *农业水土工程（082802）环境科学与工程（0830）环境科学（083001） *农业资源与环境（0903） *土壤学（090301） *植物营养学（090302） *农业遥感（0903Z2） *草学（0909） *草地资源利用与保护（0909Z1） *农林经济管理学（1203） *农业经济管理（120301） *农业资源与环境经济学（1203Z1） *产业经济（1203Z5）农业资源利用（095103）农村与区域发展（095110）资料来源：注：带*为博士学位授权点，如有出入，以研究所学位招生专业目录为准。根据2016年1月研究所官网显示，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所有在读研究生150人（其中博士生62人、硕士生88人），博士后流动站24人。 2015年度，研究所艾超获得中国农业科学院研究生院优秀博士学位论文，夏浪、赵芬、盖霞普3位获得优秀硕士学位论文。收起
浙江大学资源与环境学院农业遥感与信息技术研究生专业就业方向怎么样？

从上述复问题可以看出提问者还是有制一定实力的，所以遥感与信息技术之类的专业最好还是去北师大、北大、清华之类的学校，或者考中科院，要不然就出国，国内信息专业最好的地方都在北京了，考研数学……展开

从上述复问题可以看出提问者还是有制一定实力的，所以遥感与信息技术之类的专业最好还是去北师大、北大、清华之类的学校，或者考中科院，要不然就出国，国内信息专业最好的地方都在北京了，考研数学的难度是从一、二、三递减的，也就是说一最难，参考书目也有所不同，如果要考遥感信息技术之类的专业是一定考数学一的。收起

科技创新70年｜AI养猪、遥感杀虫和卫星种粮，智慧农业在中国希望的田野上

六十年前，生于河南农村的少女时代的我姥姥，毕生梦想就是嫁给村里杀猪的屠夫。“卖完了猪肉后总能剩下点猪下水猪尾巴，那时候做梦都想吃猪肉。”姥姥的逻辑非常简单。虽然我教了一辈子书的姥爷最后……展开

六十年前，生于河南农村的少女时代的我姥姥，毕生梦想就是嫁给村里杀猪的屠夫。“卖完了猪肉后总能剩下点猪下水猪尾巴，那时候做梦都想吃猪肉。”姥姥的逻辑非常简单。虽然我教了一辈子书的姥爷最后也没能转型为屠夫，但他们还是在牙口胃口俱在的年月里实现了肉食自由。今天，在中国的北方城市，不仅肉类制品随处可得，冬天也能吃到种类丰富的青菜，而在姥姥遥远的记忆里，那时候刚一入冬，全家囤积萝卜白菜便是“规定动作”。姥姥说她已经很知足。她感受到的“微观幸福”与中国粮食生产在制度和技术上的创新呈正相关。农业技术创新的一个标志事件发生在1975 年：经过十几年的潜心研究，袁隆平院士领衔、成功培育出了杂交水稻，并推广2.3亿多亩，这让中国在当年实现了粮食亩产从300公斤到800公斤的提升、粮食总量增产200多亿公斤，多养活了 7500 多万中国人。此后，从1976年至2005年，杂交水稻在全国的累计种植面积达到3.4亿公顷，增产稻谷4.5亿多吨。农业科技的威力就这样生动地展现在大家面前。到了2018 年，中国农业科技进步贡献率达到 58.3%，受过科学技术培训的农业生产经营人员已经达到了 3467 万人。（数据来源：科技部）现如今，参与农业创新的技术力量也越来越多——卫星遥感、大数据、物联网和人工智能等等，它们正形成合力，共同作用于这个古老的领域，让它变得越来越“聪明”。AI养殖，猪的心思你别猜“母猪今日进食量已经达到标准，停止喂食！” 现如今，国内一些猪场的工作人员就能在移动端看到这样的提醒。中国是世界生猪养殖和猪肉消费第一大国，生猪养殖量和存栏量均占全球总数一半以上。但对于中国的养殖户来说，养猪一直以来都是一个极耗心力的劳动密集型产业。猪吃了多少饲、长了多少肉、有没有着凉、有没有抑郁和是否受孕......猪传达出的每一个信号都需要养殖户密切注意，稍有疏漏，就可能造成严重的后果。因此，养殖场里少不了人日夜巡舍，养殖户也往往住在离猪圈不远的地方，与猪同呼吸共进退。然而事实上，猪心毕竟隔肚皮，哪怕与猪朝夕相处多年，也没人敢说自己一眼就能看穿猪的状态是否一切正常。有些对养殖效率来说至关重要的指标，比如母猪是否受孕，就连母猪自己也不知道。所幸，人工智能的参与已经在悄悄改变千百年来人猪共处的模式，在中国乡村掀起一场新的技术革命。2017 年，京东数科工程师李佳隆第一次来到山东滨州调查小型养猪场，尽管做好了心理准备，但还是被猪场扑面而来的臭味熏得流出了眼泪。在此前的工作经验中，工程师们接触的大都是科技感很强的场景，无论是广泛应用了搬运机器人的仓库还是银行，都机械化程度很高。而猪场朴素的基础条件在瞬间把他们拉回了现实。“到了猪场才发现，我们真的是一个象牙塔里的团队。”李佳隆说道，“都 2017 年了，农户还在肩扛饲料、手工拌料和手动称重，所有的环节都要人来做。”劳动力投入大，也是国内生猪饲养最大的特征。大到猪的生产出栏，小到猪的吃喝拉撒，都不能离开人的监控。举个例子，母猪生产时如果无人看护，就很有可能在翻身时压死小猪仔，为了保证生产安全，养殖户常常要亲自在猪圈旁守候到深夜。此外，记录猪的日常数据也是非常麻烦又不得不做的事。比如给猪称体重时，就要把猪一头一头赶到秤上，再等猪停止挣扎后才能称重，平均称一头要花 3 分钟时间。对于动辄上千头猪的养殖场来说，这是一笔很大的人工成本。目前，国内养殖场的工人们每天平均要花 1 个半小时来记录猪场的各类数据，平均每个人养 100 头猪已经是很厉害的产能了，然而在荷兰丹麦等机械化程度高的养猪大国，一个人能养 180 头猪甚至更多。但在工程师眼里，这些困扰农户多年的“辛苦活儿”，正是 AI 的用武之地：人不可能捕捉猪发出的每一个信号，但机器人可以。据李佳隆介绍，目前京东数科开发的智能养殖巡检机器人集成了 3D 深度摄像头和温湿度感应器，可以检测猪舍气体、温度、湿度，并把信息反馈到控制中心，方便工作人员及时做出调整。同时，京东农牧的机器人还有“猪脸识别”技术，不但认得每一头猪，还能知道这头猪需要吃多少。每头猪的数据和智能饲喂机同步，可以做到不让猪少吃一口，也不让猪多吃一克，做到好不胖不瘦刚刚好。传统饲养模式下，猪只能凭力气抢食，结果劲儿小的猪出栏时体重可能只有 70 公斤，而劲儿大的肥猪体重可以达到 130 公斤。应用猪脸识别智能饲喂系统之后，同一栏猪出栏时的体重差异可以缩小到5%之内。另一边厢，阿里工程师正在与养猪科学家合作，研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。母猪有没有怀孕是一件大事。对于猪场而言，母猪产仔量是核心竞争力。何时配种、配种之后是否怀孕、是否要重复配种，想要确定这些事宜一般要耗费一个多月。而如果母猪错过怀孕期没怀上，就成了养猪人口里的：“无效饲养”。据介绍，目前“怀孕诊断算法”已经比较成熟。养猪场内布置的多个巡逻摄像头能够24小时监控配种后母猪的行为，通过睡姿、站姿、进食量等数据判断母猪是否怀孕。譬如，睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、饭量稳定增长的母猪就大概率出现了“孕相”。人工智能的实践在大型养殖场中开展得如火如荼，也带来了国内传统生猪养殖业生产形式的更迭。尽管猪价一路走高，但占据中国生猪养殖行业9成的顶梁柱散户却正在逐渐退出。国家统计局公布数据显示，2018年，我国生猪存栏量为 42817 万头，比上年下降 3.0%，2019年上半年猪肉产量同比下降 5.5%。然而于此同时，国家统计局7月10日发布的数据显示，2019年上半年猪肉价格同比上涨 21.1%。这种“高猪价、低存栏”的现象意味着，不少散户已经不再因为猪价高而扩大生产规模。在如今人工成本提高，强调生态环境保护的背景下，规模化、集约化、精细化是养殖业的未来发展方向，而规模化与自动化对资本和养殖管理系统提出的高要求，反过来也助推养殖业的资本化与智能化。而在吉林长白山和四川宜宾等地的 AI 试点猪场里日夜不停，用集成摄像头“眼睛”观察着栏内生猪的巡检机器人，又好像在宣誓着，一个新的时代即将到来。遥感杀虫，少药多产更实在中国不仅用不到世界 9% 的耕地，养活了世界近 20% 人口，但与此同时，中国农业化学产品消耗量也占据了全球总量的 47％。农药越用越多，越用越狠曾经是粮食产量增长背后的阴影。在传统农业中，大部分农户习惯凭经验施药。为了规避病虫害的风险，对于一整块田地往往眉毛胡子一把抓，药往多了给，既浪费了农药，又造成了污染。借助人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精准科学施药服务，这是麦飞科技成立的初衷。在麦飞科技联合创始人兼麦飞农业 CEO 陈祺看来，要解决农药精准施用问题，发展现代农业，必须要借助科技赋能。“遥感是一种通用技术，农业是遥感应用的重要垂直领域。”陈祺说。提到遥感技术，有不少人会感到摸不着头脑。和如今广受关注的 AI、VR和计算机图像处理等技术相比，兴起于上世纪60年代的一种遥感技术，显得不那么“高精尖”。而事实上，农户想要了解农田状况，低空遥感可能是最合适的技术。农田遥感图像在农田里，每个地物目标的都会散发独特的电子辐射信息。应用搭载在无人机上的各种传感仪器收集农作物所辐射和反射的电磁波信息，并进行分析处理成像。通过遥感成像图，农田里难以观测的细节，就能一览无余地暴露在人眼下。“肉眼可见的光谱其实只是一部分。”陈祺说。农田中发生的病虫害会对作物叶片细胞结构、色素等产生影响，从而引起反射光谱的变化，借助遥感这一穿透性探测技术，便能探知农田各处的病虫害情况。瞄准低空农业遥感需求，2017年麦飞科技自主研发了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”，收集作物生长情况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，建立起了光谱与农作物健康状况的关系，即农作物“体检档案”。摸清相关“底细”后，开展农田作业的载体是无人机。根据陈祺的说法，每次监测后，无人机会把每片农田作物的视觉光谱数据回传麦飞 AI 云分析计算，并快速为每块生病的农田开出“处方”，再传输给植保无人机指导喷洒农药。施药后，麦飞科技的监测机可持续抽样监测，跟踪病虫害防控效果。数据显示，麦飞科技的遥感技术可以检测出数十种常见病虫害种类所引起的病虫害程度的分布，准确率达 90% 以上。由于麦飞科技对农田病虫害有了实时精准探测，农药施洒量平均减少 50% 以上。不仅仅有遥感问诊，麦飞还给服务过的每一块农田建立了体检档案。当越来越多“无迹可循”的农田变成一目了然的数据，精准农业的基石便已经被打下。麦飞科技的创始人兼 CEO 宫华泽介绍，“这个数据采集不仅仅有遥感数据，还有气象信息，更为重要的是农田的基础数据，包括农田位置、边界、土质信息、稻种品类、播种方式等等，数据会一直跟踪到最后的产量，相当于麦飞给每一块服务过的农田建立了一个定量化档案。”高光谱施药处方图通过直接与农户签订服务合同，麦飞正在帮组合更多农户用最低的种植成本，去达到最佳的种植效果。每次合同的服务周期是一个生长季，以水稻种植为例，大概 4 个月。麦飞称，这套解决方案能够帮助农户降低 20%~50% 的种植成本。卫星测控，天气的阴晴看明白佳格天地创始人兼 CEO 张弓，在“回国种地”前曾在 NASA 埃姆斯研究中心研究了八年空间数据。在这个过程中，张弓接触到了大气资料、卫星影像、地面观测数据整合成的数据组，他发现，原来美国农民都真的是“看天吃饭”的。“通过卫星，我们能看到每个地方植物长得好不好。”张弓告诉PingWest品玩，“这个精度很高，可以到米级别，每块地的状况我们都知道。”佳格天地制作的吉林省农作物生长状况图然而在中国，农民们“看天吃饭”，却并不能看个分明。想要提高产量、规避灾害，需要根据外界的情况做出更合理的判断。通过气象模型和卫星数据结合，可以做出整个中国的风场情况，如果精确到北京区域，还可以通过新的技术手段，把每一个地方的天气搞清楚。未来几天会不会下雨？明天几点几分有没有雨？都可以做出高精度的判断。有了这些“看天”工具，我就能给出来相应的灾害和相应的天气变化，从而指导农民的行动。比如一个暴雨天气即将过境，我们已经知道它未来要下雨，现在就不用灌溉了。同理，通过卫星预判，也可以帮助农民避免寒潮灾害。寒潮和我们的生活息息相关，今年苹果涨价飞快，就是因为去年中国的苹果主产区受到了冻害。而今年，通过和国家农业信息中心合作，配合气象模型，我们完全可以找到冻害高危区域，提前往地里灌水，防止土地温度突然下降。在不久后的将来，中国农民很可能不用再看老天爷的脸色吃饭，看看手机就够了。从面朝黄土背朝天，到如今的数字智慧农业，科技企业和农民已经探索出了一条精准农业之路，带领我们窥见了中国农业的未来。（本文为PingWest品玩“科技创新70载——庆祝中华人民共和国成立70周年”系列出品）收起
博士种田，有啥不一样？带你去“大粮仓”看看

央视网消息（焦点访谈）：粮食，事关国运民生。粮食安全是国家安全的重要基础，也是全面建成小康社会的重要基石。2018年9月25日，习近平总书记曾来到黑龙江农垦建三江管理局考察调研，对发展智慧农业……展开

央视网消息（焦点访谈）：粮食，事关国运民生。粮食安全是国家安全的重要基础，也是全面建成小康社会的重要基石。2018年9月25日，习近平总书记曾来到黑龙江农垦建三江管理局考察调研，对发展智慧农业以及农业科技成果转化予以肯定，并对农业现代化发展提出了要求。又一个丰收季节即将到来，记者再次来到建三江，用镜头全面呈现这个大粮仓里的小康生活奋斗史。在北大荒农垦集团公司建三江分公司下辖的大兴农场，胡春光是个出了名的“装备控”，所有和种地相关的黑科技他都忍不住要去认真了解一番。一旦看准，便会果断入手。最新款的变量施肥插秧机不仅能实现无人驾驶，还能自动测量土壤中的养分，从而使得水稻的长势趋于一致，不仅节约肥料，还能最大程度提高产量。为了应用这项设备，老胡此前还花了20多万元，对自家的农田进行了改造，从而满足新型机械的作业条件。现代化的机械设备和技术服务让生产效率大幅提升，从而也让57岁的种植户胡春光的生活有了更多的选择。而在50多年前，对第一批建三江的开拓者而言，是生活选择了他们。1966年，当26岁的转业军人李怀存来到这里时，地图上还没有建三江这个名字，一切都要从零开始。总面积1.24万平方公里的建三江位于黑龙江北部三江平原腹地，是人们俗称的“北大荒”的一部分。取名“建三江”还寄托着开拓者们要将它改造成江南鱼米之乡的美好愿景。新中国建立后，这里便承担了维护国家粮食安全、让中国人吃饱饭的历史重任。不怕苦不怕牺牲的革命乐观主义精神在第一代开荒者身上留下了深深的时代烙印。7月的建三江正处于一年中的田间管理季节，各种机械化自动化设备在1200万亩的稻田间进行施肥、控水、喷药等作业，等待着丰收季的到来。第一代开荒者李怀存和他的战友们也曾在多年前一次次守望过粮食的丰收季，因为农机设备匮乏，每一个丰收季的到来，都成为对劳动力的极限考验。据李怀存回忆，当初建三江七星农场3000多职工日夜奋战，每年大约能收获粮食1.6亿斤左右。如今七星农场已有职工4800多户，年均粮食总产量达14亿斤，耕地面积也由最初的30万亩扩大至122万亩。当年田间地头依靠人工和牛马抢种抢收的景象已经永远成为了历史。在建三江，水稻种植面积最大、机械化智能化程度最高的当属七星农场。这里既是连年丰收的大粮仓，更是中国传统农业向现代农业和智慧农业转型的样板。通过数字平台对土壤数据实时分析，从而实现精准施肥；通过智能诊断系统对水稻叶子进行数字化监测，并将信息推送给种植户，种植户通过手机就能对稻田实现一站式管理。科技化、智能化的产品和应用在这个科技园区实验室诞生后，可以很快推广至田间地头。5G、人工智能甚至卫星遥感等前沿科技应用已经在这里大显身手，并塑造着农业的未来。数代人用汗水接力，让曾经一片荒芜的沼泽地变成了今天的大粮仓。自开发建设以来，建三江累计为国家生产粮食1.08亿吨，新一代建三江人的生活也发生着翻天覆地的变化。变化的不仅仅是生产生活方式，作为现代化大农业的一片热土，建三江依然吸引着来自五湖四海的年轻人，他们身上依然能看到第一代开拓者们勇于探索甘于奉献的精神基因。除此之外，还有着一颗用现代科学武装起来的大脑。38岁的赵光明每天穿梭于实验室和田间地头，他是建三江历史上第一位拥有博士头衔的农民。2007年，中国农业大学土壤肥料专业硕士研究生赵光明被导师派到建三江管理局的七星农场，在田间地头开始了他的硕士生涯。下管理区，入田间，与种植户同吃同住，赵光明就这样完成了3年的硕士生涯，他所研究的水稻种植技术更是直接帮助到了当地的农户。刘庆江就是在他的指导下对水稻田进行科学有效的排水和施肥，产量明显提高。2009年，赵光明放弃了出国继续深造的机会，毅然留在了七星农场，并随后在农场的支持下，考取了中国农业大学博士研究生。与此同时，赵光明自己也承包了一块土地，在公关科研时做起了种植户，成为名副其实的博士农民。结合农场生产实际和课题研究结果，赵光明科研团队摸索形成了一套寒地水稻优质高产高效的生产技术模式，可为种植户每亩增加水稻产量50公斤以上，应用推广面积超过50万亩。博士毕业后的5年间，赵光明和他发起的大学生志愿服务者团队走遍了七星农场的122万亩土地，培训农民超过5万人次。而放眼整个建三江，如今已经有1000多名科研工作者和大学生分布在15个农场的研发中心和田间地头。建三江也不再只是保障粮食安全的大粮仓，更是绿色农业和优质大米的重要基地。2015年，博士农民赵光明牵头组建了一个农民专业合作社，在当地种植户中发展社员52人，入社土地面积2.4万亩，并注册了两个大米商标，把建三江绿色安全的大米推广到更大的市场，让农户们的收入进一步增长。赵光明希望加入合作社的种植户们不仅“种得好”，也能“卖得好”。不过，对于赵光明和社员们来说，农业品牌建设之路还刚刚起步，现代化的市场营销手段他们也需要从头学习。而放眼整个建三江，随着农业供给侧改革的推进，从当年满足温饱到今天利用科技赋能并顺应消费升级的转型之路已经在徐徐展开。2020年是中国全面建成小康社会之年，建三江1.24万平方公里的画卷上也将增添更多的亮色。那是更加智慧和集约型的农业生产方式，更绿色更优质的农产品，还有内涵越来越丰富、让人倍感珍惜的小康生活。建三江管理局的负责人告诉记者，今年由于农时抓得紧，农户之间团结互助，再加上智慧化信息化的成功应用，建三江的农业生产并没有因为新冠肺炎疫情受到损失，预计粮食产量和人均收入增长都能如期达到年度目标。从北大荒到北大仓，再到如今现代智慧农业的示范区，建三江的发展史是全面小康从理念到现实的生动演绎。它的成功让人欣慰，而它的明天值得期待。（来源：央视网）收起
地理信息系统在精准农业上的应用：新西兰ASDFieldSpec案例研究

可戳上面的“关注”！探测者说：新西兰梅西大学高级研究人员Pullanagari Reddy（以下简称雷迪）博士领导着一个研究小组，使用先进的遥感技术和光谱辐射仪来测量牧场和土壤中的空间变异性，提高农场的……展开

可戳上面的“关注”！探测者说：新西兰梅西大学高级研究人员Pullanagari Reddy（以下简称雷迪）博士领导着一个研究小组，使用先进的遥感技术和光谱辐射仪来测量牧场和土壤中的空间变异性，提高农场的生产力和盈利能力。挑战精准农业是一种农业管理概念，基于对植物需求的观察、测量和精确响应。精准农业利用现代环保技术（例如遥感、传感器、GPS和数据分析），旨在提高资源利用效率并减少控制农场变化所需决策的不确定性，最终确保获利，可持续性和环境保护。端到端的精准农业是一个完全集成的系统，用于提高利润率和生产率，同时最大程度地减少环境足迹。它使农民能够采取行动来近乎实时地提高其土地资源生产率。新西兰被公认为是乳制品、肉类和羊毛等农产品的最大出口国之一，因此，该国的农业经济严重依赖放牧的牧场。草原是世界上最广泛的陆地生态系统之一，是新西兰牲畜的主要饲料来源。因此，估算牧场的数量和质量可以帮助农民确定牲畜并为其提供最有利的饮食，以优化牲畜的性能和放养率。但是，由于其复杂的环境，在草原上采用精准农业具有挑战性：放牧的草场具有多年生植物，并且具有不同的生长阶段、多种物种、不同放牧方式对动物的干扰、排泄物和尿斑。用于估算牧场质量的传统方法涉及破坏性且劳动强度大的程序，因此需要将牧场样品切下并送至实验室进行化学分析。这种采样方法缓慢且非常昂贵（估计每个样本200美元，加上研磨和制备成本）；结果，只能测量有限数量的样本。在许多情况下，到牧场质量信息到达农民时，牧场的牲畜已经被放牧了。新西兰梅西大学高级研究人员雷迪博士领导着一个研究小组，致力于开发端到端的精准农业计划，该计划包括完整的测量、建模和精确管理流程，以表征和量化新西兰牧场生物物理和生化特性。该研究小组使用先进的遥感技术来测量牧场和土壤中的空间变异性。解决方案新西兰拥有独特的地理位置：被孤立、漫长而狭窄的山脉覆盖；云量广泛，晴朗的天空仅在有限的时间内可用。遥感技术可以通过卫星或机载系统绘制地球表面的地图；但是，有几个因素会影响其正确解释植物特性的能力，例如太阳高度、太阳角度、传感器视角、大气参数和云运动。准确的测量对于量化植被和草原地区的复杂环境至关重要，因此需要近端传感系统来收集地表附近的详细信息。马尔文PANalytical公司的ASD的FieldSpec 是便携式的全范围（350纳米—— 2500纳米）的光谱辐射，其提供均匀可见——近红外数据收集。VNIR是非破坏性的，几乎不需要样品制备，并且可用于单次扫描分析多种成分。“ ASD是对机载和基于卫星的光学传感器进行地面校正的理想工具。”雷迪博士说。雷迪博士和他的团队使用ASD FieldSpec 4高分辨率光谱仪对真实的机载高光谱飞越数据进行了地面观测。他们还使用该仪器使用化学计量学（即多元统计和机器学习算法）开发模型，从而使他们能够定量绘制草地特性。近红外光谱化学计量学是在工业环境中广泛使用的一种方法，该方法采用一组代表性样品的成分信息或其他信息来与测得的反射光谱相关，以开发统计校准模型。此校准训练仪器分析其他未知但相关的样本，实质上是利用对数百个样本的详细且成本更高的分析来分析大量的相关样本。当将该技术应用于遥感时，可以稍微重铸一遍：在高光谱遥感应用中，将代表性样本集的成分或其他信息与现场测量的反射光谱相关联，以开发统计校准模型；但是，它现在可以应用于整个高光谱场景。自2010年以来，雷迪博士的团队已收集了数千种光谱测量值，这些数据来自各种农场条件以及一年中的不同时间，以创建大型数据库。对收集的光谱进行了仔细的预处理，以去除噪音，然后将其应用于不同的算法，以选择最佳的条带来对牧场特性进行建模。雷迪博士的团队针对每个牧场质量参数开发了一个单独的统计校准模型，其中包括粗蛋白、纤维、可代谢能量、磷、钾、硫和锌。使用内部和外部验证来评估模型的性能。研究小组还使用光谱测量法对植物成分进行了量化：三叶草百分比、黑麦草百分比等。基于这项近端感测研究的成功，新西兰公共服务部门初级产业部与拉文斯多有限公司（Ravensdown Limited）开展了一项为期七年的联合研究初级增长伙伴计划，该计划名为“ 开拓精确度——希尔施肥应用”。 ” 其中，梅西大学领导了遥感开发。该项目的主要目的是开发一种方法，该方法使用遥感技术与土壤肥力相关联来感测草原农场的营养状况，并使用GPS导向的追肥飞机精确地施肥。研究目标是制定包括完整工作流程的精确农业计划，例如测量牧场、建模、估算土壤肥力和精确管理。结果实施遥感技术可以有效提高农场的生产力和盈利能力。但是，存在许多挑战：捕获高质量的遥感数据非常昂贵；开发可靠的预测模型和适当的图像处理算法以产生相关的，经过处理的数据层和草地环境模型非常困难；最后但并非最不重要的一点是，将模型输出与精确营养管理规范的制定联系起来，并能够产生一个监控和反馈系统，以从项目区域返回质量田间数据来改善建模过程，这是具有挑战性的。雷迪博士团队的端到端精确农业研究可以帮助确保农场的可持续性和盈利能力，同时最大程度地减少对环境的负面影响。该小组的大部分研究工作都集中在端对端精确农业的离散部分上，例如：· 使用不同的传感器表征牧场· 模拟土壤的空间变异性· 数据分析· 变量施肥模型ASD FieldSpec光谱辐射仪则在端到端精确农业过程中测量草原地区牧场质量时，近乎实时地提供信息。提供近乎实时的信息对于快速准确地做出农场决策至关重要。它必须易于使用、时间间隔短至实时、无损评估牧场质量参数。译自Pullanagari Reddy , Betsy Kenaston 英文原著本文由百家号作者探测者科技编译未经授权，请勿转载点个赞再走！收起
遥感应用案例：农业保险业务精准勘察

开展农业保险的保险公司，近年积极探索运用新科技，来化解传统作业方式下面积厘定、大面积下的精准查勘难、定损理赔难等难题。目前已见成效的是卫星遥感技术和无人机的使用，二者从天上、近地层面，……展开

开展农业保险的保险公司，近年积极探索运用新科技，来化解传统作业方式下面积厘定、大面积下的精准查勘难、定损理赔难等难题。目前已见成效的是卫星遥感技术和无人机的使用，二者从天上、近地层面，结合地面查验，为农险承保、查勘和定损提供决策支持。这有助于解决信息不对称，同时提高效率、降低成本。业内人士表示，未来，随着大数据、人工智能、物联网、移动互联等更多技术的应用，农险将具备明显数字化特征。　据了解，中华财险已在农险领域经营32年，业务体量居于行业第二位，仅次于人保财险。自2013年与国家农信中心联手成立农业保险地理信息技术联合实验室开始，中华财险农险新技术运用逐渐见效，其中之一即遥感技术的运用。　“农业遥感是一个非常成熟的技术，适合大面积监测。”国家农信中心遥感部主任杨贵军向记者介绍称，保险公司的农险业务覆盖到全国很多省份，自然、地理、气象条件都不同，适合使用遥感技术。目前，已把农业遥感中面向气象灾害、生物灾害的技术拿出来应用到保险中，所使用的数据来自我国系列高分卫星遥感，分辨率可以达到米级。　以上三个机型结合在一起，可起到互补作用。相当于给基层查勘人员，添了一双“飞翔的眼睛”，视野范围从原来一小块，放大到一个大的田块和区域。收起
专访麦飞科技宫华泽：AI+无人机遥感监测如何升级传统农业

AI升级传统行业的趋势越演越烈，AI+安防、医疗、教育、零售等领域已经初有成效，AI+农业似乎还鲜有关注。雷锋网了解到，中科院走出来的创业公司麦飞科技将无人机遥感监测与AI大数据结合，以实现精准……展开

AI升级传统行业的趋势越演越烈，AI+安防、医疗、教育、零售等领域已经初有成效，AI+农业似乎还鲜有关注。雷锋网了解到，中科院走出来的创业公司麦飞科技将无人机遥感监测与AI大数据结合，以实现精准化的农田病虫害防治。在他们的项目中，带遥感监测的无人机在农田上飞行，将获得的数据传回云端，AI算法就可以识别出农田是否发生病虫害并计算出施药路径，然后再利用植保机自动给农田喷洒药物。据称，这一模式可以解决农业现在面临的滥用药的问题，降低农业种植的成本，提高农业病虫害管理的效率，做到了精准、智能化的农业管理。雷锋网对麦飞科技CEO宫华泽进行了专访，深入聊聊无人机遥感监测+AI技术如何助力传统农业。1 项目源起麦飞科技是中科院遥感所走出来的团队。(左起，麦飞科技COO陈祺，麦飞科技CEO宫华泽，麦飞科技CTO刘龙）联合创始人兼CEO宫华泽是遥感应用技术专业博士（农业遥感科学），中国科学院研究员，国家高分辨率对地观测体系起草团队成员，参与制定国家遥感数据产品产业化标准。联合创始人兼CTO刘龙是中国科学院地图学与地理信息系统专业博士，国家发改委遥感卫星应用国家工程实验室高级研究员。联合创始人兼COO陈祺是武汉大学摄影测量与遥感科学硕士，创业前一直在阿里巴巴从事AI大数据云相关产品运营工作。遥感是一种通用技术，农业是目前遥感应用的最大领域。农业遥感可以做的事情挺多，例如测土配方，长势与熵情监测、损失评估、作物结构性测算、水肥情况掌握、农田面积的统计、作物种类的识别等。麦飞科技目前选择聚焦于病虫害的监测与智能化防治。中国目前在农田病虫害防治的方式很原始，基本是靠人，偶尔辅助一些设备比如说诱虫灯可以引诱虫子过来，通过引诱过来虫子的数量来反推这个区域当中的病虫害爆发是不是到了一个节点上。目前还没有技术能够告诉管理人员、技术人员，究竟是哪一个部分受到了病虫害、哪个区域更严重、哪里是诱发区、会朝着哪里蔓延。从执行层面，宫华泽谈到了选择农田病虫害防治这个领域的两点原因：首先，按照需求的紧迫性来说，病虫害的防治是所有农业种植过程当中农民最为紧迫的一个环节。其次，从技术的角度上来说，一个健康作物发生病虫害，它的健康程度和生理性状是一个突变的过程，能被快速和准确地识别出来。此前，农业遥感主要是采用卫星，由于卫星运转在几百公里以外的轨道上的绕地运动，具有固定周期，导致其数据时效性差，难以满足农业种植的周期性需求。2016年11月，中国科学院地理科学与资源研究所副所长廖小罕发表了无人机在遥感的商业化领域比卫星更有优势的观点，并表示遥感无人机将迎来万众创新。无人机植保行业飞速发展，麦飞科技则抓住遥感无人机的机遇，以遥感切入病虫害监测和精准作业。麦飞科技成立于2016年12月，2017年1月将监测载荷与无人机适配。2017年1月签下湖北数十万亩科学植保服务订单。2业务模式麦飞科技将农业遥感、无人机、大数据、人工智能结合起来，以提供精准科学施药技术。具体的流程是：无人机监测、生成光谱图、数据上传大云端服务器、生成施药处方图、植保机喷洒农药。根据这些技术和流程，目前麦飞科技的核心产品主要有麦视探针、麦信农田信息管理系统、麦视监测机和麦云。麦视探针是麦飞科技自主研发的遥感载荷，专门针对低空农业遥感设计。麦视检测机是无人机+麦视探针的功能性结合。麦飞科技是技术型创业公司，但是他们没有将技术输出作为自己的业务模式，而是在摸索中发展出了一套自营业务体系。农业遥感无疑是新的高科技技术，但是中国农业环境对于新技术的接受是需要时间的。如果作为技术提供方，麦飞科技难以找到为这个技术买单的人，因此他们决定输出服务，成为病虫害防治的技术服务主体，给农户提供全程病虫害防治服务。对于病虫害服务的需求是一直存在的，卖服务显然就比卖技术来得容易。3 创新遥感监测技术宫华泽告诉雷锋网，在技术上，麦飞科技的创新是麦视探测器的设计和整个数据处理流程，使用传统的探测器无法达到麦飞科技的实效性和精度。传统的遥感技术监测需要拍摄照片，而麦飞科技的探测器是非成像的光谱图，做的是纯量化数据的采集。这意味着数据的传输量会很少，每个飞机20分钟的飞行时长，每一次飞行回来后的数据采集量不会超过1兆。这样的话依赖于现在的4G网络，可以实时回传到云服务上去。如果是拍照片的话，数据量和传输压力会很大。“所以，我们是用一个思路性的转变然后达到这样目前的效率。”宫华泽介绍到，这种思路的诞生也是因为在中科院遥感所的经历，因为我们国家的遥感技术体系，所有标准的建立，包括数据产品的标准都是出自于遥感所的。“所以说，这些标准其实就是通过我们的研发基础并设计的，那么我们非常清楚，数据从一级产品到下一级产品，整个流程的来龙去脉。我们具备这样的知识储备跟能力，能够改造这个过程，还能满足实际需求。”4 人工智能为未来发展铺路无人机遥感监测采集的光谱图给出了最初的信息，然后人工智能分析信息作出决策。宫华泽介绍到，麦视监测系统采集的信息量很大，目前有上千个信息通道，而真正用于病虫害相关的通道可能只有20多个。虽然深度学习可以不管信息冗杂的问题，但是会造成深度学习构架的结构非常复杂，可能需要将近百层才能达到一个稳定的精度，运算的时效性会很差。因此麦飞科技加入了新型智能算法，用来筛选光谱数据，选择出与农作物健康程度息息相关的几十个通道，再把这几十个通道放到深度学习中去。这样的话，用一个比较浅层的深度学习网络，就可以达到很好的效率。现在，麦飞科技用光谱图+人工智能能够区分出来病虫害发生的位置和程度，而他们依据另一套人工智能的框架体系，正在致力于识别害虫的种类的研发。要识别害虫种类，需要在数据源里增加一个信息的维度，也就是说病虫害的种类信息。在不同的地区，病虫害的种类截然不同，所以，要做到这点，需要将业务覆盖到我们国家典型的气候带之内，然后每一个业务点的数据要进行一个统一标准化的操作，这样才能形成统一的库。目前，麦飞科技已经在湖北、辽宁、江苏设置自营业务点，在安徽、黑龙江、新疆设置合作业务点。如果能识别病虫害发生的位置、程度和种类信息，那么这个技术会在一定程度上替代传统的农业技术人员，因为传统的农技人员的日常工作就是查虫和药方，而现在我国的农业技术人员还处于十分短缺的状态。通过人工智能的大数据积累，麦飞科技希望在病虫害防治的层面上，能够实现中国农业种植的科学化与标准化。雷锋网了解到，麦飞科技已经完成Pre A轮融资，将于近日公布融资细节。收起
中国科学院向赞比亚移交农业遥感监测数据产品

新华社卢萨卡6月21日电（记者彭立军）20日下午，中国科学院在赞比亚大学向赞农业部移交了赞比亚全国尺度10米分辨率高精度耕地分布数据产品。中国科学院科技促进发展局局长严庆在交接仪式上表示，该数……展开

新华社卢萨卡6月21日电（记者彭立军）20日下午，中国科学院在赞比亚大学向赞农业部移交了赞比亚全国尺度10米分辨率高精度耕地分布数据产品。中国科学院科技促进发展局局长严庆在交接仪式上表示，该数据产品将有助于赞比亚农业部门掌握确切耕地分布，为进行科学合理农业规划、土地管理提供依据，加强赞比亚粮食安全。赞比亚农业部官员彼得·卡隆加表示，使用遥感监测是获得粮食生产、安全相关信息的关键。赞方对中国科学院所提供的技术支持表示感谢。中赞代表还就如何利用农情遥感技术加强粮食安全等话题进行了研讨。中国科学院研发的全球农情遥感速报系统已持续运行21年，专注于粮食安全监测与评估，已为全球140多个国家和地区提供农情信息服务。据了解，中国科学院在该领域与南部非洲部分国家展开了实质性合作。与会专家介绍，赞比亚在粮食安全、气候变化等领域面临诸多挑战，迫切需要利用最新技术及时准确获取耕地数据，以支持农业规划、农情监测以及农业资源和水资源的合理开发与利用，促进实现可持续发展目标。（完）收起
天上卫星观测空中无人机航拍地头田间监控农业遥感离我们不远

右图搭载高光谱遥感摄影仪的无人机。河南日报记者尹江勇摄河南日报讯（记者尹江勇）一架无人机从田间起飞，仅用十几分钟就拍摄了一大片玉米试验田的高精度多光谱图像，经过数据模型分析，可以了……展开

右图搭载高光谱遥感摄影仪的无人机。河南日报记者尹江勇摄河南日报讯（记者尹江勇）一架无人机从田间起飞，仅用十几分钟就拍摄了一大片玉米试验田的高精度多光谱图像，经过数据模型分析，可以了解这片玉米的种植面积、长势、产量预测等信息。9月10日，记者在新乡县七里营乡玉米集中种植示范区看到，我省利用无人机遥感技术开展大范围农作物生长监测诊断，已经可以为农作物生长的精确栽培管理提供有效服务。据了解，这项无人机遥感监测农作物技术由省农科院农经信息所研发，已在国家重点研发计划子课题“河南玉米生长监测诊断与精确栽培技术的示范应用”中集成使用，并开展规模化示范应用。“目前，我们已经实现了‘天空地’一体化，即通过卫星图像、无人机高光谱图像和田间便携式监测仪等多源遥感监测平台收集图像数据，再利用我们开发的各类监测诊断模型，为农业生产管理提供信息支持和帮助。”省农科院农经信息所所长郑国清告诉记者，遥感技术已经在我省生产实践中发挥了突出作用。“比如，根据我们监测得出的分析结果，可在生产中有效指导农民节水节肥，仅节约种植管理成本一项，每亩玉米可增效30元~50元。”省农科院农经信息所农业遥感监测研究工作始于2000年，起初主要是通过卫星图像进行各类农作物种植面积的测算。“现在，农作物面积测量精度已达90%以上，为我省农作物估产提供了权威数据。”省农科院农经信息所农业遥感研究室主任王来刚介绍说。他调出一张“新乡地区夏季农作物种植分布图”，上面用不同颜色清楚标识出玉米、花生、大豆等农作物的空间分布和面积。“去年，我们为正阳县花生种植测算面积，为正阳县成为‘全国花生种植第一大县’提供了令人信服的数据支持。”目前，随着无人机等新兴技术的普及，我省遥感技术应用的领域正在加速扩展，如对农业灾害的遥感监测和农业保险定损。今年4月初，豫北地区出现大范围强降温天气过程，不少小麦发生不同程度冻害，利用遥感技术可进行灾害评估，并为农民尽快获得保险定损赔偿提供了帮助。“农业遥感技术会加速向深度化应用发展，通过开发不同的数据应用模型，可以更有效地对卫星遥感图像和无人机航拍图像进行精准分析，提供诸如农作物地表水分含量、叶片氮含量、田间虫害监测等精准数据信息。”郑国清介绍说，这将为农业管理提供一种低成本、高效率的信息技术支持。③3“天空地”一体化通过卫星图像、无人机高光谱图像和田间便携式监测仪等多源遥感监测平台收集图像数据，再利用各类监测诊断模型，为农业生产管理提供信息支持和帮助。遥感技术用途◎可有效指导农民节水节肥◎为农作物估产提供权威数据◎监测农业灾害、对农业保险定损收起
创投观察 | 遥感技术趋于成熟，如何和农业场景深层结合或成角力重点

本文是创投观察系列的第19篇分享人：36氪资深分析师希大遥感图像的获取在行业内已经不是难事，将遥感图像处理加工成数据指标也有较成熟的模型了。但单纯卖数据（提供可视化数据）或是卖工具的商业模……展开

本文是创投观察系列的第19篇分享人：36氪资深分析师希大遥感图像的获取在行业内已经不是难事，将遥感图像处理加工成数据指标也有较成熟的模型了。但单纯卖数据（提供可视化数据）或是卖工具的商业模式大多数没有真正解决终端用户的实际需求，而且由于不太切入具体业务，用户粘性和可进一步挖掘性较低。未来如何挖掘数据指标背后的深层价值，给终端用户直接且有效的建议，帮助其提升作业效率或是降低生产风险，将是各家农业遥感厂商角力的重点。现在具备遥感技术研发能力的公司大概有以下三种思路：做垂直场景服务，如农业保险：对标Air Worldwide、Risk Management Solution和笛卡尔实验室的农业风险评估和遥感数据咨询服务商，通过遥感、气象数据，帮助农业生产者、金融机构和公共部门了解、量化和管理农业风险，即除了处理数据，也会提供场景化的服务。农业保险投保和定损过程中种植区域面积、产量、损失程度核实的准确性会影响保险公司、政府和大B农场三方的利益。保险公司的传统投保和定损过程多依靠人工核实，效率低、覆盖范围窄，这些局限性正好是遥感技术可以弥补的。对于数据服务商而言，在识别精度高、响应速度快的基础上，还需要有一定的资源和渠道能力。此类公司国内有佳格天地、地空数驰、珈和科技等。做横向数据服务，搭建数据平台：主要是通过数据销售来盈利，包括原始数据以及底层基础分析结果数据，此类平台的优势在于数据覆盖范围广，平台对大数据处理能力较强。不过横向做数据平台要求数据服务商渗透更多的行业，挖掘其数据需求，这要求公司有强渠道资源或是BD能力。此类平台主要面向政府机构，大B农户和保险机构也是目标客户群。此类平台有大地量子等。数据不对外销售，作为服务体系一部分直接服务农户：基于遥感、大数据和AI，提供农业植保服务，此时遥感技术是整个服务体系中的一部分，主要用于病虫害的监测和判断。此类公司有麦飞科技等。——————————————————————————————————————关于创投观察：Hi ，信息不对称，是一级市场普遍存在的一个痛点。有人戏称，我们从报道中了解的世界可能比实际慢了两个轮次。自 36氪成立以来，我们一直都与新商业领域的创业者、投资人保持高密度的、持续性的交流，成为了行业的“小信息枢纽”，并形成了36氪对商业、行业的观察与判断。事实上，这也是36氪记者、分析师们“核心竞争壁垒”之一。因此，我们慎重考虑之后，决定设立“创投观察”这个专栏，用500字以内的篇幅，讲述实际行业中即将发生的现象。我们将把我们获得的高密度一手信息，尽可能毫无保留分享给行业，让关注新商业的人能够获知行业最前瞻的思考、碰撞出智慧的火花，让我们的报道能对创投人群的行为决策提供有益的参考，从而最终帮助新商业人群的成长，帮助新商业公司的成长。除了关注这个专栏，我们也很希望你能成为这个专栏的分享者（联系邮箱：syq@36kr.com），分享对于这个行业的思考、观察，和我们一起新商业文明的诞生。收起
遥感技术“武装”精准农业，「地空数驰」要从农险市场切入

卫星影像、气象数据可以对农业生产进行数据化的决策支持，此类技术在美国应用较广较成熟，在中国尚处早期起步阶段。不过国内农田分布较散，再加上技术和实际落地场景还在研发和探索中，短期内国内的……展开

卫星影像、气象数据可以对农业生产进行数据化的决策支持，此类技术在美国应用较广较成熟，在中国尚处早期起步阶段。不过国内农田分布较散，再加上技术和实际落地场景还在研发和探索中，短期内国内的农业遥感服务市场不会呈现一家独大的现象。中国智慧农业市场容量可达千亿级，巨大的市场容量催生了多家面向农业市场的遥感数据服务商。包括从测绘行业转型过来的遥感厂商，直接购买了国外数据处理软件进行二次开发的传统厂商，以及部分初创公司。36氪近期接触了的农业遥感初创公司地空数驰，希望前期通过农业保险服务切入农业信息服务市场，在获客的同时积累数据，逐步渗透到农业金融、农业风险咨询、农资电商、农资赊贷等农业全产业。其核心成员多来自北京大学地空学院，这是我国最早从事空间信息科学与技术研究与教学的单位之一，研究和教学内容包括遥感科学与技术、地理信息科学和卫星导航定位等。地空数驰CEO陈高星告诉36氪，遥感图像的获取在行业内已经不是难事，将遥感图像处理加工成数据指标也有较成熟的模型了。但单纯卖数据（提供可视化数据）或是卖工具的商业模式大多数没有真正解决终端用户的实际需求，而且由于不太切入具体业务，用户粘性和可进一步挖掘性较低。未来如何挖掘数据指标背后的深层价值，给终端用户直接且有效的建议，帮助其提升作业效率或是降低生产风险，将是各家农业遥感厂商角力的重点。地空数驰的优势则在于在其农业风险评估体系下的技术支撑可以广泛应用于精细化农业生产管理、农情监测、植被生态修复等领域，可以为客户提供以量化指标为基础的完整遥感信息服务。陈高星表示，想要基于遥感数据提供有效的生产和风控建议，需要团队成员对实际农业应用场景和农业客户需求有较深理解。说到底就是团队需要有多方面人才和情景深入，可以对不同学科进行交叉应用。地空数驰负责产品技术落地的负责人蔡程烨拥有7年农业上下游、3年卫星遥感应用经验，同时拥有咨询经验，曾任慧科讯业垂直行业负责人。在地空数驰重点关注的应用领域中，农业风险保障行业需求强烈。这个行业链条上的重要角色包括保险公司、政府以及大B农场等，投保和定损过程中种植区域面积、产量、损失程度核实的准确性都会切实影响这三方的利益。保险公司的投保和定损过程多依靠人工手段进行核实，效率低、覆盖范围窄。而效率高、覆盖范围广、数据客观性高的遥感技术可以补偿甚至解决此前人工操作带来的信息不对称问题。陈高星告诉36氪，经保险类客户验证，地空数驰自主研发的模型在部分作物上估产精度达95%。目前，模型适用的作物类别已经经验证过的涵盖三种主粮和四种经济作物。同时地空数驰也已实现了遥感图像和数据的自动化处理和分析，五分钟内可以调集全球任一坐标卫星影像数据以及多种关键作物参数，可以快速响应客户需求。面向保险公司、政府以及大B农场客户，地空数驰有三种收费模式，包括建设数据平台的一次性收费，每年收取数据更新服务费，或是按照单次数据报告进行收费。陈高星表示，地空数驰自今年8月份成立，现已和两家保险公司达成了合作关系并且与多家有农业信息需求的大公司签订了战略合作协议。未来他们将通过拓展客户进行大数据积累，努力成为行业标准的建立者。陈高星表示，届时公司发展的想象力将更大，不仅可以做农业保险服务商，如果政策条件允许甚至可以推出自己的保险金融产品。但短期内，其目标是成为对标Air Worldwide、Risk Management Solution和笛卡尔实验室的农业风险评估和遥感数据咨询服务商，通过遥感、气象数据，帮助农业生产者、金融机构和公共部门了解、量化和管理农业风险。不过农业保险行业对数据服务商的资源和渠道能力提出了较高要求，地空数驰的核心团队此前均任职农业大数据公司，项目经验丰富。公司也正在寻求天使轮融资，主要用于扩大团队和拓展市场。收起
科研动态：河海大学地学院博士生在遥感顶级期刊发表论文！

森林的分布是如何影响着地球表面的生态水文过程的呢？森林物种在空间上的差异又是如何影响着生物多样性变迁以及碳水循环的？这些大自然奥秘的揭示都离不开空间遥感技术的帮助。常绿树种在固碳、水土……展开

森林的分布是如何影响着地球表面的生态水文过程的呢？森林物种在空间上的差异又是如何影响着生物多样性变迁以及碳水循环的？这些大自然奥秘的揭示都离不开空间遥感技术的帮助。常绿树种在固碳、水土保持和对气候的响应等方面与其他树种有着明显的差异，因此在区域或者全球尺度上对进行常绿林地的精确监测有助于区域森林管理和生态服务功能的评估。但现有的研究和实验结果表明，目前的常绿植被遥感分类多集中于高分辨率影像的监督分类研究，尺度小且依赖大量的训练样本，难以大面积应用；由于遥感光学指标的互斥性，任何单一遥感器都无法同时具备高空间、高光谱以及高时间分辨率特性，造成遥感信息提取时所需数据源与提取方法的缺憾。因此，对植被进行区域大尺度精细分类是目前遥感生态环境应用面临的一大难题。近日，河海大学地球科学与工程学院测绘系18级博士生杨莹莹基于中等分辨率遥感时间序列数据，成功实现了亚象元级别的大尺度常绿森林信息反演，可以在保证精度的情况下实现大范围运用，研究成果发表在一区期刊 ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote sensing 上，IF6.94。针对中分辨率成像光谱仪（MODIS）卫星数据空间分辨率不高导致的混合象元问题，杨莹莹在充分理解多种植被物候特征的前提下，打破了传统遥感的离散单因子光谱技术限制，构建了连续时间序列遥感分析方法，首次获取了亚热带地区250m分辨率的常绿森林亚象元级别的空间分布，国产高分卫星验证结果表明该方法总精度达到90%以上，甚至城市地区零星的常绿植被也得到有效提取。为遥感技术在此领域的大范围应用提供了可靠的技术方法以及有力的信息保障。“最困难的部分是，在一开始确定研究区并决定使用一种新的数据后，对方法的适用性以及研究区的植被生长物候特征，都需要大量的地面实验验证以及文献调研，在将近两年的时间里，我都一直在对不同区域，尝试不同的研究方案，不断调整模型方法以得到更精确的结果。”杨莹莹说。杨莹莹告诉我们，相较于当前的全球植被遥感产品，这种方法的精度更高。更重要的启示是，说明从需求出发，遥感技术能够深入应用到更多领域，比如水资源估算、水环境监测以及河湖综合治理等。遥感的宏观、多尺度、可回溯与高效率等特点，可以从根本上改变人们获取地球监测数据的途径，大大提高效率。杨莹莹是地学院吴太夏教授团队的成员之一，该团队主要研究方向是水资源、水环境遥感应用，即将遥感技术实际应用到水科学相关的研究中。杨莹莹目前主要工作是植被生态演变格局的遥感分析。这也是她在读博期间发表的首篇二区文章后的第二次收获，“只有将遥感的专业技术与真正的社会需求相结合，才能发现无穷无尽的科学命题，这样的科研才更有生命力，自己也能乐在其中！”杨莹莹在总结自己做研究、写论文过程中的心得时这样说。来源：河海大学文字：李婉婷编辑：小海螺记者团刘照昕；柏蓉收起

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